GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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检查 云服务器 负载是否过高 云 服务器 的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Linux云服务器卡顿怎么办？进行排查。 如果是CPU占用过高

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性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 磁盘性能带宽超上限 联合索引设置不当导致慢SQL 数据库磁盘满导致被设置read_only Binlog未清理导致磁盘占用高 业务死锁导致响应变慢 MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 RDS for MySQL CPU升高定位思路

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代表策略设置成功。 优先使用CPU号将10000作为基数，本例中10001即代表容器使用的亲和CPU号为1，0-7代表该Pod中容器可以使用的CPU集合。 查看容器的cpuset.preferred_cpus的cgroup设置，输出内容即为优先使用的CPU号。 cat /sys/

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Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index

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云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux 弹性云服务器 带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Linux云服务器卡顿怎么办？进行排查。 如果是CPU占用过高导致的无法登录请参考以下操作降低CPU使用率：

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是否被修改，默认端口为22。 完成上述操作后，再次尝试远程连接 裸金属服务器 。 CPU负载过高 排查是否是因为CPU占用过高导致的无法登录。如果是，请参考以下操作降低CPU使用率： 可以把一些暂时不使用的进程关掉后再尝试。 或者可以尝试重启裸金属服务器。 重启操作会使服务器停止工作，从而中断业务，请谨慎执行。

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L实例 云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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的“开启”，可运行该Agent。 说明： Agent程序在CPU占用过高时将休眠，运行状态显示“已关闭”。请检查CPU使用率是否超过Agent配置的CPU阈值，更改阈值或扩容内存以解决该问题。Agent程序将在CPU使用率低于阈值后自动重启。 休眠中 添加Agent后，Agent的初始运行状态为“休眠中”。

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ALM-25008 SlapdServer CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查SlapdServer节点的CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较，当检测到SlapdServer CPU使用率连续多次（默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。 平滑

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会卡顿： 直播电脑 设备要求：高性能笔记本，CPU性能需要配置高于I5 9300HF（主频2.4GHz 4核8线程以上性能的CPU） , 16G内存，直播前检查电脑设置，提前重启开机。尽量保证直播时， CPU占用不要超过70%，内存使用不超过65%。 关闭正在更新的windows补丁或提前让补丁更新结束。

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如何解决“源站服务器CPU使用率高达100%”问题？ 问题现象 网站遭受攻击，网站已接入WAF，但防护没起作用，源站服务器CPU使用率高达100%，怎么办？ 可能原因 网站可能遭受了CC攻击。 当发现网站处理速度下降，网络带宽占用过高时，很有可能已经遭受CC攻击，此时可查看Web

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重置密码后再次尝试登录Flexus L实例或X实例。 检查云服务器负载是否过高 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Windows云服务器卡顿怎么办？进行排查。

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查看慢SQL数监控指标，发现实例的慢SQL速率在18:03分开始上涨，且最高值达到700个/秒。 图1 慢SQL数 查看实例的CPU使用率监控指标，发现此时的CPU使用率在88%，并未达到性能瓶颈。 图2 CPU使用率 查看实例的QPS监控指标，在18:03开始上涨到18:05有超过3倍增长，说明此时是业务的高峰期。

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L实例云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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重置密码后再次尝试登录HE CS 。 检查云服务器负载是否过高 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Windows云服务器卡顿怎么办？进行排查。

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统计、资源使用情况、健康智能诊断、性能指标数据、容量预估等维度分析，帮助用户快速定位故障，实时了解实例运行情况。 使用场景 紧急恢复实例场景中，通过设置慢会话阈值帮助用户快速识别异常会话并手动结束该会话，使得数据库恢复正常，提高数据库的可用性。 新业务中出现并发数过高的SQL语句

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5; 重置统计信息。 select pg_stat_statements_reset(); 进阶使用 使用pg_stat_statements排查CPU过高问题。 为了方便排查CPU过高的问题，需要重置pg_stat_statements的计数器。 select pg_stat_statements_reset();

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配置改变、主节点宕机、人为主备切换等状况，会导致主备节点切换，此时副本集可能会选举出新主节点，原来的主节点则降为备节点。 内存使用率过高，即实例的负载过高时，会发生主备切换。 更多信息，请参见集群架构和副本集架构。 主备切换的影响 当主节点发生故障时，系统会在30秒之内切换到备节点。

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ALM-3276800163 AP光模块温度过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_OPTICAL_TEMPERATURE_TOO_HIGH:OID [OID] AP optical module temperature is too high notify. (APMAC=[MacAddress]

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ALM-303046804 AP光模块温度过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_OPTICAL_TEMPERATURE_TOO_HIGH:OID [OID] AP optical module temperature is too high notify. (APMAC=[MacAddress]

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