中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据方案 更多内容
  • 查询数据方案

    查询数据方案 整体设计流程: 图1 具体设计方案: 图2 如上图,数据查询具体方案如下: 在集成工作台创建diapi连接器,连接器通过登录接口进行自定义认证; 在diapi连接器中创建执行动作,封装执行sql的接口; 通过diapi登录接口创建连接,连接diapi系统; 在集成工

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  • 保存数据方案

    保存数据方案 整体设计流程: 图1 具体设计方案: 图2 如上图,数据查询具体方案如下: 在集成工作台创建servicelayer连接器,连接器通过登录接口进行自定义认证; 在servicelayer连接器中创建执行动作,封装创建生产发料、创建生产收货等所需接口; 通过servi

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  • 数据使能方案实施

    数据使能方案实施 图1 数据使能方案实施 物理模型开发 数据采集、数据存储和数据处理等关键组件相互协作,为企业提供了高效、可靠的数据处理能力。在模型设计部分,详细介绍了如何设计数据模型,包括数据表的结构、字段定义和关系等。强调了良好的模型设计对于数据处理的重要性,并提供了一些最佳实践和建议。

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  • 数据血缘方案概述

    数据血缘方案概述 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中

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  • 数据迁移方案介绍

    数据迁移方案介绍 准备工作 元数据导出 数据拷贝 数据恢复 父主题: 附录

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 数据迁移方案介绍

    数据迁移方案介绍 准备工作 元数据导出 数据拷贝 数据恢复 父主题: 数据迁移

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  • 数据恢复方案

    数据恢复方案数据库RDS提供了多种方式恢复实例的数据,用以满足不同的使用场景,如数据故障或损坏,实例被误删除。 恢复误删除的实例 回收站:退订的包年包月实例和删除的按需实例,支持加入回收站管理。通过数据库回收站中重建实例功能,可以恢复1~7天内删除的实例,详见重建实例。 已删

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  • 数据血缘方案概述

    数据血缘方案概述 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中

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  • 归档数据迁移方案

    归档数据迁移方案 本节介绍各云服务商存在归档数据时,如何解冻并迁移到华为云OBS。 华为云OBS 阿里云OSS 腾讯云COS 百度云BOS 七牛云Kodo 金山云KS3 优刻得US3 亚马逊云S3 微软云Blob

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  • 方案概述

    基于OBS的华为云大数据存算分离方案 华为云大数据存算分离方案基于对象存储服务OBS的容量高带宽能力,以及多协议共享访问技术(HDFS/POSIX/OBS API),实现Hadoop生态多计算引擎(Hive、Spark等)兼容对接。 方案优势 相比传统企业在本地IDC机房部署大数据业务,华为云数据存算分离方案的主要优势如表2。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 多云存储数据同步方案

    多云存储数据同步方案 应用双写 如果数据是在应用服务侧产生,或者数据在客户端产生但通过服务端将数据写入对象存储,则建议使用双写方案,架构如下: 此时业务应用可对接两家对象存储的SDK,将文件以同步模式或者异步模式写入两家对象存储。对象存储的上行流量免费,所以该架构不会增加任何成本。

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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  • 数据使能方案设计

    数据使能方案设计 图1 数据使能方案设计 在完成数据使能的4A架构设计后,即可进行数据使能方案设计。数据使能方案设计是数据管理实施专业服务的核心工作,在这个过程中,交付团队会完成流程目录梳理、数据资产目录设计、数据分布梳理、数据标准设计、指标数据梳理、数据模型设计、分层Mappi

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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