cpu使用率过高 更多内容
  • ALM-303046708 CPU使用率超过阈值

    current-cpu-usage 当前CPU使用率cpu-usage-threshold CPU使用率阈值。系统默认值为80%,可修改。 对系统的影响 当前CPU使用率高,会影响CPU对协议报文的处理。 可能原因 当前CPU使用率过高。 处理步骤 检查设备上开启的服务和配置。若CP

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  • ALM-303046883 转发单核CPU使用率超过阈值

    rent=[INTEGER]%, hwCapSingleCoreThresholdValue=[INTEGER]%) 转发单个核最大CPU使用率过高告警。 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 303046883 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.219.2.32

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  • GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路

    高导致CPU上升,如下图: 该场景下,SQL语句一般比较简单,执行效率也高,数据库侧优化余地小,需要从业务源头优化。 解决方案: 单纯的QPS高导致CPU使用率过高,往往出现在实例规格较小的情况下,建议升级实例CPU规格。 优化慢查询,优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解

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  • ALM-303046661 设备的CPU利用率超过预警极限

    EntityThresholdCurrent 当前的使用率。 EntityTrapFaultID 报警错误ID。 对系统的影响 CPU使用率过高会造成对某些业务的处理不及时。 可能原因 设备的CPU使用率超过门限阈值。 处理步骤 请根据《故障启示录-园区交换机-设备管理及维护》中的“CPU使用率高”进行排查。 参考信息

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    需要访问大量的数据导致平均IO高,因此在QPS并不高的情况下(例如网站访问量不大),也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案: 根据CPU使用率过高的时间点,查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询,以及锁等待时间长的慢查询。 慢查询用户

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  • ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高

    > 告警 > 阈值设置 > Kudu”,找到该告警的阈值,再对比集群Kudu实例的CPU使用率监控项,和阈值对比,查看超阈值情值,处理CPU使用率过高的问题,或修改阈值。 在“运维 > 告警”页签,查看该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行4。 收集故障信息 在 FusionInsight

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  • 实例CPU使用率高问题排查

    其他参数详见db.currentOp()命令官方文档。 根据命令执行结果,分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高,由于执行某一操作使得CPU使用率过高,导致业务运行缓慢,该场景下,您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求,您可以找到该请求对应的opid,执行db

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  • Kafka Sink配置发送失败重试机制

    NetworkException: The server disconnected before a response was received. 问题原因 由于CPU使用率过高,导致网络闪断。 解决方案 在SQL语句中配置发送失败重试:connector.properties.retries=5 create

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  • 节点CPU使用率检查

    节点CPU使用率检查 检查项内容 检查节点CPU使用情况,是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多,适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题: 升级前检查异常问题排查

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  • 排查DDS实例CPU使用率高的问题

    其他参数详见db.currentOp()命令官方文档。 根据命令执行结果,分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高,由于执行某一操作使得CPU使用率过高,导致业务运行缓慢,该场景下,您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求,您可以找到该请求对应的opid,执行db

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  • ALM-3276800158 AP CPU利用率过高告警

    包甚至下线。 可能原因 原因1:CPU告警阈值设置太低。 原因2:当前设备支持的业务太多。 原因3:设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display ap-system-profile命令查看AP的CPU告警阈值,检查AP的CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。

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  • GeminiDB Mongo实例CPU使用率高问题排查

    其他参数详见db.currentOp()命令官方文档。 根据命令执行结果,分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高,由于执行某一操作使得CPU使用率过高,导致业务运行缓慢,该场景下,您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求,您可以找到该请求对应的opid,执行db

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  • Redis实例CPU使用率高问题排查和解决

    Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时,影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重,QPS过高,导致CPU被用满,排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消

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  • ALM-303046798 AP CPU利用率过高告警

    包甚至下线。 可能原因 原因1:CPU告警阈值设置太低。 原因2:当前设备支持的业务太多。 原因3:设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display ap-system-profile命令查看AP的CPU告警阈值,检查AP的CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。

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  • DWS

    DWS_2000000001 节点CPU使用率超阈值(Node CPU Usage Exceeds the Threshold) 告警解释 GaussDB (DWS)每30秒采集集群各节点的CPU使用率。如果某节点最近10分钟(可配置)内的平均使用率超过90%(可配置),则上报节点CPU使用率超阈值告警;

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  • Redis实例CPU使用率达到100%的原因

    Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时,影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重,qps过高,导致CPU被用满,排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等

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  • 设置RabbitMQ告警规则

    产速度和时长,当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 CPU使用率 告警阈值:原始值>业务预期使用率(推荐70%) 连续触发次数:连续3~5个周期 告警级别:重要 该指标需要分别为每个节点设置CPU使用率告警,CPU使用率过高可能会影响生产速度 减少镜像队列个数 对于集群实例,建议扩容节点个数,然后进行节点间重平衡

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    云服务器 使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云 服务器 卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。 如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 当云服务器使用共享

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  • ALM-4287373404 CPU使用率超过阈值

    ALM-4287373404 CPU使用率超过阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CPUUSAGERISING: OID [OID] CPU utilization exceeded the pre-alarm threshold. (Index=[INTEGER], Hw

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧GaussDB(for MySQL)实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢,应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标,发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%,且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 当云服务器使用共享

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