MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 读取hdfs文件 更多内容
  • 删除HDFS指定文件

    删除HDFS指定文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件。 被删除的文件会被直接删除,且无法恢复。所以,执行删除操作需谨慎。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 /**

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  • 删除HDFS指定文件

    删除HDFS指定文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件。 被删除的文件会被直接删除,且无法恢复。所以,执行删除操作需谨慎。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 /**

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  • 删除HDFS指定文件

    删除HDFS指定文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件。 被删除的文件会被直接删除,且无法恢复。所以,执行删除操作需谨慎。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 /**

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • 配置HDFS用户访问HDFS文件权限

    配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下,某些HDFS文件目录权限为777或者750,存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限,增加用户的安全性。 在HDFS客户端中,使用具有HDFS管理员权限的用户,执行如下命令,将“/user”的目录权限进行修改。

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  • MapReduce开源增强特性

    块,定期检查日志目录中的文件数。在文件数达到设定阈值时,启动归档任务进行日志归档,并在归档完成后删除原日志文件,以减少HDFS上的文件数量。 归档日志清理 由于Hadoop Archives不支持在归档文件中进行删除操作,因此日志清理时需要删除整个归档文件包。通过修改Aggreg

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖的相关job文件HDFS上的备份。当备份数大于10时,可以降低客户端应用的失败率。 10 父主题: MapReduce性能调优

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  • MRS数据源使用概述

    用户可以将海量业务数据,存储在MRS的分析集群,即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。 GaussDB (DWS) 支持在相同网络中,配置一个GaussDB(DWS) 集群连接到MRS集群,然后将数据从HDFS中的文件读取到GaussDB(DWS)

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖的相关job文件HDFS上的备份。当备份数大于10时,可以降低客户端应用的失败率。 10 父主题: MapReduce性能调优

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  • 创建HDFS权限角色

    创建HDFS权限角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在 FusionInsight Manager创建并设置HDFS的角色。HDFS角色可设置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 用户在HDFS中对自己创建的目录或文件拥有完整权限,可直接读取、写入以及授权他人访问此HDFS目录与文件。

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  • 运行MapReduce作业

    用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据,需要先配置MRS集群的存算分离,请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业

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  • 通过Hue管理HDFS文件

    中的子目录或文件的以下信息: 表1 HDFS文件属性介绍 属性名 描述 名称 表示目录或文件的名称。 大小 表示文件的大小。 用户 表示目录或文件的属主。 组 表示目录或文件的属组。 权限 表示目录或文件的权限设置。 日期 表示目录或文件创建时间。 在搜索框输入关键字,系统会在当前目录自动搜索目录或文件。

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  • 从MRS导入数据概述

    即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。GaussDB(DWS)支持在相同网络中,配置一个GaussDB(DWS)集群连接到一个MRS集群,然后将数据从HDFS中的文件读取到GaussDB(DWS)。 确保MRS跟DWS网络互联互通,主要分以下几种场景:

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹,“/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/”,并上传data

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件、追加文件、删除文件等。 HetuEngine 开启Kerberos认证集群的样

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  • 通过读取文件删除点边(2.2.15)

    是 Object 边ID属性信息,JsonArray格式。当前仅支持一个属性。 导入文件更新属性的csv文件格式如下: 点文件:点ID。 边文件(不包含label):源点ID,目的点ID。 边文件(包含label):源点ID,目的点ID,label,边ID属性。 响应参数 表4 响应Body参数说明

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