如何理解Content-Type（MIME）？(Java SDK) Content-Type（MIME）用于标识发送或接收数据的类型，浏览器根据该参数来决定数据的打开方式。Content-Type多用于指定一些客户端自定义的文件，以及一些媒体文件的打开方式。 如果您在上传Obje

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现环境中进行回归测试并输出测试报告。 测试人员回归验证缺陷确实已经修复的，可单击“测试通过”并填写测试报告。 图1 填写测试报告 回归测试不通过的，可单击“退回到修复”并填写测试报告，让修复责任人继续修复。 图2 填写缺陷退回到修复的原因 如果当前缺陷暂时无法继续回归验证，也可以单击“挂起”，终止作业。

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数据集分割连线随机森林回归 右键单击随机森林回归算子，选择“设置参数”，在滑出的参数设置窗口填写标签列为“revenue”，如图7所示。 图7 随机森立回归参数设置 如图8所示，随机森林回归连线模型应用，随机森林回归算子输出pipeline_model传入模型应用算子, 作为模型应用算子的输入模型。

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箱型图 分桶统计 相关性分析 决策树分类特征重要性 决策树回归特征重要性 梯度提升树分类特征重要性 梯度提升树回归特征重要性 孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图（多字段） 卡方拟合性检验

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ARIMA 概述 ARIMA全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average model），是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自回归”，p为自回归项数；MA为“滑动平均”，q为滑动平均项数

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公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理

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如何理解IPD系统设备类的需求模型 首先我们需要先明确，RR、FE、IR、SR、AR这几个需求模型中的工作对象的含义。 表1 IPD系统设备类项目工作对象的含义 功能 说明 原始需求（RR） 来自公司内、外部客户的，以客户视角描述的原始问题或者原始诉求。客户需求属于原始需求的一种

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GeminiDB Redis多租户管理解决方案 云数据库 GeminiDB Redis持续完善企业级增强特性，其中很经典的企业级特性是多租户能力，支持添加只读账号、读写账号，且具备强大的数据库级鉴权能力，即可以约束每个账号可访问的数据库（DB）范围，避免误操作其他租户数据。该特性

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如何理解 DLI 分区表的列赋权 用户无法对分区表的分区列进行权限操作。 当用户对分区表的任意一列非分区列有权限，则默认对分区列有权限。 当查看用户在分区表上的权限的时候，不会显示对分区列有权限。 父主题： 使用咨询

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华为云云财务管理解决方案 简介 成本规划与计划 账单管理与成本控制 成本分配与可视化 成本节省与优化

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如何理解“百万级的IP黑名单库”？ 百万级的IP黑名单库是指Anti-DDoS基于多年积累的DDoS防护经验，搜集的恶意IP数量已达到百万级别。当用户的业务受到这些恶意IP攻击时，Anti-DDoS可以快速响应，及时为用户提供DDoS攻击防护服务。 父主题： 产品咨询类

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String obs请求时返回低频存储类型对象个数 ColdSize String obs请求时返回归档存储类型存量大小 ColdObjectNumber String obs请求时返回归档存储类型对象个数 DeepArchiveSize String 返回深度归档存储类型存量大小

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取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。 architecture_name 训练模型的算法类型。 取值范围：字符型，当前支持：logistic_regression、linear_regression、svm_classification、kmeans。 attribute_list

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如何理解项目创建人和项目管理员？ 项目创建人为创建项目的用户，项目管理员等同于项目创建人，默认拥有项目下所有资源的权限。 父主题： 通用

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代分类算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型，每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建，从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成：后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正，模型随着迭代不断地改进，从而获得比较好的预测效果。 梯度提升树分类的损失函数为对数似然损失函数，如下所示：

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以便于：目的是想要减少消费者流失，保有市场地位和份额。 同时在基本信息中设定这个Epic的起止时间、优先级、重要程度、预计工时等信息。这些信息对于团队理解产品、理解项目起到至关重要的作用，所以要进行详细填写。 图3 编写Epic 第二步：将Epic分解为Feature 客户要求在6个月内交付5个功

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所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射

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如何理解分区表、数据分区和分区键？ 分区表：分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 数据分区：在 GaussDB (DWS)分布式系统中，数据分区是在一个节点

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模型工程 分类 聚类 评估 推荐 回归 文本 时间序列 父主题： 预置算子说明

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评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题： 模型工程

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双主灾备子任务的正向和反向怎么理解 为了明确本云（本区）RDS在灾备中所扮演的角色，在创建双主灾备任务时，DRS使用主1、主2来区分角色。主1表示选择的本云RDS具有初始数据，主2则表示选择本云RDS为空库，等待接收数据。 如图1， 选择主2，表示创建任务时选择的本云数据库实例为

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