MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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DDL，提交Mapreduce任务，查询Mapreduce任务执行结果等操作。 权限要求 表1 操作权限要求 操作类型/作用对象 操作 权限要求 DATABASE CREATE DATABASE dbname [LOCATION "hdfs_path"] 如果指定了HDFS路径hdf

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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道。 Mapreduce访问Yarn，Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明： 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值，设置后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式，有如下三种取值：

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规划导出数据 MRS 导出支持的数据类型请参见表2。 HDFS导出数据准备：HDFS导出准备即配置MRS，具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 父主题： 导出ORC数据到MRS

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OBS导出数据准备：请参见规划导出数据完成OBS导出数据准备。 OBS导出支持的数据类型请参见表2。 HDFS导出数据准备：HDFS导出准备即配置MRS，具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 父主题： 导出ORC数据到OBS

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道。 Mapreduce访问Yarn，Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明： 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值，设置后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式，有如下三种取值：

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这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt：数据输入文件

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/opt/Bigdata/MRS_*/install/ FusionInsight -Spark-*/spark/examples/jars命令， 查看样例程序的jar包。 jar包名最多为1023字符，不能包含;|&>,<'$特殊字符，且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。

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workflowAppUri Workflow流程任务在HDFS上的存放路径 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 nameNode HDFS NameNode集群地址 “${变量名}”表示：该值来自job

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是否清除。 是，处理完毕。 否，执行7。 检查HDFS服务状态。 在FusionInsight Manager的告警列表中，查看是否有“HDFS服务不可用”告警产生。 是，执行8。 否，执行10。 参考“ALM-14000 HDFS服务不可用”的处理步骤处理该故障。 在告警列表中

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下，某些HDFS的文件目录权限为777或者750，存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限，增加用户的安全性。 在HDFS客户端中，使用具有HDFS管理员权限的用户，执行如下命令，将“/user”的目录权限进行修改。

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配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下，某些HDFS的文件目录权限为777或者750，存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限，增加用户的安全性。 在HDFS客户端中，使用具有HDFS管理员权限的用户，执行如下命令，将“/user”的目录权限进行修改。

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Oozie连接DBservice失败或者存储在DBService中的数据遭到破坏 请参考4。 18003 HDFS服务异常 Oozie连接HDFS失败或者存储在HDFS中的数据遭到破坏 请参考7。 18005 Mapreduce服务异常 Yarn服务异常 请参考11。 检查DBService服务。 在FusionInsight

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NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn，MapReduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明： 设置后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。

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从MRS导入数据概述 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海

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workflowAppUri Workflow流程任务在HDFS上的存放路径 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的Mapreduce队列名 nameNode HDFS NameNode地址 “${变量名}”表示：该值来自“job

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workflowAppUri Workflow流程任务在HDFS上的存放路径 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的Mapreduce队列名 nameNode HDFS NameNode地址 “${变量名}”表示：该值来自job

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