MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 读取hdfs文件 更多内容
  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS文件失败,报错“FileNotFoundException”

    exist,该日志说明文件在操作的过程中被删除了。 搜索HDFS的NameNode的审计日志(Active NameNode的/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn/hdfs-audit-namenode.log)搜索文件名,确认文件的创建时间。 搜索文件创建到出现异

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  • 读取文件报错,如何正确读取文件

    桶中的文件。 处理方法 读取文件报错,您可以使用Moxing将数据复制至容器中,再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型,进行读取。请参见读取“json”文件读取“npy”文件、使用cv2库读取文件和在MXNet环境下使用torch包。 读取文件报错,

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  • 读取模板文件

    描述 file_path 是 String 文件相对路径,基于当前根目录的相对文件路径,例如获取HELP.md文件内容,则文件相对路径为“template-resources/file/HELP.md”。 type 否 String 读取文件来源,缺省值为“source-pachage”。

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  • HDFS与其他组件的关系

    读取文件的过程如图1所示。 图1 读取文件过程 读取文件步骤的详细描述如下所示: Driver与HDFS交互获取File A的文件信息。 HDFS返回该文件具体的Block信息。 Driver根据具体的Block数据量,决定一个并行度,创建多个Task去读取这些文件Block。 在Executor端执行T

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  • 写HDFS文件

    HDFS文件 功能简介 写文件过程为: 实例化一个FileSystem。 由此FileSystem实例获取写文件的各类资源。 将待写内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 读HDFS文件

    HDFS文件 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。 /** * 读文件 * *

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  • 读取文件控制并发

    读取文件控制并发 在基因数据处理流程中,经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务,或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如,把样本文件按照固定大小进行拆分之后,需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的,需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况

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  • 读取文件控制并发

    读取文件控制并发 在基因数据处理流程中,经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务,或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如,把样本文件按照固定大小进行拆分之后,需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的,需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况

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  • 读取配置文件

    读取配置文件 接口名称 WEB_ConfigFileProcessAPI(后续废弃) 功能描述 读取配置文件 应用场景 读取配置文件 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_ConfigFileProcessAPI 参数 无 返回值 表1 读取配置文件返回值

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  • 删除HDFS文件

    删除HDFS文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件或者文件夹。 被删除的文件文件夹,会被放在当前用户目录下的.Trash/Current文件夹中。若发生误删除,可从该文件夹中恢复。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs

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  • MapReduce与其他组件的关系

    行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源,如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS,利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算,同时在计算完成后,也可以将数据存储到HDFSMapReduce和YARN的关系 Map

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  • MRS各组件样例工程汇总

    据、增加用户信息、查询用户信息及为用户表创建二级索引等功能。 HDFS hdfs-examples HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 Hive hive-examples

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多,如果很多,减少文件数量,提前先合并小文件或者尝试使用combineInputFormat来减少任务读取文件数量。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    未开启Kerberos认证集群的样例工程目录为“hdfs-example-normal”。 HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹,“/tmp/input”,并上传input_data1

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  • 追加HDFS文件内容

    追加HDFS文件内容 功能简介 追加文件内容,是指在HDFS的某个指定文件后面,追加指定的内容。过程为: 实例化一个FileSystem。 由此FileSystem实例获取各类相关资源。 将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段,详细代码请参考com

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  • MapReduce开源增强特性

    块,定期检查日志目录中的文件数。在文件数达到设定阈值时,启动归档任务进行日志归档,并在归档完成后删除原日志文件,以减少HDFS上的文件数量。 归档日志清理 由于Hadoop Archives不支持在归档文件中进行删除操作,因此日志清理时需要删除整个归档文件包。通过修改Aggreg

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