MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 读取hdfs文件名 更多内容
  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS指定文件内容

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 读取HDFS文件失败,报错“FileNotFoundException”

    exist,该日志说明文件在操作的过程中被删除了。 搜索HDFS的NameNode的审计日志(Active NameNode的/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn/hdfs-audit-namenode.log)搜索文件名,确认文件的创建时间。 搜索文件创建到出现异常

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  • HDFS与其他组件的关系

    TB)的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源,如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS,可以利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算。同时在计算完成后,也可以将数据存储到HDFSHDFS和Spark的关系

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  • MapReduce与其他组件的关系

    行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源,如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS,利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算,同时在计算完成后,也可以将数据存储到HDFSMapReduce和YARN的关系 Map

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  • 指定文件名迁移

    指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时, CDM 支持指定文件名迁移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输

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  • 视频帮助

    访问集群WebUI界面 03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25

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  • 执行select语句时报错“Execution Error return code 2”

    code2说明是在执行mapreduce任务期间报错导致任务失败。 原因分析 进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误,看文件后缀是gzip压缩,堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询的表对应的HDFS上的文件有问题,Map

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  • MRS各组件样例工程汇总

    per。 HDFS 开启Kerberos认证集群的样例工程目录“hdfs-example-security”。 未开启Kerberos认证集群的样例工程目录为“hdfs-example-normal”。 HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写

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  • MRS各组件样例工程汇总

    Streams完成单词统计功能,通过读取输入Topic中的消息,统计每条消息中的单词个数,从输出Topic消费数据,然后将统计结果以Key-Value的形式输出。 MapReduce mapreduce-examples MapReduce任务提交Java示例程序。 本工程提供了一个MapReduce统计数据

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  • 指定文件名迁移

    指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时,CDM支持指定文件名迁移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输

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  • MapReduce日志介绍

    数可以在参数配置界面中配置。 在MapReduce服务中,JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件(默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”),具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.max-

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  • MapReduce日志介绍

    数可以在参数配置界面中配置。 在MapReduce服务中,JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件(默认目录为HDFS文件系统中的“/mr-history/done”),具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.max-

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  • MRS数据源使用概述

    MRS集群简介 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息,请参考《MapReduce服务用户指南》。

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多,如果很多,减少文件数量,提前先合并小文件或者尝试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -putlocal_filepath

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS

    mysql-fastpath-connector false 文件名标识 (适用于MRS 3.5.0及以后版本) 文件名标识,用来生成导入的文件名文件名格式:import_part_xxx_000000000。 “xxx”为文件名标识。 取值范围:[0-9],[a-z],[A-Z],中划线,下划线和点。

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  • 指定文件名迁移

    指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时,CDM支持指定文件名迁移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输

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