作。 后续操作 导出渠道配置。 导出范围：基础配置、机器人配置下所有配置。密码密钥不支持导出。 单次导出渠道配置记录最多100000条，单个导出文件限制2000条。 不勾选渠道，默认导出全部渠道配置。 返回在渠道配置列表。 勾选已创建的渠道配置，单击，导出渠道配置。 单击，当“导出任务状态”为“成功”。

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面。 后续操作 导出渠道配置。 导出范围：基础配置、机器人配置下所有配置。密码密钥不支持导出。 单次导出渠道配置记录最多100000条，单个导出文件限制2000条。 不勾选渠道，默认导出全部渠道配置。 返回在渠道配置列表。 勾选已创建的渠道配置，单击，导出渠道配置。 单击，当“导出任务状态”为“成功”。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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址。 后续操作 导出渠道配置。 导出范围：基础配置、机器人配置下所有配置。密码密钥不支持导出。 单次导出渠道配置记录最多100000条，单个导出文件限制2000条。 不勾选渠道，默认导出全部渠道配置。 返回在渠道配置列表。 勾选已创建的渠道配置，单击，导出渠道配置。 单击，当“导出任务状态”为“成功”。

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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客户与座席通过Web渠道交谈 场景描述 客户通过Web渠道与客服座席A交谈，咨询话费余额，并在会话结束后对客服的服务进行满意度评价。 操作步骤 客户通过Web渠道与客服座席A交谈。 客服座席A在接续条中签入并示闲。 打开客户交谈窗口。 选择“配置中心 > 接入配置 > 渠道配置”，单击新

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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供销链路长，导致管理难度大；业务人员众多，人员工作、考核目标管控难度大，人效低下，人员工作积极性弱，拜访路线效能低，计划与达成偏差统计难度大等问题。 经营商、动销慢，不达业绩，经营商赋能无从下手，串货管控力度弱，导致区域间价格失控。经营商拓店无区域准确数据参考，大量无效拓客，费时费力，效率低，难度大。

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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技术支持渠道(Node.js SDK) 您可以通过关键字在左侧搜索框中搜索本产品的文档，帮助您快速找到需要的文档。 开发者社区提供的技术支持渠道如下： 开发过程中，您有任何问题可以在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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DLV 大屏，快速定制数据大屏，将RDS中分析结果数据展示在大屏中。 方案优势 跨源分析 数据免搬迁，就可以关联分析存在OBS中的各个渠道的销售汇总数据。 纯SQL操作 DLI 已对接多个数据源，直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射。 一键部署 一键轻松部署，即可完成Kafka及DL

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零售行业全渠道运营能力已经成为企业刚需能力，在这样的背景下企业会面临如下痛点： 无法快速接入新渠道，易错失交易机会与流量红利 无法有效分析渠道经营状况，及时调整策略，导致资源浪费 库存风险大，无法科学有效地平衡库存与渠道的管理，无法做到全渠道库存共享，库存周转慢，导致新渠道、新业务无法开展，盈利能力降低

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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