弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    cpu使用过高 更多内容
  • ALM-15795244 AP的CPU占用率过高

    登录到AP,在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率,查看CPU占用率高的任务,判断是否需要减少不需要的业务和配置,以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警,则=>5。 如果不再产生告警,则=>6。 请收集告警、日志和配置信息,以及4搜集的CPU占用率明细信息,并联系技术支持人员。

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  • ALM-3276800158 AP CPU利用率过高告警

    包甚至下线。 可能原因 原因1:CPU告警阈值设置太低。 原因2:当前设备支持的业务太多。 原因3:设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display ap-system-profile命令查看AP的CPU告警阈值,检查AP的CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。

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  • ALM-303046798 AP CPU利用率过高告警

    LSW-8700-66X: 使用display ap-system-profile命令查看AP的CPU告警阈值,检查AP的CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。 如果不合理,则=>步骤2。 使用cpu-usage threshold命令设置合理的CPU告警阈值,检查是否继续产生此告警。

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  • ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高

    ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态,当检测到Kudu Tserver进程CPU占用率过高时,此时产生该告警。 Tserver进程CPU占用率正常时,系统认为Kudu实例服务恢复,告警清除。 告警属性 告警ID

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  • 查看CPU

    查看CPU 场景描述 本文主要介绍如何Ubuntu系统下查看物理CPUCPU核心数、逻辑CPU。 物理CPU:插在 裸金属服务器 上的真实的CPU硬件,一般一台裸金属 服务器 都会配置2块及以上的物理CPUCPU核心数:随着CPU技术的发展,现在的每一块物理CPU都是多核的CPU处理

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • CPU调度

    CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题: 调度

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  • CPU检查

    判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU:示例执行结果:

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • 实例CPU使用率高问题排查

    实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时,如果您的CPU使用率达到80%,则认为CPU存在瓶颈。此时,会导致数据读写处理缓慢,从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求,经过分析优化后,使得数据库的查询相对合理,所有的请求都高效使用了索引,

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  • 如何查看Pod是否使用CPU绑核?

    如何查看Pod是否使用CPU绑核? 以4U8G节点为例,并提前在集群中部署一个CPU request为1,limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点,查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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  • CPU管理策略

    CPU管理策略 使用场景 默认情况下,kubelet使用 CFS 配额 来执行Pod的CPU约束。 当节点上运行了很多CPU密集的Pod时,工作负载可能会迁移到不同的CPU核, 这取决于调度时Pod是否被扼制,以及哪些CPU核是可用的。许多应用对这种迁移不敏感,因此无需任何干预即

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  • CPU管控

    CPU管控 GS_263200040 错误码: Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案:请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level: WARNING 父主题: WLM

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  • CPU流控

    CPU流控 背景信息 CPU流控可以基于当前节点的CPU占用率实现流量控制。 CPU流控通过配置节点的最大CPU占用率来避免流量冲击下节点掉线风险,可以基于流量阈值预估CPU占用率最大值。当节点CPU超过配置阈值后,CPU流控会丢弃节点请求,达到保护集群的目的,节点内流量和elasticsearch

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  • Redis实例CPU使用率高问题排查和解决

    Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时,影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重,QPS过高,导致CPU被用满,排查方法请参考排查QPS是否过高使用了keys等消

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  • Redis实例CPU使用率达到100%的原因

    Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时,影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重,qps过高,导致CPU被用满,排查方法请参考排查QPS是否过高使用了keys等消

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  • ALM-303046690 CPU使用率超阈值

    原因3:当前设备开启的业务过多。 原因4:设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display cpu-usage configuration命令查看CPU告警阈值,检查CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。 如果不合理,则=>步骤2。 使用set cpu-usage thresh

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  • ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值

    ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE CPU使用率。当检测到CPU使用率连续多次(默认值为3)超出阈值范围(默认值为95%)时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,CPU使用率小于或等于阈值的85%时,告警恢复。

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