全、实现防伪溯源、版权保护。 SHA256数字水印：启用SHA256数字水印功能，保护信息安全、实现防伪溯源、版权保护。 说明： 数字水印与绝对时间戳互斥。 配置其他参数，单击“应用”。 父主题： 视音频

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练时间短。 增量预训练：在现有预训练模型基础上，利用新数据或特定领域的数据增强模型的能力和性能。允许模型逐步适应新的任务和数据，避免过拟合和欠拟合问题，进一步提高模型的泛化能力。 调优后模型名称 设置调优后产生的新模型的名称。 支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、

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TargetPos object 参数说明：目标检测框万分比坐标。 time_stamp_diff 否 Long 参数说明：与SnapTime的时间差值：当前检测框所在相机的时间戳减去雷视拟合轨迹中的SnapTime的差值。 表16 TargetPos 参数 是否必选 参数类型 描述 left_top_x

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Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比，监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示，从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的

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TargetPos object 参数说明：目标检测框万分比坐标。 time_stamp_diff Long 参数说明：与SnapTime的时间差值：当前检测框所在相机的时间戳减去雷视拟合轨迹中的SnapTime的差值。 表11 TargetPos 参数 参数类型 描述 left_top_x Long

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rsu：rsu设备 ptc_id 是 Integer 检测单元设置的临时ID global_track_id 否 Long ITS800通过GlobalTrackID字段标识了车辆唯一ID source 否 String 参数说明：交通参与者数据的来源。 取值范围： unknown：未知

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Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比，监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示，从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的

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Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比，监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示，从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的

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Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比，监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示，从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的

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初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 - 父主题： 用户指南（旧版）

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Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比，监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示，从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的

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lidar：激光雷达传感器 integrated：一类或以上感知数据的融合结果 global_track_id 否 Long 参数说明：ITS800通过GlobalTrackID字段标识了车辆唯一ID。 最小值：0 最大值：9223372036854775807 vehicle_class 否

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参数说明：检测单元设置的临时ID。 最小值：0 最大值：65535 global_track_id 否 Long 参数说明：ITS800通过GlobalTrackID字段标识了车辆唯一ID。 最小值：0 最大值：9223372036854775807 source 是 String

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GE数据交换 learning_task_type String 纵向联邦任务类型。CLASSIFICATION分类，REGRESSION拟合 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String

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参数说明：设备编码。 取值范围：长度不超过64，只允许字母、数字、以及_等字符的组合。 cross_id String 参数说明：路口id，对应到一组雷视拟合设备，检测一个特定的路口或者路段。 segment Segment object 参数说明：长路段场景下，分段信息。 traffic_direction

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max(expression) 描述：所有输入行中expression的最大值。 参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。 返回类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT MAX(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;

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max(expression) 描述：所有输入行中expression的最大值。 参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。 返回类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT MAX(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;

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max(expression) 描述：所有输入行中expression的最大值。 参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。 返回类型：与参数数据类型相同 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# CREATE TABLE

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指定迭代优化的最大迭代次数。如果离线计算失败，建议调小至10以下。默认为10。 优化正则化系数 在ALS算法中使用，指定正则化系数，作为优化目标中参数项代价的系数，用于避免过拟合现象发生。默认为0.01。 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。默认为100。 开启调度 开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。

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max(expression) 描述：所有输入行中expression的最大值。 参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。 返回类型：与参数数据类型相同 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# CREATE TABLE max_t1(a

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max(expression) 描述：所有输入行中expression的最大值。 参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。 返回类型：与参数数据类型相同 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# CREATE TABLE

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