追加HDFS文件内容 功能简介 追加文件内容，是指在HDFS的某个指定文件后面，追加指定的内容。过程为： 实例化一个FileSystem。 由此FileSystem实例获取各类相关资源。 将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com

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集群HDFS文件接口 获取指定目录文件列表 父主题： API V2

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删除HDFS指定文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件。 被删除的文件会被直接删除，且无法恢复。所以，执行删除操作需谨慎。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 /**

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配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下，某些HDFS的文件目录权限为777或者750，存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限，增加用户的安全性。 在HDFS客户端中，使用具有HDFS管理员权限的用户，执行如下命令，将“/user”的目录权限进行修改。

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配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下，某些HDFS的文件目录权限为777或者750，存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限，增加用户的安全性。 在HDFS客户端中，使用具有HDFS管理员权限的用户，执行如下命令，将“/user”的目录权限进行修改。

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数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1

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数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1

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数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1

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块，定期检查日志目录中的文件数。在文件数达到设定阈值时，启动归档任务进行日志归档，并在归档完成后删除原日志文件，以减少HDFS上的文件数量。 归档日志清理 由于Hadoop Archives不支持在归档文件中进行删除操作，因此日志清理时需要删除整个归档文件包。通过修改Aggreg

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数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1

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用户可以将海量业务数据，存储在 MRS 的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。 GaussDB (DWS) 支持在相同网络中，配置一个GaussDB(DWS) 集群连接到MRS集群，然后将数据从HDFS中的文件读取到GaussDB(DWS)

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Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

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于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖的相关job文件在HDFS上的备份。当备份数大于10时，可以降低客户端应用的失败率。 10 父主题： MapReduce性能调优

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即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。GaussDB(DWS)支持在相同网络中，配置一个GaussDB(DWS)集群连接到一个MRS集群，然后将数据从HDFS中的文件读取到GaussDB(DWS)。 确保MRS跟DWS网络互联互通，主要分以下几种场景：

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创建HDFS权限角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在 FusionInsight Manager创建并设置HDFS的角色。HDFS角色可设置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 用户在HDFS中对自己创建的目录或文件拥有完整权限，可直接读取、写入以及授权他人访问此HDFS目录与文件。

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于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit.file.replication MR任务在运行时依赖的相关job文件在HDFS上的备份。当备份数大于10时，可以降低客户端应用的失败率。 10 父主题： MapReduce性能调优

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用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据，需要先配置MRS集群的存算分离，请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业

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将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹，“/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/”，并上传data

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中的子目录或文件的以下信息： 表1 HDFS文件属性介绍 属性名 描述 名称 表示目录或文件的名称。 大小 表示文件的大小。 用户 表示目录或文件的属主。 组 表示目录或文件的属组。 权限 表示目录或文件的权限设置。 日期 表示目录或文件创建时间。 在搜索框输入关键字，系统会在当前目录自动搜索目录或文件。

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未开启Kerberos认证集群的样例工程目录为“hdfs-example-normal”。 HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示

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/tmp/input hdfs dfs -put local_filepath/input_data2.txt /tmp/input 规划MapReduce访问多组件样例程序数据 创建HDFS数据文件。 在Linux系统中新建文本文件，将待处理的数据复制到文件中。例如将MapReduce访问多组件样例程序开发思路中log1

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