MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    map-reduce gc耗时 更多内容
  • ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值

    ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE进程的老年代GC耗时累计值,当检查到该值超出阈值(默认值为3000ms)时产生该告警。 当系统检查到FE进程的老年代GC耗时累计值低于阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除

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  • GC监控

    STRING LAST gc详情统计信息(gcdetail,gc详情统计信息。) action gc类型 gc类型,分为major和minor两种 - ENUM LAST cause gc原因 发生gc的原因 - ENUM LAST name gc名称 gc回收器的名称 - STRING

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  • 基础监控

    采集周期内younggc的时间。 gc详情 gc类型 gc类型,分为major和minor两种。 gc原因 发生gc的原因。 次数 gc发生的次数。 耗时(ms) gc消耗的时间。 最大耗时(ms) 最慢一次gc消耗的时间。 gc回收器 gc回收器的名称。 最慢gc详情 最慢一次gc的详细信息。 单

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  • Npm构建耗时且安装依赖缓慢

    Npm构建耗时且安装依赖缓慢 原因分析 默认的镜像仓地址因网络原因可能导致网络下行效率低。 处理方法 进入编译构建服务首页。 选择对应的构建任务,单击任务所在行的,单击“编辑”。 在“构建步骤”页面编辑“NPM构建”。 在NPM构建步骤里,添加如下命令,修改Npm镜像仓地址: 1

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  • DRS对比任务耗时预估

    DRS对比任务耗时预估 对象对比:根据源库查询性能,一般会在几分钟内返回结果,如果对象数据量特别巨大,对比时长可能达到几十分钟。 行数对比:使用select count方式,查询速度跟数据库性能相关。 内容对比:在数据库没有压力并且网络正常的情况下,对比速度大概是5M/s。 用户

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  • 配置GC监控项

    配置GC监控项 在“编辑【GC监控】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 父主题: 应用监控配置

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  • CES中Logstash集群支持的监控指标

    Young GC次数累计值的最大值。 ≥ 0 max_jvm_old_gc_time 最大JVM Old GC耗时 CSS 集群中各个节点的JVM Old GC耗时累计值的最大值。 单位:ms ≥ 0 ms max_jvm_old_gc_count 最大JVM Old GC次数 CS S集群中各个节点的JVM

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  • 优化Flink内存GC参数

    r GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GCGC的配置:在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数:“-Xloggc:< LOG _DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -

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  • MapReduce Action

    Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce

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  • 删除大量文件后重启NameNode耗时长

    删除大量文件后重启NameNode耗时长 问题 删除大量文件之后立刻重启NameNode(例如删除100万个文件),NameNode启动慢。 回答 由于在删除了大量文件之后,DataNode需要时间去删除对应的Block。当立刻重启NameNode时,NameNode会去检查所有

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  • SQL作业运行慢如何定位

    进入归档日志文件目录,在归档日志文件目录下,下载“gc.log.*”日志。 打开已下载的“gc.log.*”日志,搜索“Full GC”关键字,查看日志中是否有时间连续,并且频繁出现“Full GC”的日志信息。 图5 Full GC日志 FullGC问题原因定位和解决: 原因1

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  • 优化Flink内存GC参数

    r GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GCGC的配置:在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数:“-Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -

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  • MapReduce Action

    Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce

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  • 如何使用APM Profiler定位性能问题

    在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击待查看基础监控环境后的。 单击“基础监控”,切换至基础监控页签,监控项选择“ GC监控”,⾮常频繁的进⾏gc操作。 图8 查看GC监控 监控项选择“JVM监控”,查看JVM监控。 图9 查看JVM监控 单击“Profiler性能分析”,切换至Profiler性能分析页签。

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  • Oozie应用开发步骤

    adRoot}/output-data/map-reduce</value> </property> </configuration> </map-reduce> <ok to="copyData"/>

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager MapReduce

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  • 内存不足导致HDFS NameNode启动失败

    JVM or host machine (eg GC): pause of approximately 63750ms GC pool 'ParNew' had collection(s): count=1 time=0ms GC pool 'ConcurrentMarkSweep'

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  • Oozie应用开发步骤

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  • Oozie应用开发步骤

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  • Oozie应用开发步骤

    adRoot}/output-data/map-reduce</value> </property> </configuration> </map-reduce> <ok to="copyData"/>

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