是否被修改，默认端口为22。 完成上述操作后，再次尝试远程连接裸金属服务器。 CPU负载过高 排查是否是因为CPU占用过高导致的无法登录。如果是，请参考以下操作降低CPU使用率： 可以把一些暂时不使用的进程关掉后再尝试。 或者可以尝试重启裸金属服务器。 重启操作会使服务器停止工作，从而中断业务，请谨慎执行。

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查看慢SQL数监控指标，发现实例的慢SQL速率在18:03分开始上涨，且最高值达到700个/秒。 图1 慢SQL数 查看实例的CPU使用率监控指标，发现此时的CPU使用率在88%，并未达到性能瓶颈。 图2 CPU使用率 查看实例的QPS监控指标，在18:03开始上涨到18:05有超过3倍增长，说明此时是业务的高峰期。

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的“开启”，可运行该Agent。 说明： Agent程序在CPU占用过高时将休眠，运行状态显示“已关闭”。请检查CPU使用率是否超过Agent配置的CPU阈值，更改阈值或扩容内存以解决该问题。Agent程序将在CPU使用率低于阈值后自动重启。 休眠中 添加Agent后，Agent的初始运行状态为“休眠中”。

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“命令名字”选择“on_off”，单击“参数配置”，“switch”的值选择“on”，然后单击“确定”。 验证操作 方法一： 您可以使用MQTT.fx模拟设备验证。 使用MQTT.fx分别模拟煤气探测器设备和推窗器，并连接到物联网平台。操作方法请参考在线开发MQTT协议的模拟智慧路灯。 打开模拟推窗器的MQTT

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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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统计、资源使用情况、健康智能诊断、性能指标数据、容量预估等维度分析，帮助用户快速定位故障，实时了解实例运行情况。 使用场景 紧急恢复实例场景中，通过设置慢会话阈值帮助用户快速识别异常会话并手动结束该会话，使得数据库恢复正常，提高数据库的可用性。 新业务中出现并发数过高的SQL语句

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重置密码后再次尝试登录HECS。 检查云服务器负载是否过高 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Windows云服务器卡顿怎么办？进行排查。

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5; 重置统计信息。 select pg_stat_statements_reset(); 进阶使用 使用pg_stat_statements排查CPU过高问题。 为了方便排查CPU过高的问题，需要重置pg_stat_statements的计数器。 select pg_stat_statements_reset();

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如何解决“源站服务器CPU使用率高达100%”问题？ 问题现象 网站遭受攻击，网站已接入WAF，但防护没起作用，源站服务器CPU使用率高达100%，怎么办？ 可能原因 网站可能遭受了CC攻击。 当发现网站处理速度下降，网络带宽占用过高时，很有可能已经遭受CC攻击，此时可查看Web

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器使新密码生效。 检查云服务器负载是否过高 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致服务器无法登录。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows弹性云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Windows云服务器卡顿怎么办？进行排查。

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配置改变、主节点宕机、人为主备切换等状况，会导致主备节点切换，此时副本集可能会选举出新主节点，原来的主节点则降为备节点。 内存使用率过高，即实例的负载过高时，会发生主备切换。 更多信息，请参见集群架构和副本集架构。 主备切换的影响 当主节点发生故障时，系统会在30秒之内切换到备节点。

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WiredTiger引擎脏数据的缓存过高告警恢复手段 问题出现原因 WiredTiger引擎脏数据的缓存过高，主要有以下两种场景： 将MongoDB的运行参数enableMajorityReadConcern设置为true后，业务写入速率过快，导致从节点无法及时同步主节点oplog。

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通过CES查看GeminiDB Influx监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。

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通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Cassandra资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。

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排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库RDS服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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问题现象 使用ModelArts平台训练算法训练耗时增加。 原因分析 可能存在如下原因： 平台上的代码经过修改优化、训练参数有过变更。 训练的GPU硬件工作出现异常。 处理方法 请您对作业代码进行排查分析，确认是否对训练代码和参数进行过修改。 检查资源分配情况（cpu/mem/g

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 实例处于正常状态，可以变更规格。 容灾实例不允许变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。

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