读HDFS文件 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。 在完成后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。 /** * 读文件 * *

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读取延迟。开启多路读能够提高HDFS在高延迟网络环境中的可靠性，主要体现在以下方面： 降低读取延迟：通过同时从多个数据节点读取相同的数据块来降低总体读取时间。 适应网络变化：在网络条件不稳定或部分节点出现性能问题时，提高客户端的读取效率。 对系统的影响 多路读会增加网络流量和CP

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HBase如何关闭HDFS多路读功能 现象描述 MRS 3.3.1及之后版本，HBase默认适配开启HDFS多路读功能（HDFS多路读相关介绍请参见配置HDFS多路读）以降低读取延迟及适应网络变化，相关参数如表1所示。 表1 HBase适配HDFS多路读相关参数 参数名称 参数描述

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例如，为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”的“Read”和“Write”权限： 图2 为新建用户组赋予OBS路径读和写的权限 父主题： MRS集群服务对接OBS示例

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tmp”，勾选“hive-scratch”的“读”、“写”、“执行”，若存在“examples” ，勾选“examples”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。

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创建HDFS权限角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在 FusionInsight Manager创建并设置HDFS的角色。HDFS角色可设置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 用户在HDFS中对自己创建的目录或文件拥有完整权限，可直接读取、写入以及授权他人访问此HDFS目录与文件。

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hive”，勾选“warehouse”的“读”、“写”、“执行”。 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > tmp”，勾选“hive-scratch”的“读”、“写”、“执行”，若存在“examples” ，勾选“examples”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。

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hive”，勾选“warehouse”的“读”、“写”、“执行”。 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > tmp”，勾选“hive-scratch”的“读”、“写”、“执行”，若存在“examples” ，勾选“examples”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。

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交的HQL语句进行编译，解析成对应的Yarn任务或者HDFS操作，从而完成数据的提取、转换、分析。 MetaStore 一个集群内可部署多个MetaStore，负荷分担。提供Hive的元数据服务，负责Hive表的结构和属性信息读、写、维护和修改。 提供Thrift接口，供Hive

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HDFS读文件失败报错“No common protection layer” 问题背景与现象 shell客户端或者其他客户端操作HDFS失败，报“No common protection layer between client and server”。 在集群外的机器，执行任意hadoop命令，如hadoop

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导入用户数据、增加用户信息、查询用户信息及为用户表创建二级索引等功能。 HDFS hdfs-examples HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 Hive hive-examples

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在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 前提条件 已将准备连接MapReduce集群配置文件获取的配置文件放置到MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 已参考规划MapReduce统计样例程序数据将待处理数据上传至HDFS。

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 问题 安全模式下，为什么在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN？ 回答 在MapReduce中，默认情况下，任务完成之后，HDFS_DELEGATION_TOKEN将会被删除。因此如果在下一个任务

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nputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行以上命令之前，需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS的<inputPath>目录下。参考MapReduce统计样例程序开发思路。

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hdfs_path 格式 无。 说明 HDFS的路径，如“hdfs:///tmp”。 父主题： 标示符

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HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题： 组件介绍

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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oop/hdfs/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/etc/hadoop/conf/secure</value></property> NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site

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