Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在 FusionInsight Manager中通过“运维 > 阈值配置 > 服务 > Presto > 集群状态 > Coordinator进程GC时间”修改阈值。当 Coo

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5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Coordinator进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 45327

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1.5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警；当Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 45328 次要

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Worker1进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker1进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker1进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45335

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Worker2进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker2进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker2进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45336

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medium：2G low：256M custom：根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确，否则进程启动会失败。 须知： 请谨慎修改该项。如果配置不当，将造成服务不可用。

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se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ），如果频繁出现Full GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老

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RangerAdmin垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到RangerAdmin进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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ALM-45288 TagSync垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到TagSync进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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ALM-17007 Oozie进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Oozie进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到Oozie进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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source='${nameNode}/user/${wf:user()}/${dataLoadRoot}/output-data/map-reduce' target='${nameNode}/user/oozie_cli/${dataLoadRoot}/result'/>

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置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上，会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高，或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面，选择“集群

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系统每30s周期性采集Presto Worker4进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 服务 > Presto”修改阈值，当 Worker4进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID

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ep_Time JobManager CMS执行垃圾回收总耗时。 毫秒（ms） flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Count JobManager GC次数。 次数 flink_jobmanager_Statu

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任务类型 样例目录 Mapreduce任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/map-reduce Java任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/java-main Shell任务

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已分配的堆内存（包括已被回收和未被回收的部分），使用场景包括频繁GC等。 Live Object Memory 已分配但未被回收的堆内存，使用场景主要包括内存泄漏等。该特性需要JDK版本为JDK17。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。

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ALM-23007 Loader进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Loader进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到Loader进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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M minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即在GC过程中不执行任何作业，所以如果full

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每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存（包括已被回收和未被回收的部分），使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 Live Object Memory

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在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar name”的值，例如“/user/admin/examples/apps/map-reduce/lib/oozie-examples-5.1.0.jar”。然后单击“添加”。 单击“属性+”，添加输入输出相关属性。 例如配置“mapred

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在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar name”的值，例如“/user/admin/examples/apps/map-reduce/lib/oozie-examples-5.1.0.jar”。然后单击“添加”。 单击“属性+”，添加输入输出相关属性。 例如配置“mapred

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