中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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边缘云、中心云资源，一站式分发调度，助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务，U CS 支持极速扩容和大规模治理，提供实现本地、边缘、云资源统一调度，有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态，可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署，支持业务实例跨云迁移。

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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123400999,745,互联网 123400998,324,其他 123400997,664,其他 123400996,243,金融 123400995,715,互联网 123400994,475,通讯 123400993,526,其他 123400992,272,互联网 123400991

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应用场景 金融/互联网行业迁移 适合银行核心交易类业务、互联网类交易业务实现从传统商业数据库到云数据库的迁移。 优势： 高语法转换率： 支持主流商业数据库到通用云数据库的自动化语法转换，通过海量业务场景下亿级别代码样本的训练，使得语法转化率达到业界领先水准，最大程度帮助用户降本提效。

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什么是行业AI上云与实施专业服务？ 基于自动驾驶、智慧城市、政务、智慧园区、大企业、金融、制造业、互联网等客户的实际业务场景需求，提供自动驾驶上云实施服务（自动驾驶数据迁移/标注/仿真地图生成/场景生成/合规采集）、视频、 自然语言处理 、 文字识别 、语音分析、热线感知、 智能问答机器人

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适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam 企业用

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身份核验是人工智能领域最重要的应用之一，可广泛使用于金融保险、政务民生、互联网（含手机App）实名认证、O2O服务监管、网络/手机游戏防沉迷监管、访客登记、密码保护等领域。 金融、保险行业 银行、互联网金融、证券、保险公司等金融机构对用户身份真实性的要求很高，传统渠道主要依赖用户

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品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一 数据仓库 。 标准数仓面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、

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因各省规则不同，以上金融关键词仅供参考，具体以审核结果为准。 涉及金融类业务的相关前置审批文件的办理部门（仅供参考）： 互联网支付业务：人民银行。 网络借贷（P2P网络借贷、网络小额贷款）业务：省金融办、银监会（中国银行保险监督管理委员会）。 互联网保险业务：保监会。 互联网信托和互联网消费金融业务：银监会。

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DDoS高防服务 的主要使用场景包括：娱乐（游戏）、金融、政府、电商、媒资、教育（在线）等行业： 娱乐（游戏） 娱乐（游戏）行业是DDoS攻击的重灾区，高防IP能保证游戏的可用性和持续性，提高用户体验，在商家活动、节日游戏等旺季时段提供防护。 金融 满足金融行业的合规性要求，保证线上交易的实时性、安全稳定性。

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系混乱，关联分析十分困难 数据难溯源，业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不安全，数据存储、传递、使用不合理，造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐： 金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控

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s、ClickHouse提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable 产品架构 CloudTable产品架构如下图所示：

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行业AI上云与实施专业服务优势 优势项 优势介绍 专业的解决方案 端到端完成交付，提供标准的交付流程：当需求确认、设备、环境等基础条件具备后，即可进行平台和算法部署工作，并根据算法运行实际情况进行迭代。 丰富的行业经验 1000+行业领域案例，覆盖政府、互联网、金融、大企业、自动

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8大领域，帮助客户实现平滑高效的云化转型。 丰富的行业实践 基于金融、运营商、零售、汽车、互联网等多行业的交付经验，具备各复杂业务场景的最佳实践，能帮助客户快速定制云上IT治理方案。 专业的服务团队 华为云IT治理服务团队具备行业应用、网络、安全、合规、运维等各方面的专家，满足企业从顶层设计到落地实施的诉求。

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架构描述： 华为云作为基础设施底座，提供稳固、安全、智能的IaaS和PaaS云服务； 数据经采集、清洗、分析后，通过API方式向客户提供多维商业数据查询服务； 金融、政府、互联网、智能制造等行业客户，在自建风控、拓客、供应商管理系统等应用场景集成商业数据查询API，按需调取，快速搭建自己的商业数据库。

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系统需求。 观测云方案主要面向互联网、零售、出海、ISV，其主要应用场景如下： 泛互联网客户，对多云、混合云、跨地域统一监控； 连锁商超、酒店、制造客户，对海量边缘节点的统一监控集中管理 电商客户，从页面下单、库存记录到订单物流的全链路数据追踪 金融、公共客户，对 App、小程序

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增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS通过+时序、+流、+AI引擎，实现快速入库和查询能力，可支持实时数据分析。 图4 实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。

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应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平

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云基础设施采用规划与设计服务优势？ 优势标题 优势介绍 卓越深厚的行业上云经验 依托华为流程IT和终端云的云化转型经验，深耕互联网、政府、金融等行业，沉淀1000+客户上云成功案例，固化各行业上云最佳实践，提炼形成企业上云CMF方法论，为客户提供专业、安全、可靠的上云方案，帮助客户持续构建卓越的云上架构。

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