对于该时间点之后的信息，大模型可能无法提供。 通过将大模型与盘古搜索结合，可以有效解决数据的时效性问题。当用户提出问题时，模型先通过搜索引擎获取最新的信息，并将这些信息整合到大模型生成的答案中，从而提供既准确又及时的答案。 登录盘古大模型套件平台，在左侧导航栏中选择“能力调测”。

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搜索与问答 搜索知识库 生成答案

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链接跳转即命中该问答直接跳转到链接对应的界面，支持选择应用一键传入链接 富文本回复支持带格式的文本以及图片 纯文本回复则为不带格式的文本回复 快捷按钮 快捷按钮可以用来添加与该问题场景相关的链接，比如入职类问题，可以添加“新员工之家”，“发薪账户维护”等入职场景相关链接最多支持添加三条快捷按钮。 单击“保存”则将

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指标适用的任务场景 任务答案是相对比较确定的，例如固定答案的问答任务、NL2SQL、NL2JSON、文本分类等。 指标不适用的任务场景 文案创作、聊天等符合要求即可的场景，该类场景的创作型更强，不存在唯一答案。 指标与模型能力的关系 BLEU指标用于评估模型生成句子（candidate）与实际句子

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文本卡片：用于对代码进行整体说明。 代码卡片：分为习题代码和参见答案。 习题代码：是为学生可见，参见答案学生侧无法展示。 测试用例：针对参见答案，分为自定义、用例模板和文本匹配。 文本匹配：应用于学生代码和参见答案完全匹配的场景。 用例模板：系统的运行结果与正确值的匹配，匹配则验证通过。

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在“数据工程 > 数据管理”中创建“评测”类型的数据集作为评估数据集，数据集创建完成后需要执行发布操作。 数据量建议3-1000条。当前数据集数据保存与上传的文件类型有以下两种，大小均不可超过1024MB。 文件类型为JSONL：每一行表示一段文本，形式为{"context":"context内容"

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he-vector-001”这个会话标识对应的答案“存在”保存到语义缓存中，代码示例如下 cache.update("缓存是否存在？", LLMResp(answer="存在。")) # 校验，一致 # 用于检查缓存中的数据是否与查询的数据是否一致，如果一致，就返回缓存中的结果对象

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单击触发值右边的“+”，可添加触发值。 文本框 在文本框中，可输入图文内容答案。 快捷按钮 在回复答案中，单击可跳转到设置好的链接。 播放提示语 显示在答案前面的自动回复的内容。 纯文本回复 链接跳转 用户与小微对话后，可直接跳转到配置好的应用。 5.单击“保存并启用”，技能配置并启用成功。

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知识图谱 问答服务（Knowledge Base Question Answering，简称KBQA）利用机器对自然语言分析与处理能力，理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能： 配置元素链接 通

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标签管理 全局标签管理主要是针对多答案问题时，帮助用户过滤不同的答案。 例如，针对同一个问题，答案有a和b，需要让客户A看到的答案是a，客户B看到的答案是b，此时就可以通过设置标签来实现。 在标签管理页面设置标签后，在知识库中添加知识时，可以在下拉菜单选择相应的标签。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持标签管理功能。

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知识-直接命中：机器人直接返回答案。 知识-推荐知识：机器人无法直接返回答案，返回推荐的相似问。 知识-无效问题：机器人匹配到无效问题。 兜底：机器人返回识别失败回复。 闲聊：机器人返回闲聊匹配的答案。 技能：机器人调用技能返回答案。 文档问答：机器人返回匹配的文档答案。 表格问答：机器人返回匹配的表格答案。

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生进行作业，该项为选填项。 选择编译环境后，即可开始设置习题代码和参考答案。 习题代码即为习题本身，请教师将需要考察学生的代码删除，并加上代码注释，同时将完整代码复制在参见答案中，后续在公布答案时，可将参见答案公布给学生。 Classroom支持用例的自动判题。 需要教师将用例添

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登录管理控制台。 单击场景管理-知识图谱 先根据实事创建出对应的本体，为本体创建对应的属性。 图2 创建本体 根据实际需求创建出对应的实体，本体与实体是1-n的关系。 图3 创建实体 单击确定后完成知识图谱的创建。 流水线管理操作 登录管理控制台。 单击系统管理-模块管理-流水线管理

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，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲， 区块链 技术是利用块链式数据结构来验证和存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全性、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

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明请参考表2。 表2 趣味猜字谜输出参数说明 参数 说明 示例值/默认值 内容 随机生成字谜内容连接。 啄木鸟(打一字) 答案 字谜的答案。 蚀 解释 答案解释说明。 啄木的原因就是吃虫子：蚀 父主题： 生活服务类

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qabot_answers Array of QabotAnswer objects 答案列表 数组长度：0 - 65535 qa_flow_answers QaFlowHitResult object 多轮问答答案列表 chat_answer String 问题 最小长度：0 最大长度：65535

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由于没有人力投入安全运维，因此不想购买多种安全设备。 安全预算非常有限，买不起驻场服务，希望将“网络安全建设”外包出去，获得基本的安全能力，在保证内网与外网能够互通的同时，不影响日常业务运营。 图1 中小型企业互联网出口场景 采用边界防护与响应服务可以实现： 仅需在企业互联网出口部署一台天关，通过华为乾坤自

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通过上述指令，将一个推理任务拆解分步骤进行，可以降低推理任务的难度并可以增强答案可解释性。另外，相比直接输出答案，分步解决也容许大模型有更多的“思考时间”，用更多的计算资源解决该问题。 自洽性 同一问题使用大模型回答多次，生成多个推理路径及答案，选择一致性最高的结果作为最终答案。 父主题： 进阶技巧

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-001”这个会话标识对应的答案“存在”保存到语义缓存中，代码示例如下 cache.update("缓存是否存在？",LLMResp.builder().answer("存在。").build()); //校验，一致 //用于检查缓存中的数据是否与查询的数据是否一致，如果一致，就返回缓存中的结果对象

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新增问题1 配置说明：一般只需要填写分类、标准问句及默认答案，默认答案选择“纯文本”即可，示例如下： 图9 新增问题2 在答案中配置动作标签方式 如果需要在答案中配置动作，需要将默认答案，按照以下方式进行配置，“text”中是配置的答案，“pose”是需要配置的动作，其中动作配置"pose":"huishou_RH

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要求。 初始化sql：，支持多表结构。 参考答案：正确的sql语句。 验证用例及知识点。 自动判题用例：包含用例输入和用例输出。 用例输入：表示向初始化的表结构写入的原始数据，有sql输入和json输入两种。 用例输出：表示运行参见答案的sql之后，系统输出哪些数据，以json形式呈现。

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