MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce gc 时间变长 更多内容
  • ALM-16053 Hive的HQL最近5分钟平均提交时间超过阈值

    Hive的HQL最近5分钟平均提交时间超过阈值 告警解释 系统周期性检测HQL平均提交时间,该时间为调用MapReduce/Spark/Tez接口提交Yarn作业的时间,包含上传依赖的临时Jar包、切分文件等时间。当最近5分钟HQL的平均提交时间超过阈值时上报该告警。 当最近5分钟HQL的平均提交时间小于阈值时,告警恢复。

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  • ALM-16007 Hive GC 时间超出阈值

    Hive GC 时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive服务的GC时间,当检测到Hive服务的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。当Hive GC时间小于或等于阈值时,告警恢复。

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  • ALM-19007 HBase GC时间超出阈值

    ALM-19007 HBase GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测HBase服务的老年代GC时间,当检测到HBase服务的老年代GC时间超出阈值(默认连续3次检测超过5秒)时产生该告警。 在 FusionInsight Manager首页,用户可通过选择“运维 > 告警

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  • ALM-12203 进程Full GC时间超过阈值

    进程Full GC时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测 OMS 主要进程的GC时间,当检测到OMS进程的GC时间超出阈值(默认连续3次检测超过12秒,可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > OMS > OMS服务”修改阈值)时产生该告警。 当OMS进程的GC时间小于或等于阈值时,告警恢复。

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  • ALM-18012 JobHistoryServer进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    JobHistoryServer进程垃圾回收(GC时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistoryServer进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到JobHistoryServer进程的垃圾回收(GC时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC时间小于阈值时,告警恢复。

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  • GC监控

    STRING LAST count 次数 gc发生的次数 - INT SUM totalTime gc时间 gc消耗的时间 ms INT SUM maxTime gc最大时间 最慢一次gc消耗的时间 ms INT MAX detail gc详情 最慢一次gc的详细信息 - CLOB LAST

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  • MRS集群阈值类告警配置说明

    及时运行。 90% MetaStore的总GC时间 16007 Hive GC时间超出阈值 GC时间超出阈值,会影响到Hive数据的读写。 12000ms HiveServer的总GC时间 16007 Hive GC时间超出阈值 GC时间超出阈值,会影响到Hive数据的读写。 12000ms

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  • ALM-13003 ZooKeeper进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ZooKeeper进程垃圾回收(GC时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到ZooKeeper进程的垃圾回收(GC时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • MapReduce Shuffle调优

    判断Map分配的内存是否足够,一个简单的办法是查看运行完成的job的Counters中,对应的task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间的10%,即GC time elapsed (ms)/CPU time spent (ms)<10%。 主要通过如下参数进行调整。

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  • MapReduce Shuffle调优

    判断Map分配的内存是否足够,一个简单的办法是查看运行完成的job的Counters中,对应的task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间的10%,即GC time elapsed (ms)/CPU time spent (ms)<10%。 主要通过如下参数进行调整。

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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  • SQL作业运行慢如何定位

    进入归档日志文件目录,在归档日志文件目录下,下载“gc.log.*”日志。 打开已下载的“gc.log.*”日志,搜索“Full GC”关键字,查看日志中是否有时间连续,并且频繁出现“Full GC”的日志信息。 图5 Full GC日志 FullGC问题原因定位和解决: 原因1

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  • ALM-45292 PolicySync垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-45292 PolicySync垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync进程的垃圾回收(GC)占用时间,当连续5次检测到PolicySync进程的垃圾回收(GC时间超出阈值时,产生该告警。垃圾回收(GC时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • ALM-17007 Oozie进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-17007 Oozie进程垃圾回收(GC时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Oozie进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到Oozie进程的垃圾回收(GC时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。垃圾回收(GC时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • ALM-45280 RangerAdmin垃圾回收(GC)时间超过阈值

    RangerAdmin垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin进程的垃圾回收(GC)占用时间,当连续5次检测到RangerAdmin进程的垃圾回收(GC时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。垃圾回收(GC时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • ALM-45288 TagSync垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-45288 TagSync垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync进程的垃圾回收(GC)占用时间,当连续5次检测到TagSync进程的垃圾回收(GC时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。垃圾回收(GC时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • ALM-18015 JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值

    下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“JobHistoryServer”,单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。

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  • MapReduce大任务的AM调优

    参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位:MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递到MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。

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  • ALM-45590 ConfigNode垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ConfigNode垃圾回收(GC时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程的垃圾回收(GC时间,当检测到ConfigNode进程的垃圾回收(GC时间连续3次超过阈值(默认12秒)时产生该告警。当ConfigNode垃圾回收(GC时间小于阈值时,告警清除。

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 128 512 1024 [root@xxxxx ~]# echo 512 > /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh1 [root@xxxxx ~]# echo

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