达到阈值。例如：CPU使用率监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80%，则触发告警。 CPU使用率高的处理建议，请参见排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法。 内存使用率高的处理建议，请参见RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理。 存储空

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磁盘使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DD

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ALM-25008 SlapdServer CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查SlapdServer节点的CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较，当检测到SlapdServer CPU使用率连续多次（默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。 平滑

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ALM-303046417 Session资源超阈值告警 ALM-1707675682 容器CPU使用率大于告警阈值 ALM-1707675683 容器内存使用率高于阈值 ALM-1707675684 容器存储空间使用率过高告警 ALM-1707675685 容器运行异常 ALM-1707675686

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配置改变、主节点宕机、人为主备切换等状况，会导致主备节点切换，此时副本集可能会选举出新主节点，原来的主节点则降为备节点。 内存使用率过高，即实例的负载过高时，会发生主备切换。 更多信息，请参见集群架构和副本集架构。 主备切换的影响 当主节点发生故障时，系统会在30秒之内切换到备节点。

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析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for MySQL)监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GaussDB(for MySQL)资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务

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CPU管控 GS_263200040 错误码： Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案：请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level： WARNING 父主题： WLM

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都部署在集群的Master节点上。 随着新业务的上线，集群规模不断扩大，Master节点承担的管理负荷也越来越高，企业用户面临CPU负载过高，内存使用率超过阈值的问题。通常自建大数据集群需要完成数据搬迁，采购升级节点硬件配置实现Master规格提升，而 MRS 服务借助云服务的优势，

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应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。 约束与限制 弹性云服务器 -物理机节点不支持使用CPU管理策略。 开启CPU管理策略 CPU 管理策略通过k

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磁盘使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DD

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系统每30秒周期性检测Hive直接内存使用率，并把实际的Hive直接内存使用率和阈值相比较。当Hive直接内存使用率超出阈值（默认为最大直接内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。

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系统每30秒周期性检测Hive非堆内存使用率，并把实际的Hive非堆内存使用率和阈值相比较。当Hive非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive非堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。

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资源超卖参数 名称 说明 CPU驱逐高水位线(%) 当节点CPU使用率超过设置值时，触发离线作业驱逐，节点不可调度。 默认值80，即当节点CPU使用率超过80%时，触发离线作业驱逐。 CPU驱逐低水位线(%) CPU使用率高于高水位线时，触发离线作业驱逐，等到节点CPU使用率低于低水位线后，该节点才会重新接纳离线作业。

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本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 分布式数据库 中间件实例的监控指标，例如CPU、内存的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控分布式数据库中间件资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类型的业务对资源

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CPU流控 背景信息 CPU流控可以基于当前节点的CPU占用率实现流量控制。 CPU流控通过配置节点的最大CPU占用率来避免流量冲击下节点掉线风险，可以基于流量阈值预估CPU占用率最大值。当节点CPU超过配置阈值后，CPU流控会丢弃节点请求，达到保护集群的目的，节点内流量和elasticsearch

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的MySQL端口连接数”监控图表，如果连接数较大；选择“实例 > FE > 图表”，在左侧图表分类中单击“CPU和内存”，查看“FE的CPU使用率”监控图表，如果CPU使用率较高；查看FE审计日志“/var/log/Bigdata/audit/doris/fe/fe.audit.

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如何处理启动一个新服务后导致一个节点内存使用率过高的问题？ 问题描述 启动一个新服务导致一个节点内存使用率过高，怎么处理？ 解决方法 设置调度策略亲和性，可以使服务实例按亲和性节点部署即可。 父主题： 应用运维

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会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看DDS监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控DDS资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳定性要求较低，可以考虑

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可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳

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排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库RDS服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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问题。 分析实例的监控指标是否存在异常。 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架构优化。数据过于集中，则需要对数据进行必要的分片。

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