Manager部件包支持的主备倒换角色实例的服务有：DBService。 HD部件包支持的主备倒换角色实例的服务有：HDFS、Yarn、Storm、HBase、Mapreduce。 HDFS的角色NameNode在进行主备倒换时，需要指定NameService。 Porter部件包支持的主备倒换角色实例的服务有：Loader。

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HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce hdfs dfs -put hadoop-mapreduce-examples-3.1.1-*.jar /user/example 准备数据文件。 数据文件无格式要求，准备2个txt文件即可。例如文件名为“wordcount1.txt”和“wordcount2

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单击“数据管理 > HDFS”，进入HDFS页面。 单击“新建HDFS路径”，进入New HDFS Path页面。 配置HDFS参数，参数说明如表1所示。配置完成后，单击“确定”。 表1 新建HDFS路径参数说明 参数名称 参数说明 HDFS类型 选择HDFS类型，是“Hive”还是“File”。

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hdfs_path 格式 无。 说明 HDFS的路径，如“hdfs:///tmp”。 父主题： 标示符

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HDFS HDFS应用开发规则 HDFS应用开发建议

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HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题： 组件介绍

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是 MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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HDFS HDFS jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop包运行样例代码，但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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单击“数据管理 > HDFS”，进入HDFS页面。 单击“新建HDFS路径”，进入New HDFS Path页面。 配置HDFS参数，参数说明如表1所示。配置完成后，单击“确定”。 表1 新建HDFS路径参数说明 参数名称 参数说明 HDFS类型 选择HDFS类型，是“Hive”还是“File”。

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Node”，直到工作流中所有“Action Node”都完成（完成包括失败）。 Oozie工作流提供各种类型的“Action Node”用于支持不同的业务需要，如MapReduce，HDFS，SSH，Java以及Oozie子流程。 父主题： Oozie

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提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN 服务器 提交MapReduce任务后，客户端提示如下信息后长时间无响应。 16/03/03 16:44:56 INFO hdfs.DFSClient: Created HDFS_DELEGATION_TOKEN token

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Mapreduce Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议 Mapreduce应用开发示例

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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购买MRS集群时，找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理？ 问： 购买MRS集群时，为什么找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件？ 答： HDFS、Yarn和MapReduce组件包含在Hadoop组件中，当购买MRS集群时无法看到HDFS、Yarn和Map

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admin on ha-hdfs:hacluster 9709 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.security.TokenCache - Got dt for hdfs://hacluster; Kind: HDFS_DELEGATION_TOKEN

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提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后，客户端提示如下信息后长时间无响应。 16/03/03 16:44:56 INFO hdfs.DFSClient: Created HDFS_DELEGATION_TOKEN token

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在调测程序之前，需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序，请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序，请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据 将待处理的日志文件放置在HDFS系统中。 在Li

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行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS，利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算，同时在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 MapReduce和YARN的关系 Map

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使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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使用HDFS 从零开始使用Hadoop 配置HDFS常用参数 配置内存管理 创建HDFS角色 使用HDFS客户端 使用distcp命令 HDFS文件系统目录简介 更改DataNode的存储目录 配置HDFS目录权限 配置NFS 规划HDFS容量 设置HBase和HDFS的ulimit

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HDFS连接 介绍 通过HDFS连接，可以对MRS、 FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件，支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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