需求计划功能 计划单元（DPU）的维护 需求计划创建、编辑与发布 父主题： 实施步骤

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客户需求管理 概述 客户需求处理流程 客户需求管理

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客服与帮助 意见反馈 在线服务 了解更多

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智能问答机器人简称 QABot ，可提供智能对话引擎，通过对机器人知识的配置，可以让机器人回答不同的问题。配置后，您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用，比如智能客服、通讯软件、公众号等，以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前，需要您先购买智能问答机器人，目前提供的智能问答机

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Q2：智齿和xx家的区别是什么？ A2：智齿和xxx家的区别总的来说可以分为两块，一块是智能化方面，智齿提供全场景的智能化支持，这包含智能服务、智能营销、智能管理；另一块是融合化方面，智齿提供智能全场景的客服系统，可以一站式解决服务与营销中遇到的问题 Q3：为什么智齿的产品价格比xx要高？

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云客服服务开通 云客服有两种付费类型，一种是包月，按照订购产品的数量，每个月收取固定费用；另一种是按需付费，非号码资源（例如座席、IVR等）的按需计费是根据订购天数来计算最终费用，号码通话时长的按需计费是根据呼叫产生的分钟数来计算最终费用。不同产品的付费类型不同。

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是基于人工智能技术的，因此，虚拟主播的语音、表情和肢体动作都能够更好地与新闻内容进行融合，从而提高视频的真实感和可信度。 丰富的形象和音色库满足客户需求： 大连税务虚拟数字人系统基于人工智能技术的虚拟客服系统，能够为用户提供高效、便捷的咨询服务，同时也能够减轻企业的客服负担，提高

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应用场景 客服 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级，提升智能客服的效果。企业原智能客服系统仅支持回复基础的FAQ，无语义泛化能力，意图理解能力弱，转人工频率极高。面对活动等时效性场景，智能客服无回答能力。提高服务效率：大模型智能客服可以7x24小时不间断服务，相较于人

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使用CodeArts Req管理IPD独立软件类型项目需求

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可用性需求 根据“常见IT系统SLO示意”中的表格可以得知，不同的IT系统，SLO目标是存在差异的，不是所有的应用系统都需要达到最高可用性要求。 当系统可用性目标要求升高时，所需的成本也通常会增加，因此在可用性目标制定时，需要对韧性与成本进行权衡，确定真正的可用性需求。 在系统的

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物料需求生成 支持生成物料需求、查询工单物料需求信息。 在“工单操作台”页面进行工单方案实例化成功后，系统自动生成一条物料需求记录。 “物料需求生成”页面支持手动生成物料需求。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护工单操作台。 已维护手工排产。

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了智能话务机器人功能。 公测 智能话务机器人 2018年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 对话机器人服务上线 对话机器人服务（Conversational Bot Service） 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。

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使用CodeArts Req管理Scrum类型项目需求

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使用CodeArts Req管理IPD自运营/云服务类型项目需求

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使用CodeArts Req管理IPD系统设备类型项目需求

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特性，支持端到端的高效、透明、可视的管理。 需求管理特性 需求规划与需求分解 客户的需求或原始需求，通常是抽象甚至宏观的，需要理解客户需求背后的问题本质，来把客户需求或原始需求进行规划和分解，最终分解为每个迭代可交付的最小工作项。 需求管理服务Scrum项目类型中，预置了敏捷实践中推荐的“Epic

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客户原始需求管理 成功产品的核心特征是满足客户需求，Req打破了传统需求管理工具仅在研发阶段发挥作用的限制，将客户与市场需求也同步覆盖，提供了完整的客户需求采集、价值需求决策、交付与验收流程，让需求进展和动态客户实时透明，市场需求流动提速70%。 RR客户原始需求来自公司内部和外

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使用CodeArts Req管理看板类型项目需求

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客户需求处理流程 流程说明如下： 1、云商店给商家分配客户需求； 2、商家根据云商店分配的客户需求进行管理，详情可参考《客户需求管理》； 3、商家申请云商店客户需求的客户优惠场景，详情可参考《创建商家优惠》； 4、客户下单流程，详情可参考《商品购买流程》； 5、客户需求成交。 父主题：

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智齿科技一体化客户联络解决方案主要应用于在线多渠道服务与营销场景、电话外呼和呼入接待场景以及AI智能客服辅助人工客服的场景，目的是为企业降本增效，提高服务满意度。 客户痛点： 多渠道用户：用户咨询来自多方渠道，服务部门应接不暇，数据无法统一 效率：原来纯人工客服，希望通过智能化方式提升效率、业绩 管理：团队人员壮大，期望更加完善的管理

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针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案对传统人力资源服务进行数字化改造，实现降本增效。

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