方案概述

应用场景

医疗行业的痛点：

• 医生存在漏诊和误诊风险
• 缺少提升诊断准确率和效率的工具
• 中国不同区域医疗水平存在较大差异
• 缺少行之有效的手段帮助患者获得更个性化、主动、友好的健康服务。

通过本方案实现的业务效果：

• 建设全结构化数据中心

  整合医院的多维度临床数据，以支持数据驱动的决策和业务场景的使用。这包括确保不同科室和流程的数据一致性与准确性，通过数据格式和编码的标准化消除信息孤岛。对临床资料进行归一化处理，提高数据质量，并构建一个高可用性的数据环境，以优化资源配置和提供准确医疗服务。为医院数字化转型，提升医疗服务效率和质量提供数据支撑。

• 为患者提供智能导诊服务

  通过运用人工智能等技术，提高预约诊疗的准确度。具体实现方式包括建设预问诊系统并与电子病历系统对接，以便准确识别患者的病情。系统会自动为患者提供预约安排的参考，形成“智能问诊一分诊－预约一病史采集”的流程，从而缩短患者的诊前等待时间。

• 为患者提供检验/检查智慧解读服务

  通过智能解读检验/检查结果、个性化疾病科普、多指标趋势分析，实现医患信息同步，提升服务水平，让患者感受到有温度的智慧医疗服务。改善患者的就医体验、减轻焦虑以及增进医患理解。

• 为患者提供智能化的宣教系统

  专注于为患者提供入院期间和围手术期的护理指导和教育。通过系统化的宣教内容，患者能够了解术前准备、术后护理和恢复过程中的关键注意事项，从而降低并发症风险，加速康复进程，同时减轻医护人员的沟通负担。

• 为患者提供自动化随访与复诊提醒

  通过智能化的随访信息收集，为患者提供个性化的复诊计划。根据患者的反馈和健康数据，系统能够自动推荐适当的复诊时间和必要的医疗干预，确保患者得到持续的关注和最佳的治疗效果。

• 为医生提供检验/检查关键指标提醒

  集成检验/检查数据推理模型和诊断辅助分析工具，帮助医生快速获取AI综合分析结果，减少误诊漏诊，提升决策能力，为疑难杂症诊断和多学科联合会诊提供参考。

• 提升病历书写质量与效率

  利用生成式人工智能技术，提高病历的质量和编写效率。通过自动化收集和分析患者的医疗信息，系统能够快速生成详细且准确的病历文档，从而减轻医务人员的工作负担，提升医疗服务的效率和质量。同时，它还旨在满足国家卫健委对病历内涵质量的提升要求，确保病历信息的完整性和准确性，为患者提供更好的诊疗体验和健康管理。

• 利用大模型技术提升科研能力

  基于大模型技术对临床病历文书、检查检验报告等进行结构化、标准化、归一化处理，形成全结构化数据中心。在此基础上，根据专病进行配置化数据建模。通过融合院内外数据，形成完整的专病库数据，医生可以更加准确、全面地了解患者病情，助力专病科研和成果转化。

方案架构

业务架构

该方案采用华为云基础设施和数据安全等能力，从底层芯片到顶层应用，全自主知识产权，为医疗机构提供了一个稳定、可靠、安全的平台，可以保证医疗数据的完整性、可用性和保密性，也可以实现跨区域、跨机构、跨平台的数据共享和协同。

方案结合智慧医疗的创新能力为医疗机构提供了一系列的智能化解决方案：例如智慧分导诊，智慧检验系统，生成式病历，互联网检验系统，全周期健康管理平台，全结构化专病数据库，智慧助理等。

这些解决方案可以帮助医生提高诊断准确率和效率，降低漏诊和误诊风险，促进各地区实现同质化医疗，也可以帮助患者获得更个性化，更主动，更友好的健康服务，提高居民健康素养。

图1 业务架构图

智慧检验系统

系统采用基于B/S架构的设计，以确保数据更新的及时性和系统的稳定性。客户端后台主要负责数据的收集和规则的配置，而服务器端则处理所有的数据分析和风险评估任务。这种结构有助于分散系统的负载，提高处理速度和响应时间

整体系统架构分为数据&知识平台、业务逻辑处理内核、应用层三大模块。

由于系统功能较多，这里仅给出模块结构图的示例，具体结构可以根据实际需求进行调整。

图2 智慧检验系统

全周期健康管理平台

• 数据中台：以数据治理为切入点，给医疗“冷数据”加热。数据治理模块将各种临床数据，如诊断、检验、检查、病理等，转化为结构化、标准化数据，供平台机器学习、人群分析、服务引擎等模块使用，也可用于临床科研和数据挖掘等。提高医疗数据的使用效率，发挥其应有的社会价值和科研价值。数据来源HIS、LIS系统由医院接口对接。
• 医院运营平台：医生可以通过平台管理患者，查看患者最近的健康事件。以及设置服务策略，如挂号，诊断后推送健康科普等服务。健康服务包含随访量表、在线问诊、挂号、在线预约检验等互联网医院服务。也支持通过运营看板实时查看健康服务运营状态。医生也可以自定义设置条件，建立自己的患者群体方便运营服务，如血糖>5.8患者人群。
• 用户H5终端：当医生或医院运营人员配置服务策略后，患者触发了满足服务策略条件后，系统会通过微信公众号推送健康服务内容，用户可以在h5上完成在线挂号、预约检验、查看患教材料、填写随访量表、在线问诊（院方如有）等操作。健康日历模块提供患者复诊提醒，就医事件提醒，饮食建议等智能提醒服务。

  平台由数据中台、医院运营平台、用户h5终端、后端服务组成。

  图3 用户H5终端
  

生成式病历

系统采用分层架构设计，从上至下依次为业务应用层、数据安全层、云基础设施层三大模块。业务应用层负责与用户进行交互，展示系统界面和接收用户输入；数据安全层负责与数据库进行交互，实现数据的共享、协同、脱敏、备份等。云基础设施有助于提高系统的可扩展性和可维护性。

系统主要部署在院内 / 医疗局域网内，与医生工作站有一定的交互，院内进行防火墙管理，防止信息外泄。

图4 生成式病历

解决方案整体部署架构如下：

图5 部署架构图

• 访问层：WEB/H5
• 安全：WAF防火墙、DDoS流量清洗、企业主机安全
• 数据存储：GeminiDB Redis、RDS for Mysql、CSS、自建fdfs/SFS
• 监控：自建/托管服务自带监控
• 中间件服务：RocketMQ、xxl-job（自建）、文字识别、语音交互、nacos/CSE
• 核心业务：依赖华为云提供的盘古NLP模型和昇腾云能力

方案优势

• 全面覆盖智慧医疗领域：方案涵盖智慧医疗的多个领域，包括智慧诊疗、智慧服务、智慧科研和智慧管理，满足不同层级和类型的医疗机构的需求，提升医疗质量和效率，增强患者体验和满意度（创新应用）
• 医学领域Know-How：润达将医学专业数据与盘古大模型结合，沉淀1000+疾病的决策模型，10000+自动化运营触达服务，4000+知识算子推理单元和300+的机器学习算子推理单元，疾病判断的敏感性接近100% ，准确度可以超过90%
• 全栈自主可控：从底层芯片到顶层应用，全自主知识产权，为医疗机构提供了一个稳定、可靠、安全的平台，可以保证医疗数据的完整性、可用性和保密性，也可以实现跨区域、跨机构、跨平台的数据共享和协同。