数据管理与分析
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方案概述
应用场景
在全球技术进步、市场环境变化以及政策引导下，产业数字化转型是必然趋势，但企业在数字化转型过程中存在诸多挑战：
- 数据整合与共享难题：在设备制造生产管控中，各部门之间往往存在数据壁垒，导致客户数据难以实现整合和共享。
- 数据不透明与不一致：在设备制造过程中，由于数据分散在多个系统和部门中，客户往往面临数据不透明和不一致的问题。
- 数据安全性与隐私保护：设备制造行业涉及大量敏感数据，如设备参数、客户信息等。由于数据治理缺失或不足，可能面临泄露和滥用的风险。
- 数据质量与可靠性问题：由于数据采集、存储、处理等环节的不规范，数据可能存在质量问题，如数据错误、缺失、重复等。
本章节介绍如何通过智能数据平台对企业数据资源进行全面管理和治理。以数据之治，铸就企业数字基石，助力企业数字化转型。
方案架构
图1 业务架构
图2 部署架构图
架构描述：
- 通过将整体服务部署在华为云，实现销售行为管理解决的整套方案；
- 通过ECS实现服务部署和运行，实现高性能计算；
- 通过VPC，EIP，NAT等部署简洁高效低成本的网络架构；
- 通过EVS，OBS等实现稳定可靠灵活的存储；
- 通过CSE、AOM、APM、LTS等实现服务管理&运维手段，保障服务稳定可靠运行。
- 通过云防火墙、web应用防火墙、Ddos防护等网络安全能力，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，抵御外部Ddos等安全攻击，保障数据资产安全平台的安全运行。
方案优势
竞争力：
- 全面性：涵盖数据全生命周期各环节，支持各种数据源的接入，能够满足客户提供一站式数据治理服务；
- 合规性：内置行业模板，保障数据治理过程符合法律法规要求。
- 可拓展性：模块化设计，可根据企业需求进行灵活配置以及拓展功能；结合华为云服务，可快速进行适配和部署；
- 易用性：直观操作界面和友好用户体验，可快速上手，降低学习和使用成本；
- 安全可靠：结合华为云计算、存储、网络以及LTS/APM运维能力，实现解决方案稳定、安全、灵活扩容的对外服务能力。借助华为云CSE、redis、kafka、GaussDB for MySQL的灵活弹性，保障数据治理流程中突发场景下的解决方案的可靠性和高效数据处理能力。
价值：
通过数据梳理、采集、存储、管理、应用帮助企业实现数据资产的最大化利用，提升数据质量和安全性，确保数据合规性，从而推动业务决策的科学化、标准化和智能化。
- 确保数据质量和准确性：通过数据清洗、标准化、验证等手段，提高数据的准确性和一致性，减少因数据质量问题导致的决策失误。
- 强化数据安全与隐私保护：采取先进的数据加密、访问控制等技术，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性，防止数据泄露和滥用。
- 优化数据访问与共享：简化数据访问流程，提高数据共享效率，打破数据孤岛，实现数据资源的充分利用和协同工作。
- 提升数据价值与利用率：通过数据挖掘、分析等技术，发现数据中的潜在价值，为业务创新和发展提供有力支持。
