HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在

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安装补丁的影响 安装 MRS 2.1.0.9补丁期间会重启MRS Manager，滚动重启Hive、Impala、Spark、HDFS、Yarn、Mapreduce、Presto、HBase、Tez以及相关依赖服务，重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。

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安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.10补丁期间会重启MRS Manager，滚动重启Hive、Impala、Spark、HDFS、Yarn、Mapreduce、Presto、HBase、Tez以及相关依赖服务，重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。

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表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名 oozie

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/opt/client/HDFS/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1468982600676_0002 回答 执行analyze table hivetable2 compute statistics语句时，由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager

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在弹出界面确认操作影响后单击“确定”，执行角色实例主备倒换。 支持的主备倒换角色实例的组件有：DBService、HDFS、Yarn、Storm、HBase、MapReduce、Loader。其他角色实例则不支持此功能。 HDFS的角色NameNode在进行主备倒换时，需要指定NameService。 父主题：

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于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖的相关job文件在HDFS上的备份。当备份数大于10时，可以降低客户端应用的失败率。 10 父主题： MapReduce性能调优

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骤请参见删除MRS集群。 相关信息 Hadoop组件包含了HDFS、Yarn、Mapreduce服务，可根据业务实际需求运行相关作业进行离线数据分析或查看，详细操作请参见使用HDFS、使用MapReduce或使用Yarn。

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表1 权限列表 服务 所需添加权限 HDFS 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”，勾选“hdfs://hacluster”的“读”、“写”和“执行”，单击“确定”保存。 Mapreduce/Yarn 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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表1 权限列表 服务 所需添加权限 HDFS 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”，勾选“hdfs://hacluster”的“读”、“写”和“执行”，单击“确定”保存。 Mapreduce/Yarn 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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YARN YARN基本原理 YARN HA方案介绍 Yarn与其他组件的关系 YARN开源增强特性 父主题： 组件介绍

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组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员，用户权限： 文件系统操作权限： 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 HDFS管理操作权限： 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态 进入、退出HDFS安全模式 检查HDFS文件系统

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表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名 oozie

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配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写

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/opt/client/HDFS/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1468982600676_0002 回答 执行analyze table hivetable2 compute statistics语句时，由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager

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告警”查看是否存在告警“ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值”。 是，执行2。 否，执行3。 按照ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值的处理方法处理，然后等待5分钟，检查告警是否清除。 是，结束。 否，执行3。 以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义

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x及之后版本） HDFS NameNode MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理 > HDFS > NameNode WebUI > NameNode (主)”。 MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群 > 服务 > HDFS > NameNode

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报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多，如果很多，减少文件数量，提前先合并小文件或者尝试使用com

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表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名 oozie

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表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名 oozie

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Scope”，勾选global的“Create”、“Read”、“Write”、“Execute”。 在“权限”的表格中选择“HDFS > File System > hdfs://hacluster/ ”，勾选“Read”、“Write”和“Execute”。 在“权限”的表格中选择“Hive > Hive

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