弹性云服务器 ECS
弹性云服务器 ECS
弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

    服务器cpu使用率过高 更多内容
  • ALM-15795244 AP的CPU占用率过高

    登录到AP,在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率,查看CPU占用率高的任务,判断是否需要减少不需要的业务和配置,以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警,则=>5。 如果不再产生告警,则=>6。 请收集告警、日志和配置信息,以及4搜集的CPU占用率明细信息,并联系技术支持人员。

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  • ALM-3276800158 AP CPU利用率过高告警

    包甚至下线。 可能原因 原因1:CPU告警阈值设置太低。 原因2:当前设备支持的业务太多。 原因3:设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display ap-system-profile命令查看AP的CPU告警阈值,检查AP的CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。

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  • 常见故障模式

    常见故障模式 BMS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测:通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率 恢复: 根据业务情况,更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测:网络连接失败。

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  • ALM-303046798 AP CPU利用率过高告警

    登录到AP,在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率,查看CPU占用率高的任务,判断是否需要减少不需要的业务和配置,以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警,则=>步骤5。 如果不再产生告警,则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息,以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息,并联系技术支持人员。

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  • 常见故障模式

    常见故障模式 CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测:通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控C

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  • Windows云服务器蓝屏如何处理?

    如果是通过外部镜像创建的 服务器 ,请参考《 镜像服务 用户指南》中“优化Windows私有镜像”章节优化私有镜像。 排查是否是因为CPU占用过高导致的蓝屏,如果是请参考以下操作降低CPU使用率: 可以通过把一些暂时不使用的进程关掉后再尝试。 或者可以尝试重启云服务器。 如果重装系统,请先备份重要数据。

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  • 实例CPU使用率高问题排查

    实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时,如果您的CPU使用率达到80%,则认为CPU存在瓶颈。此时,会导致数据读写处理缓慢,从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求,经过分析优化后,使得数据库的查询相对合理,所有的请求都高效使用了索引,

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  • ALM-303046883 转发单核CPU使用率超过阈值

    转发单个核的CPU利用率。 hwCapSingleCoreThresholdValue 转发单个核CPU利用率的门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 系统转发单个核的CPU利用率过高,超过门限值。 处理步骤 查看日志信息中记录系统转发单个核的CPU使用率的任务信息,联系技术支持人员。

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  • Redis实例CPU使用率高问题排查和解决

    Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时,影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重,QPS过高,导致CPU被用满,排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消

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  • 常见故障模式

    常见故障模式 E CS CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测:通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源或增加ECS实例进行负荷分担。 对于无状态业务,启动AS弹性伸缩,自动扩展资源。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧TaurusDB实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢,应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标,发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%,且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、

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  • Flexus L实例云主机卡顿怎么办?

    L实例 云主机卡顿有以下几种原因,请您逐一排查,选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程,关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办?、Windows云服务器卡顿怎么办?。 您也可以升级实例规格,扩大内存、vCPU

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  • ALM-303046690 CPU使用率超阈值

    原因3:当前设备开启的业务过多。 原因4:设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display cpu-usage configuration命令查看CPU告警阈值,检查CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。 如果不合理,则=>步骤2。 使用set cpu-usage thresh

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧RDS for MySQL实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢,应用有超时的报错。 指标说明 CPU使用率CPU执行的工作时间的比例。 原因分析 查看CPU使用率监控指标,发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%,且一直持续在高位线。

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  • 节点CPU使用率检查异常处理

    节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多,适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题: 升级前检查异常问题排查

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  • 常见故障模式

    常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复: 当CPU/内存使用高时,可根据业务情况,手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用率高时,

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  • ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值

    ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE CPU使用率。当检测到CPU使用率连续多次(默认值为3)超出阈值范围(默认值为95%)时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,CPU使用率小于或等于阈值的85%时,告警恢复。

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开现象,则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高,您可以按如下步骤进行排查:

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  • 如何解决“源站服务器CPU使用率高达100%”问题?

    如何解决“源站服务器CPU使用率高达100%”问题? 问题现象 网站遭受攻击,网站已接入WAF,但防护没起作用,源站服务器CPU使用率高达100%,怎么办? 可能原因 网站可能遭受了CC攻击。 当发现网站处理速度下降,网络带宽占用过高时,很有可能已经遭受CC攻击,此时可查看Web

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象,则可能是由以下原因导致的: 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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  • Redis实例CPU使用率达到100%的原因

    Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时,影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重,qps过高,导致CPU被用满,排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等

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