MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs yarn mapreduce 更多内容
  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    此命令包含了设置参数和提交job的操作,其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    运行完成后将本地的任务日志进行合并,写入到HDFS中。 由于MapReduce的作业日志和任务日志(聚合功能开启的情况下)都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群,如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除,日志文件将占用HDFS大量内存空间,增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    运行完成后将本地的任务日志进行合并,写入到HDFS中。 由于MapReduce的作业日志和任务日志(聚合功能开启的情况下)都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群,如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除,日志文件将占用HDFS大量内存空间,增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    此命令包含了设置参数和提交job的操作,其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    同时存在多个YARN版本 集群管理员可能会在一个集群内运行使用多个版本YARN及Hadoop jars的任务。这在当前很难实现,因为jars已被本地化且只有一个版本。 MapReduce应用框架可以通过分布式缓存进行部署,且无需依赖安装中复制的静态版本。因此,可以在HDFS中存放多版

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    同时存在多个YARN版本 集群管理员可能会在一个集群内运行使用多个版本YARN及Hadoop jars的任务。这在当前很难实现,因为jars已被本地化且只有一个版本。 MapReduce应用框架可以通过分布式缓存进行部署,且无需依赖安装中复制的静态版本。因此,可以在HDFS中存放多版

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在MapReduce任务运

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文

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  • 编译并运行MapReduce应用

    th>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行yarn jar mapreduce-examples-1.0.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector

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  • 查看Spark任务日志失败

    cleaner.maxAge;MapReduce默认存放15天的任务日志,配置项为mapreduce.jobhistory.max-age-ms)。 如果Yarn页面上也找不到,可能是被Yarn清理了(默认存放10000个历史任务,配置项为yarn.resourcemanager

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce >

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    例如,将“/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/had

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    例如,将“/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/had

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  • ALM-18021 Mapreduce服务不可用

    集群无法提供Mapreduce服务,如无法通过Mapreduce查看任务日志,无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 可能原因 JobHistoryServer实例异常。 KrbServer服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 Yarn服务异常。 处理步骤

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  • Loader健康检查指标项说明

    恢复指导:如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。 Yarn健康状态 指标项名称:Yarn健康状态 指标项含义:检查Yarn健康状态是否正常。如果Yarn服务状态不正常,则认为不健康。 恢复指导:如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。 MapReduce健康状态 指标项名称:MapReduce健康状态 指标项含

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  • Tez

    任务灵活重组,形成一个大的DAG作业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive

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  • MRS 2.1.0.3补丁说明

    3补丁期间会重启MRS Manager,滚动重启Hive、Spark、HDFS、Yarn、Mapreduce、Presto、HBase以及相关依赖服务,重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.3补丁安装后,需要重新下载安装全量的

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    777 yarn.app.mapreduce.am.staging-dir 提交作业时使用的staging目录。 /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。

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  • Hue与其他组件的关系

    时把执行通过浏览器呈现给用户。 Yarn/MapReduce MapReduce提供REST与Hue交互,用于查询Yarn作业信息。 进入Hue页面,输入筛选条件参数,UI将参数发送到后台,Hue通过调用MapReduce(MR1/MR2-YARN)提供的REST接口,获取任务运

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  • MRS 2.1.0.2补丁说明

    1补丁包的全部内容。 安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.2补丁期间会重启MRS Manager,滚动重启Hive、Spark、HDFS、yarn、Mapreduce、Presto、HBase以及相关依赖服务,重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。 MRS

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