更新时间:2024-07-29 GMT+08:00
数据血缘方案简介
什么是数据血缘
大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。
数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系,称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同,数据的血缘关系还包含了一些特有的特征:
- 归属性:一般来说,特定的数据归属特定的组织或者个人,数据具有归属性。
- 多源性:同一个数据可以有多个来源(多个父亲)。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的,而且这种加工过程可以是多个。
- 可追溯性:数据的血缘关系,体现了数据的生命周期,体现了数据从产生到消亡的整个过程,具备可追溯性。
- 层次性:数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据,不同程度的描述信息形成了数据的层次。
DataArts Studio生成的血缘关系图如图1所示,为数据表对象,为作业节点对象,通过对象和箭头的编排表示血缘信息。从血缘关系图中可以看到,wk_02表数据是由wk_01表数据经过hive_1作业节点加工而生成的,wk_02表数据经由hive_2作业节点加工又分别生成了wk_03、wk_04和wk_05的表数据。
DataArts Studio数据血缘实现方案
父主题: 通过数据目录查看数据血缘关系