包甚至下线。 可能原因 原因1：CPU告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 原因3：设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display ap-system-profile命令查看AP的CPU告警阈值，检查AP的CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理，则=>步骤3。

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包甚至下线。 可能原因 原因1：CPU告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 原因3：设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display ap-system-profile命令查看AP的CPU告警阈值，检查AP的CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理，则=>步骤3。

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ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到Kudu Tserver进程CPU占用率过高时，此时产生该告警。 Tserver进程CPU占用率正常时，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID

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判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU：示例执行结果：

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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查看CPU 场景描述 本文主要介绍如何Ubuntu系统下查看物理CPU、CPU核心数、逻辑CPU。 物理CPU：插在 裸金属服务器 上的真实的CPU硬件，一般一台裸金属 服务器 都会配置2块及以上的物理CPU。 CPU核心数：随着CPU技术的发展，现在的每一块物理CPU都是多核的CPU处理

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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节点CPU使用率检查 检查项内容 检查节点CPU使用情况，是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，

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如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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CPU管控 GS_263200040 错误码： Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案：请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level： WARNING 父主题： WLM

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CPU流控 背景信息 CPU流控可以基于当前节点的CPU占用率实现流量控制。 CPU流控通过配置节点的最大CPU占用率来避免流量冲击下节点掉线风险，可以基于流量阈值预估CPU占用率最大值。当节点CPU超过配置阈值后，CPU流控会丢弃节点请求，达到保护集群的目的，节点内流量和elasticsearch

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CPU管理策略 使用场景 默认情况下，kubelet使用 CFS 配额 来执行Pod的CPU约束。 当节点上运行了很多CPU密集的Pod时，工作负载可能会迁移到不同的CPU核， 这取决于调度时Pod是否被扼制，以及哪些CPU核是可用的。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即

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Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时，影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重，QPS过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消

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ALM-4287373404 CPU使用率超过阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CPUUSAGERISING: OID [OID] CPU utilization exceeded the pre-alarm threshold. (Index=[INTEGER], Hw

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current-cpu-usage 当前CPU的使用率。 cpu-usage-threshold CPU使用率阈值。系统默认值为80%，可修改。 对系统的影响 当前CPU使用率高，会影响CPU对协议报文的处理。 可能原因 当前CPU使用率过高。 处理步骤 检查设备上开启的服务和配置。若CP

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CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧 GaussDB (for MySQL)实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率

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使用ICAgent时CPU占用较高怎么处理？ 如果在使用ICAgent过程中遇到CPU占用较高的情况，请确认您配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件，建议您定时清理，以减少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。若还是无法解决，请联系技术支持协助。 父主题： 日志接入

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