自动流控后，可以结合业务情况判断是否需要Kill会话，具体请参见管理实时会话。 常见问题 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 RDS for MySQL慢SQL问题定位 父主题： SQL分析

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云服务器 使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云 服务器 卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。 如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 当云服务器使用共享

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该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格，满足业务需求。 优化SQL，减少临时表等的使用。

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云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 当云服务器使用共享

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节点监控：包括近1小时、近8小时、近24小时以及自定义时间段内的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 Pod使用趋势：包括近1小时、近8小时、近24小时以及自定义时间段内CPU使用量、内存使用量Top5的Pod信息。 Pod列表 Pod列表中包含

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Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index

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字符串 CPU状态 默认情况下为ALL。 字符串 30s 采集E CS 实例（虚拟机）的CPU使用情况，主要用来监控节点的CPU使用率，当CPU使用率过高集群存在性能问题，会出现SQL排队，查询慢等问题。 85% 用户态CPU时间%。 ≥ 0.0 nice值为负进程的CPU时间%。 ≥

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告警对系统的影响 默认阈值 CPU 主机CPU使用率 12016 CPU使用率超过阈值 业务进程响应缓慢或不可用。 90.0% 磁盘 磁盘使用率 12017 磁盘容量不足 业务进程不可用。 90.0% 磁盘inode使用率 12051 磁盘Inode使用率超过阈值 文件系统无法正常写入。

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ALM-45005 HetuEngine计算实例CPU负载使用率超过阈值 本章节适用于 MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的平均CPU负载使用率，当检测到HetuEngine计算实例的CPU负载使用率大于90%时产生该告警。 HetuE

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DS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 如果是实例规格较小但负载过高，您可以提高CPU/内存规格，具体请参见变更实例的CPU和内存规格。也可以关闭会话临时降低负载，具体请参见管理实时会话。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 可以指

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CPU升高定位思路 冷热数据问题导致sql执行速度慢 CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题 表碎片率过高可能导致的问题 复杂查询造成磁盘满 怎么解决查询运行缓慢的问题 长事务导致规格变更或小版本升级失败 RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案

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图4 节点监控 CPU相关指标 CPU使用率：节点的CPU非空闲时间所占的平均比例。 CPU分配率：节点上所有容器对CPU的Request之和除以节点的CPU总核数。 节点CPU单核使用率：节点上每个CPU核非空闲时间各自所占的比例。 内存相关指标 内存使用率：节点的内存使用量除以节点的内存总量。

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thread.compaction.large 该配置过大时可能导致节点CPU使用率过高。 hbase.regionserver.thread.compaction.small 该配置过大时可能导致节点CPU使用率过高。 hbase.coprocessor.master.classes

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成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Cassandra资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化

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以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同

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系统每30秒周期性检测Hive堆内存使用率，并把实际的Hive堆内存使用率和阈值相比较。当Hive堆内存使用率超出阈值（默认为最大堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。

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根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看TaurusDB监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控TaurusDB资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳定性要求较低

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可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类

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在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看RDS监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控RDS资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业务对性能稳定性要求较低，可以考虑

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ALM-303046417 Session资源超阈值告警 ALM-1707675682 容器CPU使用率大于告警阈值 ALM-1707675683 容器内存使用率高于阈值 ALM-1707675684 容器存储空间使用率过高告警 ALM-1707675685 容器运行异常 ALM-1707675686

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排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库RDS服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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