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本文导读

方案概述

更新时间:2024-11-06 GMT+08:00
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应用场景

客户的痛点:

经过金税工程和新兴技术的引导和发展,我国财税体系正逐步升级换代,目前大量中小企业面临以下行业痛点:

  • 风险高:政策变化快,缺少税务筹划,税务风险高,业务发展迅速,需求变动快、变动大,由于业财税数据割裂,难以进行综合性预警分析,存在较高涉税风险;
  • 质量差:记账的及时性和规范性难以保障客户、账套多,做账容易有遗漏,账务处理差错率明显较高,费控管理不精细、不透明,费用投入产出不清晰;
  • 效率低:手工记账效率低,票据多,账目找平困难,流程冗杂而割裂, 财务审核周期长,处理报销慢,员工报销效率低下财务管理效率低 ,费用综合治理效果不明显。

通过本方案实现的业务效果:

本章节介绍了通过金财互联产品的实现对财务、增值税、所得税、发票等进行体检,并对企业的信用风险、稽查风险进行全面检查,给出同区同行企业所得税贡献率参考,检查企业享受的税优政策是否正确,帮助企业快速定位并处理风险。

方案架构

业务架构

金财互联欣智悦财税大模型(TaxGPTs)基于华为云云计算、大数据技术、昇腾云、向量数据库等云服务,结合金财互联积累的财税领域知识,遵循“安全、向善、可信、可控”原则,利用大量高质量的财税数据对基础大模型进行训练和调优,构建的财税垂直领域大模型。

为企业提供智能化的数电发票管理、财税咨询、风险体检及政策解读等服务,满足企业在交易(合规降负)结构设计、财税智能核算、业财税一体化报告、智能经营分析、敏捷智能决策等专业服务方面需求。

图1 业务架构

部署架构

图2 部署架构图

方案通过AI云原生应用引擎、ModelArts Lite等服务平台实现基于大模型打造的财税智能应用,方案通过以下核心组件实现:

  • 利用CCE引擎实现底层部署资源的容器化,来提升资源使用效率、成本、可靠性的提升
  • 基础模型采用第三方开源百亿参数大模型,推理资源使用的是昇腾云资源,其中昇腾云主要采用Modelarts Lite来运行是适配过的开源模型
  • 通过使用AI原生应用引擎的Agent编排能力、知识中心能力、模型中心等能力实现大模型的用好、管好,支持企业智能应用创新

方案优势

  • 高质量的财税数据库:伙伴拥有海量的财税知识库,税收政策法规,包括中央法规库和全国各省市地方法规库,利用大量高质量的财税数据对基础大模型进行训练和调优,构建出财税领域专业领域大模型,为财税人员提供“准确、专业、全面、智能”的财税内容产品服务。
  • 强大的行业Know-How能力:中国税务信息化建设领域的核心参与者,深度参与国家金税工程(三期到四期)多个核心系统建设以及22个各省电子税务局系统建设,服务1500万中小企业,并将行业经验充分融入到联合解决方案中。
  • 财税专业大模型架构:基于云计算、大数据原有技术体系,借助大模型的语义理解能力、向量数据库的准确能力、Agent工具仓扩展外部能力和中控模型编排能力提高执行成功率,打造出业界当先的财税垂直领域大模型产品,帮助企业提升业务服务效率、抗风险及决策能力的专业的财税顾问产品服务。
  • 全栈自主可控:基于华为云昇腾云服务,全栈自主可控、开放生态、优质性能。
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