金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融行业数据分析师 更多内容
  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 金融行业场景

    金融行业场景 应用场景 对于金融行业用户,新兴互联网业务的快速发展和业务数据的高敏感性是一对既有的矛盾,而现有的混合云架构是解决这一矛盾的较优解决方案。而在实际落地场景中,这样的结构依旧存在一些痛点亟待解决。 痛点一:业务部署分散,无法极速扩容和大规模治理,难以有效应对高峰期的流量冲击。

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  • 新加坡金融行业的最佳实践

    新加坡金融行业的最佳实践 应用场景 新加坡金融管理局针对云计算的监管预期,制定了MAS准则,用于规范金融机构的实践,关于该指南的更多信息,请参见Technology Risk Management Guidelines。 默认规则 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1

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  • 设置背景及人设

    理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”,或者可以说明已有的信息是什么领域的信息,比如“以上是金融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。 例如,“结合金融领域相关知识,生成一份调研报告大纲,报告主题是 区块链 洞察”、“

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  • 适用于金融行业的合规实践

    适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam IAM用户的访问密钥未在指定天数内轮转,视为“不合规”

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  • 方案概述

    成功的商业实践:持续为多个业界头部客户提供服务,项目规模达千万级,涵盖零售、金融、汽车等核心领域 团队专业能力:经过华为云认证的专业人员50多位,DevSecOps咨询服务团队超过100人,专业的售前团队成员超过15人。各团队具备深入行业的洞察力和技术知识,能够与客户紧密合作。 服务场景完整:熟练

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  • 行业数据流管理

    行业数据流管理 消息管理 图片下载 云端抓拍 智能统计

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  • 基本概念

    用户(User):数据资产管理和运营用户旅程中的个人参与方,如数据管家、数据分析师数据普查员等。 空间(Space):用于描述数据分析师的工作空间,此空间为一个逻辑概念,空间中涵盖了“数据分析师团队、团队拥有的数据底座、有访问权限的数据资产、数据开发工具、数据应用”等关联概念。

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  • 方案概述

    解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融数据中台 租赁行业:租赁行业数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院数据治理与运营分析平台 能源:应急与能源行业数据平台,电网规划大数据平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台

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  • AppStage运营中心应用场景

    情况。 业务分析者/执行者(如产品经理、运营人员等)可以根据业务诉求快速生成、查看各类数据报表。 数据工程师/分析师支撑或配合业务提出的数据相关需求,完成一些相对复杂的数据接入、数据建模以及数据指标开发的工作。 父主题: AppStage运营中心简介

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  • 简介

    以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据,并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中, TICS 本身不会持有这些数据,这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算,保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和support,在用户计算节点agent_gov上发布。

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  • 数据准备

    数据准备 数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据,并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中,TI CS 本身不会持有这些数据,这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算,保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和su

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  • 应用场景

    大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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  • 模具行业数据模型与标准

    模具行业数据模型与标准 依据华为云对模具行业的合作理解,模具行业企业关键数据要素资产框架,以用于各模具行业内对于订单、生产等数据的理解对齐,在运营方沉淀数据管理能力的同时,支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理,未来可支持以通用数据为基础的行业内通用应用的可复制,以及行业内跨企业

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 推广/营销短信是否支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容?

    推广/营销短信是否支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容? 推广(营销)短信不支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容。其中,房地产、教育、游戏行业目前暂只支持发送验证码短信,金融行业不支持发送。详细请参考模板和变量规范。 父主题: 产品规格

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  • PERF03-10 选择合适的关系型数据库

    靠性、高兼容性、低成本、非中间件式架构等特点,适用金融行业、游戏行业等需要高安全或高性能的行业。 RDS:具有低成本、高性能、高安全性、高可靠性等特点。 RDS for MySQL:MySQL是当前应用最广泛的开源关系型数据库。RDS for MySQL适用于网站业务、应用程序、中小型企业等场景。

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  • 数据库迁移服务优势?

    数据库迁移服务优势? 经验丰富的迁移专家团队:基于丰富的金融行业项目经验,华为服务团队已构建了一个拥有丰富行业经验的数据库专家团队,团队规模100+,旨在服务各类行业客户完成数据库评估、新建、重构或迁移; 高效可靠的自研工具:基于华为数据库产品的自研服务,实现全量、增量数据迁移,实现自动化、高效化、可靠化;

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  • 行业模板

    行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合,为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案,缩短产品研发时间,提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型,用户单击“加载”可以引用选中的数据模型,单击“卸载”取消引用。 行业模板

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  • 行业类

    行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息,包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号,快速提取信息,提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息,支持寿险险种,识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名,性别,出生日期,证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

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  • 产品优势

    下优势。 大屏资产数据服务对接,轻松接入,高效复用 功能介绍 多种数据接入能力,在大屏资产中心中可保存为多种卡片,快速进行业务调整,随心所选 、高效复用。 特性优势 丰富的数据源:预置10+数据源 。 数据轻松接入:3步接入,选择数据源/数据集,数据预览,数据对接组件。 业务卡片

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