导出SQL执行耗时区间数据 - ExportSQLExecuteTimeDistribute

功能介绍

TopSQL开关打开后，导出SQL执行耗时区间数据。
该功能仅支持付费实例。
查询时间间隔最长六小时。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

授权信息

账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限。

如果使用角色与策略授权，具体权限要求请参见权限和授权项。
如果使用身份策略授权，需具备如下身份策略权限。
授权项
访问级别
资源类型（*为必须）
条件键
别名
依赖的授权项
das:clouddba:listTopSql
list
instance
-
das:clouddba:topSqlList
-

授权项	访问级别	资源类型（*为必须）	条件键	别名	依赖的授权项
das:clouddba:listTopSql	list	instance	-	das:clouddba:topSqlList	-

URI

GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/top-sql-trend

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	String	参数解释：租户在某一Region下的项目ID。获取方法请参见获取项目ID。约束限制：不涉及。取值范围：只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。默认取值：不涉及。
instance_id	是	String	参数解释：实例ID。标识实例的唯一标识。约束限制：不涉及。取值范围：只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。默认取值：不涉及。

表2 Query参数
参数	是否必选	参数类型	描述
start_at	是	Long	参数解释：开始时间（Unix timestamp），单位：毫秒。约束限制：不涉及。取值范围： [0, 2^31-1]，实际取决于查询。默认取值：不涉及。
end_at	是	Long	参数解释：结束时间（Unix timestamp），单位：毫秒。约束限制：不涉及。取值范围： [0, 2^31-1]，实际取决于查询。默认取值：不涉及。
datastore_type	是	String	参数解释：数据库类型。约束限制：不涉及取值范围： MySQL TaurusDB 默认取值：不涉及。
node_id	否	String	参数解释：节点ID。约束限制：不涉及。取值范围：只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。默认取值：不涉及。

请求参数

无。

响应参数

状态码： 200

表3 响应Body参数
参数	参数类型	描述
interval_millis	Long	参数解释：返回列表两个时间点之间的时间间隔。取值范围：总查询时长一小时之内间隔10s，一小时到六小时范围内间隔60s，六小时以上间隔300s。单位为毫秒。
top_sql_trend_items	Array of TopSqlTrendItem objects	参数解释： SQL执行耗时区间数据。取值范围：不涉及。
total_count	Integer	参数解释：耗时区间数据总数。取值范围：不涉及。

表4 TopSqlTrendItem
参数	参数类型	描述
execute_at	Long	参数解释：执行时间点，毫秒时间戳。取值范围：表示统计数据的时间范围为execute_at - interval_millis到execute_at。
query_time_in_100ms	Long	参数解释：执行耗时小于100ms的SQL数量。取值范围：不涉及。
query_time_in_500ms	Long	参数解释：执行耗时100ms-500ms的SQL数量。取值范围：不涉及。
query_time_in_1s	Long	参数解释：执行耗时500ms-1000ms的SQL数量。取值范围：不涉及。
query_time_over_1s	Long	执行耗时大于1000ms。参数解释：执行耗时大于1000ms的SQL数量。取值范围：不涉及。

请求示例

导出SQL执行耗时区间数据。

GET https://das.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/054c630ff780d4cc2f40c00d7f6fb21d/instances/6243b3fcf2f948578d46ed4c52fb54eein01/top-sql-trend?start_at=1611975464337&end_at=1611979064337&datastore_type=MySQL&node_id=fec05693c76c4f389561051db430324cno01

响应示例

状态码： 200

Success.

{
  "top_sql_trend_items" : [ {
    "execute_at" : 1666702330000,
    "query_time_over_1s" : 1,
    "query_time_in_100ms" : 3,
    "query_time_in_1s" : 0,
    "query_time_in_500ms" : 0
  }, {
    "execute_at" : 1666702340000,
    "query_time_over_1s" : 2,
    "query_time_in_100ms" : 2,
    "query_time_in_1s" : 0,
    "query_time_in_500ms" : 0
  } ],
  "interval_millis" : 10000,
  "total_count" : 2
}