ALM-14015 DataNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测DataNode进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到DataNode进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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ALM-14014 NameNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NameNode进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NameNode进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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ZooKeeper进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到ZooKeeper进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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ALM-38005 Broker进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Broker进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续3次检测到Broker进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 平滑次数为1，垃圾回收（GC）时间小于或等于阈值时，告警恢复；

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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r GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -

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ALM-23007 Loader进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Loader进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到Loader进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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ALM-45284 UserSync垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到UserSync进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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ALM-43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的GC时间，当检测到JobHistory2x进程的GC时间超出阈值（连续3次检测超过12秒）时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称

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ALM-45587 IoTDBServer垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程的垃圾回收（GC）时间，当检测到IoTDBServer进程的垃圾回收（GC）连续3次超过阈值（默认12秒）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 >

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varchar(n) 变长字符串。 可变长度 character(n), char(n) 定长字符串。 n character、char 单字节内部类型。 1 text 变长字符串。 可变长度 nvarchar2 变长字符串。 可变长度 clob 文本大对象。 可变长度 日期/时间类型 timestamp

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参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位：MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递到MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。

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varchar(n) 变长字符串。 可变长度 character(n), char(n) 定长字符串。 n character、char 单字节内部类型。 1 text 变长字符串。 可变长度 nvarchar2 变长字符串。 可变长度 clob 文本大对象。 可变长度 日期/时间类型 timestamp

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IndexServer2x进程的Full GC次数。 12 GC时间 JDBCServer2x的总GC时间 JDBCServer2x的总GC时间。 12000ms JobHistory2x的总GC时间 JobHistory2x的总GC时间。 12000ms IndexServer2x的总GC时间 IndexServer2x的总GC时间。

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NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NodeManager进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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TokenServer垃圾回收(GC)时间超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到TokenServer进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。

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通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。

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ALM-24009 Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到Flume进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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ALM-43022 IndexServer2x进程GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IndexServer2x进程的GC时间，当检测到IndexServer2x进程的GC时间超出阈值（连续3次检测超过12秒）时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 >

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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