中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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边缘云、中心云资源，一站式分发调度，助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务，U CS 支持极速扩容和大规模治理，提供实现本地、边缘、云资源统一调度，有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态，可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署，支持业务实例跨云迁移。

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新加坡金融行业的最佳实践 应用场景 新加坡金融管理局针对云计算的监管预期，制定了MAS准则，用于规范金融机构的实践，关于该指南的更多信息，请参见Technology Risk Management Guidelines。 默认规则 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1

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场景二：审计分析，围绕企业审计总体目标，构建审计分析应用工具与审计模型 结合企业信息化环境利用大数据技术，提供科学的 数据治理 工具、八大建模工具、数据加工体系，构建灵活便捷数据授权机制。 构建涵盖财务、业务、管理等分析模型，实现全面数字化分析应用。 客户价值：提供自助分析平台，智助全员非现场审计。支持项目

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适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam IAM用户的访问密钥未在指定天数内轮转，视为“不合规”

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式、降本增效；过程留痕、节点监控、大数据；丰富的生态体系延申。 供应链金融：多场景应用物联网监管仓；支持多种融资模式，全程监控、风控预警；线上化金融服务平台，四流合一。 信息化规划：信息平台规划与建设；信息化趋势与技术架构；业务流程梳理；实施策略与建设方案。 开发平台服务：二次开

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系混乱，关联分析十分困难 数据难溯源，业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不安全，数据存储、传递、使用不合理，造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐： 金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控

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活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。

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大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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货物跟踪难的问题。通过物联网软硬一体信息化建设，降低手工操作复杂度，提高1.5倍的工作效率。 支持多业务场景：无须多采购和多系统切换使用，帮助企业降低50%的信息化成本。 数据串联，服务升级：将更多交易服务外的相关产业，如仓储物流、供应链金融等增值创新服务整合，打通和复用商流、物

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交易分析 针对金融行业的交易业务场景，进行交易的全链路追踪，实现单笔交易的链路级别的可视化分析，挖掘出异常的故障点。 接入规范的交易日志数据到“cloudwise-doop-transaction-ingest”topic，并落入“transcation”目录下的索引后，不需要额

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数据一旦成为数据商品并达到一定交易量，就会形成数据相关的应收账款，还有存货相关的抵押账款等，这些款项都能形成业内所说的金融资产。只有形成了众多金融资产，才能构建金融资产池，步入金融化。金融化的实现模式往往是证券化，形成存量资产的后续影响是数据的货币化。一旦数据资产能实现证券化，从某种意义上数据本身就变成了货币。

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金等情况，急需先进的工具进行有效、及时、友好的上报与分析。 本方案实现的效果 帮助客户构建统一标准，统一管控，减轻HR人员的日常业务分析量，提高工作效能，并且提供有效数据分析。建立全面的人力信息管理、人工成本分摊、动态人员分析，提供标准线上化、动态化、场景化、智能化、流程化设置，

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理机关办理备案手续。 金融类 金融监管部门审批许可文件 人民银行 省金融办、银监会 保监会 证监会 中国证券投资基金业协会 《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》 （十三）互联网行业管理。任何组织和个人开设网站从事互联网金融业务的，除应按规定履行相关金融监管程序外，还应依法向电

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智能文档解析基于领先的深度学习技术，对含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践：使用openGauss构建金融场景下的数据库，掌握在金融场景下，数据库的设计思路以及openGauss数据库的基本使用。

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理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”，或者可以说明已有的信息是什么领域的信息，比如“以上是金融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。 例如，“结合金融领域相关知识，生成一份调研报告大纲，报告主题是 区块链 洞察”、“

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多家物流企业、园区打造综合性智慧物流园区解决方案，全面实现智慧化，提升园区管理水平； 行业覆盖广：支持通用的智慧物流园区解决方案，并具备行业咨询能力，如：生产制造行业、商贸物流行业、港口码头行业等。 技术侧竞争力： 智能管理：基于数字化管理，通过各平台系统之间的数据互联，实现物流

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讨、经验交流、对新上岗老师听课评课等。 优势 无需专线接入，多终端协同，第三方平台集成，高效协作。 金融行业 典型应用场景 基金/期货/证券公司新品讨论会、新业务全员培训、远程金融专家顾问咨询、偏远中小企业及个人放贷咨询。 华为会议云服务可以实现跨企业交流、跨国交流，无需账号登录

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成舆情分析，帮助判断舆情当前走势，让相关人员能快速掌握舆情的风向，判断是否需要进行相对应处理 解决方案实践的应用行业推荐：通过舆情雷达可以服务各行业更好的应对负面舆情，可应用于如下行业： 政府部门单位 汽车行业 日化美妆行业 食品饮料行业 餐饮行业 3C数码及家电行业 金融行业 医药行业

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考，大量无效拓客，费时费力，效率低，难度大。 快消行业营销费用缺少有效管控，导致投入大，产出少。 通过本方案实现的业务效果： 本章节介绍如何通过快消行业全渠道营销数智化解决方案对传统快消行业进行数智化信息化升级改造，实现快消行业的全渠道人、货、场的智能化管理，提升企业资金效能，从而提升快消企业的市场竞争力。

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