MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    map-reduce gc耗时 更多内容
  • JVM监控

    当前可使用的内存大小 - INT AVG gc (gcgc统计信息) phrase phrase phrase - ENUM LAST count gc次数 采集周期内gc的次数 - INT SUM time gc时间 采集周期内gc的时间 - INT SUM 线程(thread,JVM线程数统计)

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  • ALM-43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值

    ALM-43017 JD BCS erver2x进程Full GC次数超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JDB CS erver2x进程的Full GC次数,当检测到JDBCServer2x进程的Full GC次数超出阈值(连续3次检测超过12次)时产生该告警。用户可通过“运维 >

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  • ALM-14015 DataNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-14015 DataNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测DataNode进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到DataNode进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到NodeManager进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • 基础指标:Flink指标

    ep_Time JobManager CMS执行垃圾回收总耗时。 毫秒(ms) flink_jobmanager_Status_JVM_GarbageCollector_ParNew_Count JobManager GC次数。 次数 flink_jobmanager_Statu

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  • 配置NameNode内存参数

    medium:2G low:256M custom:根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确,否则进程启动会失败。 须知: 请谨慎修改该项。如果配置不当,将造成服务不可用。

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  • Spark Core内存调优

    se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ),如果频繁出现Full GC,需要优化GC。把RDD做Cache操作,通过日志查看RDD在内存中的大小,如果数据太大,需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC,调整老

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  • 性能分析

    每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存(包括已被回收和未被回收的部分),使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 Live Object Memory

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  • 使用Oozie客户端提交其它任务

    任务类型 样例目录 Mapreduce任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/map-reduce Java任务 客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples/apps/java-main Shell任务

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  • executor内存不足导致查询性能下降

    置的内存不足,可能会产生更多的Java GC(垃圾收集)。当GC发生时,会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上,会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高,或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面,选择“集群

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  • ALM-38005 Broker进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-38005 Broker进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Broker进程的垃圾回收(GC)占用时间,当连续3次检测到Broker进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 平滑次数为1,垃圾回收(GC)时间小于或等于阈值时,告警恢复

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  • ALM-45335 Presto Worker1进程垃圾收集时间超出阈值

    Worker1进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker1进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。当 Worker1进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45335

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  • ALM-45327 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值

    5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。当 Coordinator进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 45327

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  • ALM-45328 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值

    1.5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警;当Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 45328 次要

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  • ALM-45336 Presto Worker2进程垃圾收集时间超出阈值

    Worker2进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker2进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。当 Worker2进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45336

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  • 配置NameNode内存参数

    medium:2G low:256M custom:根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确,否则进程启动会失败。 须知: 请谨慎修改该项。如果配置不当,将造成服务不可用。

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  • Spark Core内存调优

    se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ),如果频繁出现Full GC,需要优化GC。把RDD做Cache操作,通过日志查看RDD在内存中的大小,如果数据太大,需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC,调整老

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  • executor内存不足导致查询性能下降

    置的内存不足,可能会产生更多的Java GC(垃圾收集)。当GC发生时,会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上,会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高,或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面,选择“集群

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  • ALM-45338 Presto Worker4进程垃圾收集时间超出阈值

    系统每30s周期性采集Presto Worker4进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 服务 > Presto”修改阈值,当 Worker4进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID

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  • 配置MRS集群阈值类告警

    法及时运行。 90% MetaStore的总GC时间 16007 Hive GC时间超出阈值 GC时间超出阈值,会影响到Hive数据的读写。 12000ms HiveServer的总GC时间 16007 Hive GC时间超出阈值 GC时间超出阈值,会影响到Hive数据的读写。 12000ms

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  • 节点ARP表项超过限制

    neigh.default.gc_thresh3的值修改为163790。 vi /etc/sysctl.d/88-k8s.conf net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1和net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2参数禁止修改。

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