中软国际数据治理专业服务解决方案实践

方案 方案介绍 集群部署

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”的现象。 备件管理难：公司备品备件及工装夹具采取“三大库房，五个集散点”的存储管理方式。 数据孤岛：存在多个部门和系统，数据流通不畅、信息孤立，导致数据重复采集和处理，浪费时间和资源。 使用汉鑫MOM制造运营管理系统解决方案，可通过华为云中立、安全、可信、持续创新的云服务，在云

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科学计算大模型训练常见报错与解决方案 科学计算大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。

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方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智

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IT基础设施投资大，维护成本高 解决方案： 基于用户作业旅程，提供供应链流程端到端一站式工作台 打造供应链业务中台，全面支撑服装加工生产贸易流 基于云原生技术，支撑生产IT类业务运作，提升资源有效利用率 方案价值： 滚动下单时间缩短，效率提升。 交货周期缩短，效率提升30% 平均库龄周期缩短，效率提升25%

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方案概述 应用场景 当前工业设备等制造型企业一般都会面临以下业务诉求： 快速响应市场需求：产品细分市场多元化、产品需求多样化、工程地理位置差异化，行业标准细分化、项目成本效益精细化、业主运营场景复杂化等原因，导致方案变更频繁，订单交期压力大 快速完成产品设计与报价：在新品研发过程

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难以获得对客户数据的深度认知，同时缺乏完善的标签体系、人群包输出能力、分析调优能力，导致无法在业务应用层面有效支持准确个性化的营销需求。 通过本方案实现的业务效果： 通过Clab营销云解决方案帮助品牌主打破数据孤岛，跨平台整合全渠道客户数据，通过用户及多业务对象的数据建模来完成On

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靠。 数据管理成熟度评估将组织内部数据能力划分为数据政策与流程、数据组织、数据标准、数据架构、数据应用、数据质量、主数据、元数据管理、数据安全等9大能力域。每个能力域下面又分为不同的子能力域，共计28个子能力域；每个评估细项按照5个等级模型进行评估，综合平均后计算出整体数据管理成

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TaurusDB标准版数据恢复方案 TaurusDB标准版提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景，如数据故障或损坏，实例被误删除。 恢复误删除的实例 回收站：退订的包年/包月实例和删除的按需实例，支持加入回收站管理。通过数据库回收站中重建实例功能，可以恢复1~7天内删除的实例，详见重建实例。

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不同区域访问： 云连接 迁移数据分为两种网络条件，通过可访问公网的E CS 直接挂载迁移。 通过mount方式挂载访问SFS Turbo，将本地NAS存储中的数据迁移至SFS Turbo。 通过云专线迁移数据至SFS Turbo（rclone工具） 通过云专线迁移数据至SFS Turbo（rsync工具）

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； 从数据调研导入：若已对源系统做了数据调研且要建模的业务对象与调研数据结构一致，则可从数据调研中选择相应的数据进行导入。例如，通过数据调研，本实践可获取到源端要进行迁移入湖的数据结构，且目标端 MRS Hudi（SDI层）与要同步的源端数据结构一致，因此本实践通过“从数据调研导入”的方式新建表。

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用，提升数据质量和安全性，确保数据合规性，从而推动业务决策的科学化、标准化和智能化。 确保数据质量和准确性：通过数据清洗、标准化、验证等手段，提高数据的准确性和一致性，减少因数据质量问题导致的决策失误。 强化数据安全与隐私保护：采取先进的数据加密、访问控制等技术，确保数据在存储、

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使用“源端/目的端双写方案”方案迁移增量对象数据 操作场景 本章节指导用户使用“源端/目的端双写方案”方案迁移增量对象数据。此方案优势在于可以确保业务零中断。 主要迁移步骤如下所示： 用户在全量迁移前，需配置业务同时向源端和目的端写数据，保证增量数据在两端都存在。 使用 OMS 完成源端数据的全量迁

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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方式使用了OBS作为数据和应用的常规备份以及异地备份； 方案在华为云的基础上，提供了CRM基础功能平台，以及其他数字化行业应用，比如营销通，订货通，代理通，服务通等； 方案针对制造，高科技和快消三大场景还提供行业化专业能力，共包括54个细分行业场景，为千行百业的客户提供具有行业属性的CRM； 方案同时还能够与客户已有

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创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测，在执行模型评测任务前，需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致，本章节仅做简单介绍，详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程

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新，有力支撑三医联动、分级诊疗/医联体、县域医共体、医防联动等协同服务业务。 大数据行业治理与决策：在全员人口信息、电子健康档案、电子病历三大数据库的基础上，整合基础资源信息数据库，构建健康医疗大数据中心。平台引入人工智能技术，支持1400多项行业指标的汇总分析，实现业务管理过程

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电子商务等多类信息化为一体的综合管理应用系统，全面提升园区的竞争力，方便企业公众享受智能化的服务。 通过OMS、WMS、WCS、TMS 4大系统的关联打通，实现园区加工、存储、配送全程的精细化管理。可对订单、生产、运单、货品条码、立体仓库、托盘、物流车辆等实现智能化管理，对整个收发货、仓储、配送等环节规范化作业。

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者提供更好的诊疗体验和健康管理。 利用大模型技术提升科研能力 基于大模型技术对临床病历文书、检查检验报告等进行结构化、标准化、归一化处理，形成全结构化数据中心。在此基础上，根据专病进行配置化数据建模。通过融合院内外数据，形成完整的专病库数据，医生可以更加准确、全面地了解患者病情，助力专病科研和成果转化。

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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实验教学场景 客户痛点： 一次性购买大量设备，建设成本高，前期投入大； 实验室需要安排人员专门维护设备，维护成本高； 用户容量扩容不灵活，升级过程繁琐； 教学资源不能动态实时更新； 实训平台受本地因素影响较大，体验性差。 解决方案： 无需购买硬件设备资源，实训平台部署在云端，建设成本低；

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