MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce gc 时间变长 更多内容
  • ALM-24009 Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-24009 Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume进程的垃圾回收(GC)占用时间,当连续5次检测到Flume进程的垃圾回收(GC时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。垃圾回收(GC时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID

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  • 列存表支持的数据类型

    varchar(n) 变长字符串。 可变长度 character(n), char(n) 定长字符串。 n character、char 单字节内部类型。 1 text 变长字符串。 可变长度 nvarchar2 变长字符串。 可变长度 clob 文本大对象。 可变长度 日期/时间类型 timestamp

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  • ALM-43009 JobHistory GC 时间超出阈值(2.x及以前版本)

    ALM-43009 JobHistory GC 时间超出阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory进程的GC时间,当检测到JobHistory进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 >

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  • 使用Yarn

    使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常,临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection refused

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  • ALM-43022 IndexServer2x进程GC时间超出阈值

    IndexServer2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IndexServer2x进程的GC时间,当检测到IndexServer2x进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > Spark2x > GC时间 > In

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • ALM-14000 HDFS服务不可用

    RPC处理平均时间超过阈值”或“ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值”告警。 是,执行8。 否,执行10。 按照“ALM-14021 NameNode RPC处理平均时间超过阈值”和“ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值”的处

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  • ALM-43013 JDBCServer2x进程GC时间超出阈值

    JD BCS erver2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JDB CS erver2x进程的GC时间,当检测到JDBCServer2x进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > Spark2x > GC时间 > JDB

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN 服务器 提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端提示如下信息后长时间无响应。 16/03/03 16:44:56 INFO hdfs.DFSClient: Created HDFS_DELEGATION_TOKEN token

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • ALM-43013 JDBCServer GC 时间超出阈值(2.x及以前版本)

    ALM-43013 JDBCServer GC 时间超出阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer进程的GC时间,当检测到JDBCServer进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 >

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  • ALM-44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值(2.x及以前版本)

    Manager中通过“系统设置> 阈值配置 > 服务 > Presto > Coordinator > Presto进程GC时间> Coordinator进程GC时间”修改阈值。当 Coordinator进程Gc时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 44005 严重

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  • ALM-44006 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值(2.x及以前版本)

    Manager中通过“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Presto > Worker > Presto进程GC时间 > Worker进程GC时间”修改阈值。当 Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 44006 严重 是 告警参数 参数名称

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  • MRS MapReduce

    选择输出数据存储的路径。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间(秒) 是 设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • 配置MRS集群监控指标数据转储

    30,false,Mapreduce,JobHistoryServer 00106,10000106,运行线程数,30,false,Mapreduce,JobHistoryServer 00107,10000107,GC时间,30,false,Mapreduce,JobHistoryServer

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce >

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