MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    map-reduce gc耗时 更多内容
  • Oozie客户端配置说明

    path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/apps/map-reduce #hdfs上传路径 outputDir=map-reduce oozie.wf.rerun.failnodes=true 运行Oozie任务: oozie job

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  • Storm业务拓扑配置GC参数不生效

    由于topology.worker.gc.childopts、topology.worker.childopts和worker.gc.childopts(服务端参数)有优先级,优先级大小为:topology.worker.gc.childopts > worker.gc.childopts >

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  • ALM-16007 Hive GC 时间超出阈值

    Hive GC 时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive服务的GC时间,当检测到Hive服务的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。当Hive GC时间小于或等于阈值时,告警恢复。

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  • ALM-19007 HBase GC时间超出阈值

    右上角的下拉菜单,选择“定制 > GC > HMaster的GC时间” ,单击“确定”,查看该图表中“GC中回收old区所花时长”监控项的值是否连续3个检测周期大于阈值(默认阈值为5秒)。 是,执行4。 否,执行6。 图1 HMaster的GC时间 在 FusionInsight Manager首页,选择“集群

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  • 查看Oozie应用调测结果

    ta/map-reduce”,包括如下两个文件: _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看: hdfs dfs -ls /user/developuser/examples/output-data/map-reduce 在W

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  • 删除大量文件后重启NameNode耗时长

    删除大量文件后重启NameNode耗时长 问题 删除大量文件之后立刻重启NameNode(例如删除100万个文件),NameNode启动慢。 回答 由于在删除了大量文件之后,DataNode需要时间去删除对应的Block。当立刻重启NameNode时,NameNode会去检查所有

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  • 导出SQL执行耗时区间数据

    query_time_in_100ms Long 执行耗时小于100ms。 query_time_in_500ms Long 执行耗时100ms-500ms。 query_time_in_1s Long 执行耗时500ms-1000ms query_time_over_1s Long 执行耗时大于1000ms。 状态码:

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  • Oozie客户端配置说明

    path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/apps/map-reduce #hdfs上传路径 outputDir=map-reduce oozie.wf.rerun.failnodes=true 运行Oozie任务: oozie job

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  • ALM-50211 BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度超过阈值

    。 左侧图表分类选择“JVM”,查看FE进程的“老年代GC耗时累计值”是否大于3秒。 是,执行3。 否,执行5。 选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置 > FE(角色) > JVM”,将参数“FE_GC_OPTS”中“-Xmx”的值参考以下说明进行调大,默认值为8GB:

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  • 查看Oozie应用调测结果

    ta/map-reduce”,包括如下两个文件: _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看: hdfs dfs -ls /user/developuser/examples/output-data/map-reduce 在W

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  • CES中OpenSearch集群支持的监控指标

    Young GC次数累计值的最大值。 ≥ 0 max_jvm_old_gc_time 最大JVM Old GC耗时 CSS 集群中各个节点的JVM Old GC耗时累计值的最大值。 单位:ms ≥ 0 ms max_jvm_old_gc_count 最大JVM Old GC次数 CS S集群中各个节点的JVM

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  • CES中Elasticsearch集群支持的监控指标

    Young GC次数累计值的最大值。 ≥ 0 max_jvm_old_gc_time 最大JVM Old GC耗时 CSS集群中各个节点的JVM Old GC耗时累计值的最大值。 单位:ms ≥ 0 ms max_jvm_old_gc_count 最大JVM Old GC次数 CSS集群中各个节点的JVM

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  • Doris集群支持的监控指标

    Byte 60s SYS.CloudTable jvm_old_gc_coun 老年代GC次数 观测是否出现长时间的FullGC。 ≥0 60s SYS.CloudTable jvm_old_gc_time 老年代GC耗时 观测是否出现长时间的FullGC。 ≥0 ms 60s SYS

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  • 文档问答

    文档问答 基于已有的知识库进行回答。有stuff、refine和map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型回答,适合文档较少的场景。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings

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  • JVM监控数据里GC次数为什么有小数?

    JVM监控数据里GC次数为什么有小数? GC次数按照平均值计算的,会出现小数。GC时间的单位为ms。 父主题: 常见咨询问题

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  • MRS集群告警处理参考

    ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-18012 JobHistoryServer进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-18013 ResourceManager直接内存使用率超过阈值

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  • 文档摘要

    文档摘要 基于已有的知识库进行摘要总结,包括stuff、refine和map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型处理,适用于文档较少的场景。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.LLMs;

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  • 查看Oozie应用调测结果

    ta/map-reduce”,包括如下两个文件: _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看: hdfs dfs -ls /user/developuser/examples/output-data/map-reduce 在W

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  • 查看Oozie应用调测结果

    ta/map-reduce”,包括如下两个文件: _SUCCESS part-00000 可以通过Hue的文件浏览器或者通过HDFS如下命令行查看: hdfs dfs -ls /user/developuser/examples/output-data/map-reduce 在W

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  • ALM-45292 PolicySync垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-45292 PolicySync垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync进程的垃圾回收(GC)占用时间,当连续5次检测到PolicySync进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值时,产生该告警。垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • 文档问答

    文档问答 基于已有的知识库进行回答,包括stuff、refine和map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型回答,适用于文档较少的场景。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.LLMs;

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