科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API

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说明：变量，把输入消息中的属性作为变量在表达式中使用。对变量进行定义，设置变量名称和变量的取值。 必选：否 子配置项：变量配置包括如下子配置项：变量名称、变量取值。 变量名称： 配置项英文名：variable 说明：变量名称，用户可自定义一个变量名称，计算时使用，以免配置计算表达式时使用jsonPath。

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部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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训练科学计算大模型 科学计算大模型训练流程与选择建议 创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面，单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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方案优势 高质量的财税数据库：伙伴拥有海量的财税知识库，税收政策法规，包括中央法规库和全国各省市地方法规库，利用大量高质量的财税数据对基础大模型进行训练和调优，构建出财税领域专业领域大模型，为财税人员提供“准确、专业、全面、智能”的财税内容产品服务。 强大的行业Know-How能

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CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求，您可以通过 CDM 将原始数据直接导入到 DLI 中进行分析，无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求，您可以通过CDM将原始数据直接导入到DLI中进行分析，无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。 医疗智能体 面向的用户 从行业方向上，医疗智能体主要面对以下行业的从业者： 药物研发公司 平台以AI技术为核心的药物研发功能，通过内置的AI模型，加速药物研发过程。

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通过OCR提供具备高精度、高性能的全文识别和高阶结构化识别能力； FRS能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。 方案优势 智能拜访路线：可依据不同业务人员的路线，智能制定高效的拜访路线，且能跟踪计划与实际拜访的差距，路线的科学制定是成功维护终端门店的必要动作

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shard String 大key所在的分片，仅在实例类型为集群时支持，格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 状态码： 400

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shard String 大key所在的分片，仅在实例类型为集群时支持，格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 状态码： 400

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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型在真实业务中的表现。在评测准备阶段，天宽特别注重测试集的创建与选择，力求测试数据具有高度的多样性和代表性，以真实反映模型的预期使用场景。这不仅能有效避免因数据偏差导致的评测失真，还能确保模型在不同环境和条件下的一致表现，从而为实际应用提供可靠的依据。在工具和框架的选择上，天宽充

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工资核算、社保缴纳和考勤休假制度的差异化管理； 多元化的奖金核算体系，人为处理难度及准确度较大； 各门店的店长担任一定人事工作，比如店员的出勤情况、奖金等情况，急需先进的工具进行有效、及时、友好的上报与分析。 本方案实现的效果 帮助客户构建统一标准，统一管控，减轻HR人员的日常业务分析量，提高工作效能，并且提供

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探成本增加，高度复杂的计算建模方式取代了传统的经验+实验方法，成为能源勘探和开发的重要工具。 客户瓶颈 能源公司非常依赖于地震数据，以及从数据中获得的模型，从而为勘探过程提供洞察和指导。地震数据的高质量和快速处理，分析对一个成功的勘探和项目开发起到至关重要的作用。一项地震调查可能

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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收技术解释话语权大。 技术先进性强：拥有对占到经营、无证游商等数十种城管违法问题的智能识别算法；物联网云平台支持十万台终端，可高效处理千万级数据传输；基于游戏引擎的晶石CIM平台可快速实现城市的数字化模拟；L4级“棋骥”无人驾驶网格车可24小时对城市运行状况进行巡查。 方案覆盖面

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开发盘古科学计算大模型 使用数据工程构建科学计算大模型数据集 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型

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