cpu使用率过高 更多内容
  • ALM-303046883 转发单核CPU使用率超过阈值

    rent=[INTEGER]%, hwCapSingleCoreThresholdValue=[INTEGER]%) 转发单个核最大CPU使用率过高告警。 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 303046883 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.219.2.32

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  • ALM-303046708 CPU使用率超过阈值

    current-cpu-usage 当前CPU使用率cpu-usage-threshold CPU使用率阈值。系统默认值为80%,可修改。 对系统的影响 当前CPU使用率高,会影响CPU对协议报文的处理。 可能原因 当前CPU使用率过高。 处理步骤 检查设备上开启的服务和配置。若CP

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  • ALM-12201 进程CPU使用率超过阈值

    对系统的影响 业务延迟:主机CPU使用率过高时,可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。 业务失败:主机CPU使用率过高时,可能会导致业务处理缓慢、超时、失败,可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。 CPU配置无法满足业务需求,CPU使用率达到上限。或业务

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  • ALM-12016 CPU使用率超过阈值

    对系统的影响 业务延迟:主机CPU使用率过高时,可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。 业务失败:主机CPU使用率过高时,可能会导致业务处理缓慢、超时、失败,可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。 CPU配置无法满足业务需求,CPU使用率达到上限。或业务

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  • TaurusDB实例CPU升高定位思路

    高导致CPU上升,如下图: 该场景下,SQL语句一般比较简单,执行效率也高,数据库侧优化余地小,需要从业务源头优化。 解决方案: 单纯的QPS高导致CPU使用率过高,往往出现在实例规格较小的情况下,建议升级实例CPU规格。 优化慢查询,优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解

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  • ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高

    > 告警 > 阈值设置 > Kudu”,找到该告警的阈值,再对比集群Kudu实例的CPU使用率监控项,和阈值对比,查看超阈值情值,处理CPU使用率过高的问题,或修改阈值。 在“运维 > 告警”页签,查看该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行4。 收集故障信息 在 FusionInsight

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  • ALM-303046661 设备的CPU利用率超过预警极限

    EntityThresholdCurrent 当前的使用率。 EntityTrapFaultID 报警错误ID。 对系统的影响 CPU使用率过高会造成对某些业务的处理不及时。 可能原因 设备的CPU使用率超过门限阈值。 处理步骤 请根据《故障启示录-园区交换机-设备管理及维护》中的“CPU使用率高”进行排查。 参考信息

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    需要访问大量的数据导致平均IO高,因此在QPS并不高的情况下(例如网站访问量不大),也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案: 根据CPU使用率过高的时间点,查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询,以及锁等待时间长的慢查询。 慢查询用户

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  • TaurusDB实例CPU升高定位思路

    高导致CPU上升,如下图: 该场景下,SQL语句一般比较简单,执行效率也高,数据库侧优化余地小,需要从业务源头优化。 解决方案: 单纯的QPS高导致CPU使用率过高,往往出现在实例规格较小的情况下,建议升级实例CPU规格。 优化慢查询,优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解

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  • 实例CPU使用率高问题排查

    其他参数详见db.currentOp()命令官方文档。 根据命令执行结果,分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高,由于执行某一操作使得CPU使用率过高,导致业务运行缓慢,该场景下,您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求,您可以找到该请求对应的opid,执行db

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  • ALM-25008 SlapdServer CPU使用率超过阈值

    SlapdServer实例CPU使用率过高,可能导致SlapdServer响应缓慢或不可用,引起Kerberos认证超时或操作系统用户缓存同步异常,进而导致组件业务故障。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。 CPU配置无法满足业务需求,CPU使用率达到上限。 处理步骤 检

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  • Kafka Sink配置发送失败重试机制

    NetworkException: The server disconnected before a response was received. 问题原因 由于CPU使用率过高,导致网络闪断。 解决方案 在SQL语句中配置发送失败重试:connector.properties.retries=5 create

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  • 业务过载处理建议

    业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载,一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时,系统的运行速度会降低,并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时,相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时,该磁盘上的分区副本不可读写,降低了分区的可

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  • 排查DDS实例CPU使用率高的问题

    其他参数详见db.currentOp()命令官方文档。 根据命令执行结果,分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高,由于执行某一操作使得CPU使用率过高,导致业务运行缓慢,该场景下,您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求,您可以找到该请求对应的opid,执行db

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  • ALM-15795244 AP的CPU占用率过高

    登录到AP,在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率,查看CPU占用率高的任务,判断是否需要减少不需要的业务和配置,以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警,则=>5。 如果不再产生告警,则=>6。 请收集告警、日志和配置信息,以及4搜集的CPU占用率明细信息,并联系技术支持人员。

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  • ALM-3276800158 AP CPU利用率过高告警

    包甚至下线。 可能原因 原因1:CPU告警阈值设置太低。 原因2:当前设备支持的业务太多。 原因3:设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display ap-system-profile命令查看AP的CPU告警阈值,检查AP的CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。

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  • 深度诊断ECS

    诊断结论 guestos.cpu.high_total_usage 总CPU占用率过高 实例整体CPU占用率已超过80%。 guestos.cpu.high_process_usage CPU使用率过高的进程 单进程CPU占用率超过整机的50%。 guestos.cpu.high_core_usage

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  • 常见故障模式

    常见故障模式 CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测:通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控C

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  • GeminiDB Mongo实例CPU使用率高问题排查

    其他参数详见db.currentOp()命令官方文档。 根据命令执行结果,分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高,由于执行某一操作使得CPU使用率过高,导致业务运行缓慢,该场景下,您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求,您可以找到该请求对应的opid,执行db

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  • ALM-303046798 AP CPU利用率过高告警

    登录到AP,在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率,查看CPU占用率高的任务,判断是否需要减少不需要的业务和配置,以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警,则=>步骤5。 如果不再产生告警,则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息,以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息,并联系技术支持人员。

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  • 常见故障模式

    常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复: 当CPU/内存使用高时,可根据业务情况,手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用率高时,

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