se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ），如果频繁出现Full GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老

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NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NodeManager进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上，会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高，或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面，选择“集群

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medium：2G low：256M custom：根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确，否则进程启动会失败。 须知： 请谨慎修改该项。如果配置不当，将造成服务不可用。

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se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ），如果频繁出现Full GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老

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5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Coordinator进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 45327

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1.5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警；当Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 45328 次要

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Worker1进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker1进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker1进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45335

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Worker2进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker2进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker2进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45336

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tasks=105517056 Total megabyte-seconds taken by all reduce tasks=37797888 Map-Reduce Framework Map input records=26 Map output records=16 Map output bytes=186

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置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上，会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高，或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面，选择“集群

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在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar name”的值，例如“/user/admin/examples/apps/map-reduce/lib/oozie-examples-5.1.0.jar”。然后单击“添加”。 单击“属性+”，添加输入输出相关属性。 例如配置“mapred

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在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar name”的值，例如“/user/admin/examples/apps/map-reduce/lib/oozie-examples-5.1.0.jar”。然后单击“添加”。 单击“属性+”，添加输入输出相关属性。 例如配置“mapred

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neigh.default.gc_thresh3的值修改为163790。 vi /etc/sysctl.d/88-k8s.conf net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1和net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2参数禁止修改。

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法及时运行。 90% MetaStore的总GC时间 16007 Hive GC时间超出阈值 GC时间超出阈值，会影响到Hive数据的读写。 12000ms HiveServer的总GC时间 16007 Hive GC时间超出阈值 GC时间超出阈值，会影响到Hive数据的读写。 12000ms

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系统每30s周期性采集Presto Worker4进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 服务 > Presto”修改阈值，当 Worker4进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID

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接收时丢弃的累积计数 go_gc_duration_seconds 数据来自调用debug.ReadG CS tats()，调用该函数时，会将传入参数GCStats结构体的PauseQuantile字段设置为5，这样函数将会返回最小、25%、50%、75% 和最大，这5个GC暂停时间百分位数。然后prometheus

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ep_Time JobManager CMS执行垃圾回收总耗时。 毫秒（ms） flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Count JobManager GC次数。 次数 flink_jobmanager_Statu

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图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断，分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码，确认是否有内存泄漏。 图2 Full GC 处理步骤 如果频繁Full GC, 建议排查代码，是否有内存泄漏。 增加单TM所占的资源。 联系技术支持，修改集群心跳配置参数。

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需要查看MetaStore运行日志。 GC日志查看 HiveServer和MetaStore均有GC日志，当遇到GC问题可以查看GC日志以快速定位是否是GC导致。例如遇到HiveServer或MetaStore频繁重启就需要去看下对应的GC日志。 父主题： 使用Hive

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/proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 128 512 1024 [root@xxxxx ~]# echo 512 > /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh1 [root@xxxxx ~]# echo

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