ConfigNode垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程的垃圾回收（GC）时间，当检测到ConfigNode进程的垃圾回收（GC）时间连续3次超过阈值（默认12秒）时产生该告警。当ConfigNode垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警清除。

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ALM-45740 TokenServer垃圾回收(GC)时间超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到TokenServer进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。

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Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在 FusionInsight Manager中通过“运维 > 阈值配置 > 服务 > Presto > 集群状态 > Coordinator进程GC时间”修改阈值。当 Coo

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JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的Full GC次数，当检测到JobHistory2x进程的Full GC次数超出阈值（连续3次检测超过12次）时产生该告警。用户可通过“运维 > 阈值设置 > Spark2x > GC次数 >

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80.0% Flume垃圾回收（GC）总时间 Flume垃圾回收（GC）总时间。 12000ms HBase GC GC中回收old区所花时长 RegionServer的总GC时间。 5000ms GC中回收old区所花时长 HMaster的总GC时间。 5000ms CPU和内存

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ALM-23007 Loader进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Loader进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到Loader进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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M minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即在GC过程中不执行任何作业，所以若full

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M minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即在GC过程中不执行任何作业，所以如果full

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JD BCS erver2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JDB CS erver2x进程的GC时间，当检测到JDBCServer2x进程的GC时间超出阈值（连续3次检测超过12秒）时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > Spark2x > GC时间 > JD

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如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命

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已分配的堆内存（包括已被回收和未被回收的部分），使用场景包括频繁GC等。 Live Object Memory 已分配但未被回收的堆内存，使用场景主要包括内存泄漏等。该特性需要JDK版本为JDK17。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。

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tasks=105517056 Total megabyte-seconds taken by all reduce tasks=37797888 Map-Reduce Framework Map input records=26 Map output records=16 Map output bytes=186

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ALM-24009 Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到Flume进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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影响DRS任务速度的因素有哪些以及如何进行耗时预估 影响因素 源库的读取吞吐能力 读取吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括但不限于 服务器 规格、负载、磁盘IO性能、数据库限流等。 目标库的写入吞吐能力 写入吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括但不限于服

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任务类型 样例目录 Mapreduce任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/map-reduce Java任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/java-main Shell任务

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JobHistoryServer进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistoryServer进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到JobHistoryServer进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。

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NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NodeManager进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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medium：2G low：256M custom：根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确，否则进程启动会失败。 须知： 请谨慎修改该项。如果配置不当，将造成服务不可用。

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se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ），如果频繁出现Full GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老

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ep_Time JobManager CMS执行垃圾回收总耗时。 毫秒（ms） flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Count JobManager GC次数。 次数 flink_jobmanager_Statu

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Worker3进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker3进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker3进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45337

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