中软国际数据治理专业服务解决方案实践

B1 服务器 ： 弹性云服务器 。用于部署SAP HANA数据库和SAP Business One（SAP HANA 版）。服务器上共有以下磁盘，其中： OS盘：操作系统安装目录。 data盘：用于定时存储SAP HANA内存数据库传过来的数据。SAP HANA的内存数据库（即高性能内存中运行的数据库）会定时（缺省为5分钟）将数据库中的内容写入data盘。

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方案 方案介绍 集群部署

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通过华为云的基础设施服务为整体解决方案提供算力、存储、安全、AI方面的能力。 神策产品从数据采集->分析洞察->用户理解和细分->精细化运营和触达->数据（迭代）采集，提供完整的营销数据闭环，从而更高效通过数据进行决策。 方案优势： 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID

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企业ERP接口把单据内的数据写入SparkPack 企业ERP 当历史数据不存在时，创建相应基础数据；当历史数据存在时，更新相应基础数据 父主题： 集成方案设计

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数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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GaussDB 数据误操作恢复方案 本章节介绍了常见的误操作的场景，您可以根据实际情况，选择对应的数据恢复方式。 表1 误操作恢复方案 场景 恢复方案 恢复数据范围 恢复位置 操作指导 误删实例 回收站：进入回收站，如果在回收站找到已删除的实例，可以通过重建操作来恢复实例。 所有库表

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方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智

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准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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max智能化辅助设计插件，提升设计师工作效率3倍以上 设计一体机，一站式下单，即开即用，极简运维 提供多种高性价比方案，满足不同场景降成本需求，如云应用，池桌面 超高清桌面共享，150M大码率传输，支持4K60帧超高清桌面共享，影视级显示，CIEDE≤0.15，支持远程协助 约束与限制 表1

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源，将先进的AI算法集成在预训练大模型中，打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 华为云盘古大模型，以下功能支持API调用。 表1 API清单 API 功能 NLP-文本补全 给定一个

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”的现象。 备件管理难：公司备品备件及工装夹具采取“三大库房，五个集散点”的存储管理方式。 数据孤岛：存在多个部门和系统，数据流通不畅、信息孤立，导致数据重复采集和处理，浪费时间和资源。 使用汉鑫MOM制造运营管理系统解决方案，可通过华为云中立、安全、可信、持续创新的云服务，在云

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or MySQL)全量数据恢复：按备份文件恢复。 迁移到云上GaussDB(for MySQL)：使用DRS、mysqldump、DAS迁移数据，详见数据迁移方案。 常见误操作数据恢复 数据误操作有多种场景，例如：误删表，误删数据库，误删实例，误操作表中数据（如整体覆盖、误删除/

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靠。 数据管理成熟度评估将组织内部数据能力划分为数据政策与流程、数据组织、数据标准、数据架构、数据应用、数据质量、主数据、元数据管理、数据安全等9大能力域。每个能力域下面又分为不同的子能力域，共计28个子能力域；每个评估细项按照5个等级模型进行评估，综合平均后计算出整体数据管理成

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方式使用了OBS作为数据和应用的常规备份以及异地备份； 方案在华为云的基础上，提供了CRM基础功能平台，以及其他数字化行业应用，比如营销通，订货通，代理通，服务通等； 方案针对制造，高科技和快消三大场景还提供行业化专业能力，共包括54个细分行业场景，为千行百业的客户提供具有行业属性的CRM； 方案同时还能够与客户已有

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者提供更好的诊疗体验和健康管理。 利用大模型技术提升科研能力 基于大模型技术对临床病历文书、检查检验报告等进行结构化、标准化、归一化处理，形成全结构化数据中心。在此基础上，根据专病进行配置化数据建模。通过融合院内外数据，形成完整的专病库数据，医生可以更加准确、全面地了解患者病情，助力专病科研和成果转化。

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方案概述 应用场景 当前工业设备等制造型企业一般都会面临以下业务诉求： 快速响应市场需求：产品细分市场多元化、产品需求多样化、工程地理位置差异化，行业标准细分化、项目成本效益精细化、业主运营场景复杂化等原因，导致方案变更频繁，订单交期压力大 快速完成产品设计与报价：在新品研发过程

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新，有力支撑三医联动、分级诊疗/医联体、县域医共体、医防联动等协同服务业务。 大数据行业治理与决策：在全员人口信息、电子健康档案、电子病历三大数据库的基础上，整合基础资源信息数据库，构建健康医疗大数据中心。平台引入人工智能技术，支持1400多项行业指标的汇总分析，实现业务管理过程

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大屏可视 方案概述 实施步骤

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