中软国际数据治理专业服务解决方案实践

上海XX科技有限公司是XX全量搬迁到华为云的重点客户，完成应用和大数据等2大核心业务和15个子系统全面上线华为云。 迁移调研分析 基础资源自动采集，自动化匹配目标端资源，确保源端资源无缝对接至目标环境的合适配置，完成千余项资源整合。 图1 迁移调研分析1 通过分析应用间的关联度，提供批次

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创建一个弹性公网IP EIP，用于提供 服务器 访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，通过配置安全组规则，为 弹性云服务器 提供安全防护。 方案优势 赋能大企业 整合 AI、大数据等技术，弥补原有技术短板，贴合中大型组织系统建设要求。 极速体验 微服务架构、前后端分离，采用 SpringCloud+React

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防御未知威胁，以保护业务连续性的安全保障 整合AI 文字识别 、 自然语言处理 、 人证核身 等特性，支持更多社会化、场景化、实用性的应用系统建设，满足企业的业务多元化的需要。 方案架构 业务架构 图1 全场景万户AI智能定制门户解决方案架构 方案主要由 华为云计算 底座+全场景万户AI智能定制

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应，以支撑前台的灵动性、灵活性和轻量化业务应用。 符合国家规范的解决方案，满足国家等保、分保、国密的规定，保障组织机构的安全运营。 方案架构 图1 一体化协同管理平台解决方案方案架构 从数字工作全局出发，以“大协同”辅助政府社会治理、企业运营管理，在管理领域融合“办文、办会、办事

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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PSync 协议。 迁移工具 DRS服务：华为云数据复制服务DRS（Data Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 Redis-Shake工具：Redis-

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产品质检方案定义当中质检方案数据怎么修改？ 产品质检方案定义当中生效的质检方案数据对应质检方案版本参数需满足以下条件： “记录状态”为“发布” “是否激活”为“是” “版本”为最新版本 如果想要修改当前生效的数据，请根据以下方式操作： 最高版本“记录状态”为“草稿”： 单击该版本

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向“数智化决策”变革。帮助银行实现平台国产替代，解决了核心软件“卡脖子”问题，各项指标已经超越国际同类产品。 可建成全行级风控平台，构建四大核心能力：将全行金融交易场景纳入监控范围、纳入全链路风险监控；实现全渠道交易风控联防联控，构建客户全生命周期风险管控闭环；通过客户统一画像、

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NLP大模型训练常见报错与解决方案 NLP大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 NLP大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空。 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请

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预测大模型训练常见报错与解决方案 预测大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 预测大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空。 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提前创

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32K版本：32768 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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使用数据工程构建CV大模型数据集 CV大模型支持接入的数据集类型 盘古CV大模型支持接入图片类、视频类、其他类数据集，，不同模型所需数据见表1，数据集格式要求请参见图片类数据集格式要求、视频类数据集格式要求、其他类数据集格式要求。 表1 训练CV大模型数据集类型要求 基模型 训练场景

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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挑战一：传统稳态业务资源利用率不高，基础资源无法有效整合。 挑战二：弹性能力不足，无法满足大量在线用户并发接入，网络时延较高。 挑战三：涉及业务种类繁多，集群部署分散，运维管理困难。 优势 U CS 平台将边缘云、IDC、华为云资源有机整合，实现算力、流量、数据统一管理，加速汽车行业的数字化转型。 算力统一供给

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使用数据工程构建预测大模型数据集 预测大模型支持接入的数据集类型 盘古预测大模型仅支持接入预测类数据集，不同模型所需数据见表1，该数据集格式要求请参见预测类数据集格式要求。 表1 预测大模型与数据集类型对应关系 基模型 模型分类 数据集内容 文件格式 预测大模型 时序预测模型 时序数据

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创新课题。 通过本方案实现的业务效果： 目前，实现从部门级应用向到面向全校应用的升级，有两种方案:一是采用集成的方式，通过数据网关交换和数据联合等方式实现数据共享，但该方案会造成数据接口繁多，导致效率低、资源消耗大、数据同步困难等问题。二是采用统一标准、统一数据库、统一系统平台等

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信区建设经验积累,结合华为云DWS服务的优秀数据处理能力，实现一表通解决方案的可信区、报送区设计: 报送区：直连实时采集监管集市数据进行报送 、 报表查询 、 数据校验 、 数据回退修改 、 备注填报等功能 。 满足监管下发的敏感数据脱敏要求 。 可信区：可信区搭建在机构端具有可信区维护

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5亿人，服务国内城市建成区面积超过70%。 行业影响力大：城市运管服平台技术标准主编单位，参与编写数据标准、运行标准、管理标准及建设指南等，对客户项目验收技术解释话语权大。 技术先进性强：拥有对占到经营、无证游商等数十种城管违法问题的智能识别算法；物联网云平台支持十万台终端，可高效处理千万级数据传输；基于游戏引擎的

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