ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE进程的老年代GC耗时累计值，当检查到该值超出阈值（默认值为3000ms）时产生该告警。 当系统检查到FE进程的老年代GC耗时累计值低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除

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STRING LAST gc详情统计信息(gcdetail，gc详情统计信息。) action gc类型 gc类型，分为major和minor两种 - ENUM LAST cause gc原因 发生gc的原因 - ENUM LAST name gc名称 gc回收器的名称 - STRING

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Npm构建耗时且安装依赖缓慢 原因分析 默认的镜像仓地址因网络原因可能导致网络下行效率低。 处理方法 进入编译构建服务首页。 选择对应的构建任务，单击任务所在行的，单击“编辑”。 在“构建步骤”页面编辑“NPM构建”。 在NPM构建步骤里，添加如下命令，修改Npm镜像仓地址： 1

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采集周期内younggc的时间。 gc详情 gc类型 gc类型，分为major和minor两种。 gc原因 发生gc的原因。 次数 gc发生的次数。 耗时(ms) gc消耗的时间。 最大耗时(ms) 最慢一次gc消耗的时间。 gc回收器 gc回收器的名称。 最慢gc详情 最慢一次gc的详细信息。 单

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DRS对比任务耗时预估 对象对比：根据源库查询性能，一般会在几分钟内返回结果，如果对象数据量特别巨大，对比时长可能达到几十分钟。 行数对比：使用select count方式，查询速度跟数据库性能相关。 内容对比：在数据库没有压力并且网络正常的情况下，对比速度大概是5M/s。 用户

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配置GC监控项 在“编辑【GC监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 父主题： 应用监控配置

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Young GC次数累计值的最大值。 ≥ 0 max_jvm_old_gc_time 最大JVM Old GC耗时 CSS 集群中各个节点的JVM Old GC耗时累计值的最大值。 单位：ms ≥ 0 ms max_jvm_old_gc_count 最大JVM Old GC次数 CS S集群中各个节点的JVM

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r GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-Xloggc:< LOG _DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -

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删除大量文件后重启NameNode耗时长 问题 删除大量文件之后立刻重启NameNode（例如删除100万个文件），NameNode启动慢。 回答 由于在删除了大量文件之后，DataNode需要时间去删除对应的Block。当立刻重启NameNode时，NameNode会去检查所有

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硬件上算子执行耗时）是57ms，未掩盖通信耗时为0ms，空闲耗时（硬件上没有进行计算和通信的其他时间）为1295ms。基于这三项数据可以初步判断当前训练任务的主要耗时瓶颈为空闲耗时。空闲耗时通常是任务下发(schedule)、数据加载(dataloader)和内存(memory)

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r GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -

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Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce

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进入归档日志文件目录，在归档日志文件目录下，下载“gc.log.*”日志。 打开已下载的“gc.log.*”日志，搜索“Full GC”关键字，查看日志中是否有时间连续，并且频繁出现“Full GC”的日志信息。 图5 Full GC日志 FullGC问题原因定位和解决： 原因1

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在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击待查看基础监控环境后的。 单击“基础监控”，切换至基础监控页签，监控项选择“ GC监控”，⾮常频繁的进⾏gc操作。 图8 查看GC监控 监控项选择“JVM监控”，查看JVM监控。 图9 查看JVM监控 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。

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adRoot}/output-data/map-reduce</value> </property> </configuration> </map-reduce> <ok to="copyData"/>

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JVM or host machine (eg GC): pause of approximately 63750ms GC pool 'ParNew' had collection(s): count=1 time=0ms GC pool 'ConcurrentMarkSweep'

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Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce

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adRoot}/output-data/map-reduce</value> </property> </configuration> </map-reduce> <ok to="copyData"/>

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MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce

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MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce

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path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/apps/map-reduce #hdfs上传路径 outputDir=map-reduce oozie.wf.rerun.failnodes=true 运行Oozie任务： oozie job

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