购买 MRS 集群时，找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理？ 问： 购买MRS集群时，为什么找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件？ 答： HDFS、Yarn和MapReduce组件包含在Hadoop组件中，当购买MRS集群时无法看到HDFS、Yarn和MapRed

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集群创建类 如何使用自定义安全组创建MRS集群？ 购买MRS集群时，找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理？ 购买MRS集群时，找不到ZooKeeper组件如何处理？ 购买MRS集群，提交订单时，报无效认证如何处理？

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启组件的合集。 表1 重启组件 集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS 3.2.0-LTS.1 MRS 3.2.0-LTS.1.8 ZooKeeper、HDFS、Yarn、Mapreduce、Ranger、Hive、Spark2x、Kafka、Tez、HBase、Fl

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集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS 3.2.0-LTS.1 MRS 3.2.0-LTS.1.8 ZooKeeper,HDFS,Yarn,Mapreduce,Ranger,Hive,Spark2x,Kafka,Tez,HBase,Flink,Flume,Hue,meta,Guardian

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ver实例节点的“${BIGDATA_HOME}/third_lib/Hive”内。 当前自定义jar包支持的组件包括：HDFS、Yarn、Mapreduce、Spark、HBase、Hive。 Hive支持的自定义jar仅为用户开发的Hive自定义函数UDF代码实现的jar，不

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不支持删除Hadoop（HDFS、Yarn、MapReduce）、Ranger、DBService、KrbServer、LdapServer和meta服务，其他已安装服务可删除。 删除服务前，请先备份该服务的数据，避免数据丢失。 父主题： 管理MRS集群组件

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集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS 3.2.0-LTS.1 MRS 3.2.0-LTS.1.8 ZooKeeper,HDFS,Yarn,Mapreduce,Ranger,Hive,Spark2x,Kafka,Tez,HBase,Flink,Flume,Hue,meta,Guardian

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集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS 3.2.0-LTS.1 MRS 3.2.0-LTS.1.8 ZooKeeper、HDFS、Yarn、Mapreduce、Ranger、Hive、Spark2x、Kafka、Tez、HBase、Flink、Flume、Hue、meta、Gua

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jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-nfs-3.1.1.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-datamovement-3.1.1.jar:/op

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集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS 3.2.0-LTS.1 MRS 3.2.0-LTS.1.8 ZooKeeper,HDFS,Yarn,Mapreduce,Ranger,Hive,Spark2x,Kafka,Tez,HBase,Flink,Flume,Hue,meta,Guardian

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doop1 执行以下Yarn任务访问OBS： yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE

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提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN 服务器 提交MapReduce任务后，客户端提示如下信息后长时间无响应。 16/03/03 16:44:56 INFO hdfs.DFSClient: Created HDFS_DELEGATION_TOKEN token

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行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS，利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算，同时在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 MapReduce和YARN的关系 Map

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</property> 对于依赖HDFS的MR配置中，需要使用已挂载的目录。 错误示例： <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>

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同时存在多个Yarn版本 集群管理员可能会在一个集群内运行使用多个版本Yarn及Hadoop jars的任务。这在当前很难实现，因为jars已被本地化且只有一个版本。 MapReduce应用框架可以通过分布式缓存进行部署，且无需依赖安装中复制的静态版本。因此，可以在HDFS中存放多版

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提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后，客户端提示如下信息后长时间无响应。 16/03/03 16:44:56 INFO hdfs.DFSClient: Created HDFS_DELEGATION_TOKEN token

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9补丁安装/卸载过程中会自动重启 OMS ，安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩容等管控面集群控制功能，请选择适当的时间进行补丁安装，安装完需要重启HDFS、YARN、MapReduce、Kafka以及相关依赖服务。 MRS 1.9.3.8补丁安装/卸载过程中会自动重启OMS，安装过程中将影响作业提交以及集

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MapReduce任务异常，临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除？ MR任务即MapReduce任务，关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多，占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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</property> 对于依赖HDFS的MR配置中，需要使用已挂载的目录。 错误示例： <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>

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中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行以上命令之前，<outputPath>目录必须不存在，否则会报错。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。

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nputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行以上命令之前，需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS的<inputPath>目录下。参考MapReduce统计样例程序开发思路。

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