提供场景库管理和分布式运行能力，覆盖大部分驾驶路况，提升自动驾驶安全性。 并行仿真 实车测试成本高，危险系数高，提供并行仿真能力，能够利用云端资源快速回归仿真场景，提供上千个并行仿真节点，完成日行百万公里虚拟里程。 合规性 脱敏算子对数据包进行脱敏处理（包括人脸、车牌、gnss高程），保证用

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ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表11 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 表12 ClusterJobRsp

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运行选中算子，可使用前续阶段运行后的所有变量，如图3所示。对应Notebook的Run Selected Cell功能。 图1 运行算链 图2 运行至模型应用算子 图3 运行回归评估算子 父主题： 算链操作

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表杨宇对《环球时报》记者表示，未来重启的中国旅游市场会更加细分，也会出现更多新的旅行需求。 2 此外，国外的酒店从业者也非常期待中国游客“回归”。禧亚酒店及度假村集团大中华区品牌负责人张章告诉记者，作为马尔代夫最大的酒店集团之一，禧亚酒店及度假村集团旗下的5家岛屿度假酒店都已重启

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Vectors.dense([0.0, 1.2, -0.5]))], ["label", "features"]) # 创建训练实例，此处使用逻辑回归算法进行训练 # Create a LogisticRegression instance. This instance is an Estimator

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中。 图1 修复缺陷 修复责任人完成修复作业并自测通过后，即可单击“提交到测试”并附上自己的修复方案，缺陷将流转到测试环节，由测试人员进行回归测试。 图2 填写缺陷修复方案 如果修复责任人认为问题根因定位不合理，也可以单击“退回到分析”并填写退回原因，将缺陷退回给上一步的分析责任人进行重新分析。

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提供场景库管理和分布式运行能力，覆盖大部分驾驶路况，提升自动驾驶安全性。 并行仿真 实车测试成本高，危险系数高，提供并行仿真能力，能够利用云端资源快速回归仿真场景，提供上千个并行仿真节点，完成日行百万公里虚拟里程。 合规性 脱敏算子对数据包进行脱敏处理（包括人脸、车牌、gnss高程），保证用

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缺陷全生命周期管理的流程如下： 测试人员发现缺陷并提交缺陷单。 缺陷责任人定位缺陷产生的原因，并根据版本计划及时修复。 测试人员根据最新实现功能回归测试缺陷单，并验收。 项目经理可以查看缺陷的度量数据。 缺陷责任人可根据项目实际情况对缺陷单的关联项进行追溯。 父主题： 功能特性

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"type": "number", "required": "false", "helpTip": ""} "loss_type": "logistic", "max_iter": 20, # @param {"label": "max_iter", "type": "integer"

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看结果”和“作业报告”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。 “作业报告”为作业的详细信息，如作业输入条件、作业输出结果、执行环境、合作方信息、计算过程等。 图3 历史预测

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仅备份中、上传中状态支持停止备份。 停止备份操作可能会导致该时间点增备停止，且不保证100%成功，请谨慎操作。 停止备份使得实例尽快从备份任务回归正常状态，不阻塞其他任务执行，并不一定将备份任务终止。 关键备份不允许下发停止备份操作，若需要下发，请联系运维人员处理。 如需开通停止备份

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若标签列为枚举型数据，数据类型应选择“离散值”，预测分析将训练分类模型。 若标签列为数值型连续数据，数据类型应选择“连续数值”，预测分析将训练回归模型。 分类问题（离散值）在模型训练完成后，评估结果会展现召回率（Recall）、精确率（Precision）、准确率（Accuracy）及F1值（F1

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必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。

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label列名。数据必须是数值类型。如果task取值为binary_classification，则label只能取0或1。 无 task FM算法的训练模式(分类、回归) binary_classification dim 使用英文逗号（,）分隔的三个整数，分别表示0次项、线性项及二次项的长度。 1,1,8

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ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表13 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 表14 ClusterJobRsp

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和治理规则管理，不需要独立的注册中心和配置中心；数据面的服务发现、负载均衡和各种治理都在ASM数据面Envoy上执行，SDK作为开发框架，回归到开发框架的本来职能，作为一个纯净轻量的应用开发框架供用户开发代码。 多种基础设施：在方案中，数据面可以是容器，也可以是VM。服务可以是各

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IV：根据IV值计算特征的重要性，注：IV法仅支持2分类； Gini增益：根据Gini增益计算特征重要性； 信息增益：根据信息增益计算特征重要性； Lasso：采用Lasso回归计算特征重要性； "" select_feature_num 是 选择的TopN个特征，如果大于输入特征数，则输出所以特征 None discretization_method

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户的目标。 第三工作法：如何建立文化，既能鼓励探索，从失败中吸取教训，又能理解反复的时间是精通工作的先决条件。 创造公司文化，带动两种风气的形成：不断创世，这需要承担风险并从成功和失败中吸取经验教训；理解重复和练习是熟练掌握的前提。不断加压，从而强化习惯并加以改进。（系统里要经常

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vpc-pg-01 自定义，易理解可识别。 所属Region 华东-上海一 选择和自己业务区最近的Region，减少网络时延。 可用区 可用区一 - 子网网段 192.168.10.0/24 子网选择时建议预留足够的网络资源。 子网名称 subnet-2aa1 自定义，易理解可识别。 灾备中心VPC

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vpc-DRSsrc 自定义，易理解可识别。 所属Region 华南-广州 选择和自己业务区最近的Region，减少网络时延。 可用区 可用区二 - 子网网段 10.0.0.0/24 子网选择时建议预留足够的网络资源。 子网名称 subnet-drs01 自定义，易理解可识别。 RDS（源库）

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子网选择时建议预留足够的网络资源。 子网名称 subnet-src-172 自定义，易理解可识别。 本地Oracle数据库 名称 orcl 自定义，易理解可识别。 规格 16vCPUs | 32GB - 数据库版本 11.2.0.1 - 数据库用户 ugo 可以自定义用户，但是迁移时最小权限

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