纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM， LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归，NEURAL_NETWORK 神经网络，FIBINET 枚举值： XG_BOOST LIGHT_BGM LOGISTIC_REGRESSION NEURAL_NETWORK work_step

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梯度提升树回归特征重要性 概述 采用梯度提升树回归算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和gbt_regressor_model参数，表示直接根据数据集训练梯度提升树回归模型得到特征重要性

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决策树回归特征重要性 概述 采用决策树回归算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和decision_tree_regressor_model参数，表示直接根

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最大长度：32 algorithm_type 否 String 纵向联邦算法类型枚举值。XG_BOOST，LIGHT_BGM， LOGISTIC_REGRESSION（逻辑回归），NEURAL_NETWORK，FIBINET 枚举值： XG_BOOST LIGHT_BGM job_type 是

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语言理解服务接口说明 情感分析（基础版） 情感分析（领域版） 文本分类 属性级情感分析（领域版） 属性级情感分析（高级版） 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题： API

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欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。

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如何理解Content-Type（MIME）？ Content-Type（MIME）用于标识发送或接收数据的类型，浏览器根据该参数来决定数据的打开方式。Content-Type多用于指定一些客户端自定义的文件，以及一些媒体文件的打开方式。 如果您在上传Object时未指定Cont

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数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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如何理解分片数与副本数？ 什么是分片 分片也叫条带，指Redis集群的一个管理组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。

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贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值，通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数（Acquisition Function），下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索，贝叶斯优

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怎么理解SparkRTC的角色Role？ 角色Role是指用户在房间内的不同角色类型，不同角色类型有不同的权限模型。主要有如下三种角色类型： 主播（publisher）：只发流不收流主播型角色。SparkRTC预留的角色类型。 互动观众（joiner）：既能发流也能收流的互动型角色。

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如何理解技术支撑服务的人天数？ 举例：CodeArts平台技术支持服务-120人天 120人天指的是：支撑支持的服务总人天数（工作日）；如1名支撑人员驻场支持，历时120个工作日；如2名支撑人员同时驻场支持，历时将缩短至60个工作日。 父主题： 关于服务交付

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数据治理解决方案概述 数据治理解决方案是以 DataArts Studio 为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地水平、场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通，在水平和行业两个方向构建可复制数据治理解决方案。 数据治理解决方案正在持续

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取值范围：字符串，需要符合标识符的命名规范。 architecture_name 训练模型的算法类型。 取值范围：字符型，当前支持：logistic_regression、linear_regression、svm_classification、kmeans。 attribute_list

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GBoost，LIGHT_BGMLightGBM，LOGISTIC_REGRESSION逻辑回归，NEURAL_NETWORK神经网络，FIBINETFIBINET 枚举值： FIBINET LIGHT_BGM LOGISTIC_REGRESSION NEURAL_NETWORK

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选择对应训练型作业的“历史作业”按钮，获取最新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径，下载模型文件。由于Logistic Regression模型本质上还是线性模型，因此模型文件result_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件

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取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。 architecture_name 训练模型的算法类型。 取值范围：字符型，当前支持：logistic_regression、linear_regression、svm_classification、kmeans。 attribute_list

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函数常规信息中的“应用”应如何理解？ “应用”实际作用就是文件夹功能。当前创建的新函数所属应用均为“default”应用，且无法更改，新版本里会逐步弱化并下线老界面的“应用"概念，未来会通过标签分组的方式来管理函数的分类等。 父主题： 其他问题

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如何理解Content-Type（MIME）？(Python SDK) Content-Type（MIME）用于标识发送或接收数据的类型，浏览器根据该参数来决定数据的打开方式。Content-Type多用于指定一些客户端自定义的文件，以及一些媒体文件的打开方式。 如果您在上传Ob

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CCI资源包中的核时怎么理解？ 1 核*时 = 1 * 3600（核*秒） 1 核*时 ：1核的CPU连续跑1个小时所用的资源量 1 核*秒： 1核的CPU连续跑1秒所用的资源量 案例一： 假设用户的Deployment是2.5核的，连续运行了2个小时，那么它所消耗的资源量为：2

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