MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs yarn mapreduce 更多内容
  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    低客户端应用的失败率。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖的相关job文件在HDFS上的备份。当备份数大于10时,可以降低客户端应用的失败率。 10 父主题: MapReduce性能调优

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  • 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

    启动HDFSYarn服务报错“Permission denied” 用户问题 启动HDFSYarn时报错。 问题现象 无法启动HDFSYarn服务组件,报错内容:/dev/null Permission denied。 原因分析 用户修改了虚机系统的“/dev/null”的权限值为775。

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  • MRS 1.9.2.3及之后版本补丁说明

    Manager,重启期间会引起 MRS Manager服务暂时不可用。 如果集群之前安装了1.9.2.2补丁,安装MRS 1.9.2.3补丁需要滚动重启HDFS、YARN、MapReduce、Kafka组件服务;否则安装MRS 1.9.2.3补丁需要滚动重启Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Ran

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖的相关job文件在HDFS上的备份。当备份数大于10时,可以降低客户端应用的失败率。 10 父主题: MapReduce性能调优

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  • YARN

    YARN YARN基本原理 YARN HA方案介绍 Yarn与其他组件的关系 YARN开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • 准备MRS应用开发用户

    表1 权限列表 服务 所需添加权限 HDFS 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”,勾选“hdfs://hacluster”的“读”、“写”和“执行”,单击“确定”保存。 Mapreduce/Yarn 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称

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  • 配置Oozie作业运行参数

    表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名 oozie

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  • MRS 2.1.0.9补丁说明

    安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.9补丁期间会重启MRS Manager,滚动重启Hive、Impala、Spark、HDFS、Yarn、Mapreduce、Presto、HBase、Tez以及相关依赖服务,重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。

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  • MRS 2.1.0.10补丁说明

    安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.10补丁期间会重启MRS Manager,滚动重启Hive、Impala、Spark、HDFS、Yarn、Mapreduce、Presto、HBase、Tez以及相关依赖服务,重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    报错结果: 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多,如果很多,减少文件数量,提前先合并小文件或者尝试使用com

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  • 执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住

    /opt/client/HDFS/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1468982600676_0002 回答 执行analyze table hivetable2 compute statistics语句时,由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与YarnHDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写

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  • ALM-14028 待补齐的块数超过阈值

    告警”查看是否存在告警“ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值”。 是,执行2。 否,执行3。 按照“ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值”的处理方法处理,然后等待5分钟,检查告警是否清除。 是,结束。 否,执行3。 以root用户登录HDFS客户端,用户密码为安装前用户自定

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  • 配置Oozie作业运行参数

    表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名 oozie

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  • job.properties

    表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名 oozie

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  • job.properties

    表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名 oozie

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    Scope”,勾选global的“Create”、“Read”、“Write”、“Execute”。 在“权限”的表格中选择“HDFS > File System > hdfs://hacluster/ ”,勾选“Read”、“Write”和“Execute”。 在“权限”的表格中选择“Hive > Hive

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  • 执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住

    /opt/client/HDFS/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1468982600676_0002 回答 执行analyze table hivetable2 compute statistics语句时,由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与YarnHDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写

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  • MRS 3.1.2-LTS.3版本说明

    LdapServer 2.7.0 Loader 1.99.3 Mapreduce 3.1.1 Oozie 5.1.0 Phoenix(集成在HBase中) 5.0.0 Ranger 2.0.0 Spark2x 3.1.1 Tez 0.9.2 Yarn 3.1.1 ZooKeeper 3.6.3 FusionInsight

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