总体架构 工业互联网行业知识中心的建设方案包含了工业APP引擎平台、行业知识库平台、工业数据处理基础工具链。平台功能如下： 工业APP引擎平台：为工业APP开发者提供安全可靠的资源平台，通过整合重点行业的工业机理模型、流程模型、通用数据模型等可重用资源，在实现建设集约化、信息共享

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建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用，同时通过IDS可信数据空间试点，探索企业间的私密数据可信流转方案； 知识复用。通过建设行业知识库平台，将工业经验知识转化为平台上的

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习环境。 建设工业互联网品牌，打造数字经济新“名片”。组织工业互联网行业沙龙、高端峰会等会议，发布工业互联网行业白皮书，编制工业互联网发展指数。依靠工业大数据和行业技术积淀，为制造业数字化转型提供产业政策咨询支撑。围绕云工厂创新模式汇聚一批新型企业，联合研究机构以及行业协会孵化一批国家及升级制造业创新中心“预备队”。

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，通过建设行业工业互联网体系，补齐发展短板，提升工业数据资源共享与共用、生产要素互联互通、工业应用软件自主可控的能力。 坚持分层解耦 采用“1+N”分层解耦方式进行建设&设计，“1”指的是共性支撑系统，统筹规划、统一设计，研究和编制相关标准规范，指导行业工业互联网体系建设，科学配

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面向增量知识，建设基础支撑系统，提供新知识构建开发环境和能力，包含工业 AI开发平台 、工业AI运营平台、3D模型搜索引擎、工业服务者开发平台、数字化转型与精益生产方法论实践学习平台以及工业模型管理平台。 行业知识库研发架构下如图所示： 图1 行业知识库平台架构 父主题： 行业知识库平台专题设计

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产业集群整体升级。工业互联网是数字化浪潮下工业体系和新一代信息技术深度融合的产物，是新一轮工业革命的关键支撑。 当前，全球工业体系向新“四化”升级的趋势明显，既工业装备智能化，工业网络标准化，工业软件现代化，以及工业数据价值化。推进工业高质量发展，需要抓住工业新‘四化’产业升级机遇，创造新价值。

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高教：没有专门的工业软件专业，特软学院建设重点在工业软件领域的较少，需要行业背景的场景、课题，需要校企合作； 职教：工业软件专业建设刚起步，人才培养定位不清晰、课程体系设置无行业特色，师资力量薄弱，急需行业及企业参与； 行业企业：重视工业软件人才培养的企业较少，部分厂商有面向教育的资源，但技术单一，范围较窄，体系不完整。

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D打印增材制造的一体化管理。 建设3C柔性贴装线与电子检测装备，围绕电子PCB表面贴装工艺和电路板及模组等检测场景建设。建设单元包括电子检测装备单元，PCB柔性贴装验证线，提供了3C电子PCB柔性贴装验证场景，3C电子智能检测等行业应用场景。 建设电子制造柔性管控系统，具体系统包

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安全防护场景：按需在本地使用华为云安全服务，在客户机房本地建设多类型安全防护，并与中心云统一运维管理，共享病毒特征库等云上安全情报。 智能 数据湖 场景：在IES上部署华为云 FusionInsight 智能数据湖系列服务，提供完整本地大数据平台能力，满足客户核心业务数据驻留本地诉求，并由华为云专业团队7*24小时运维数据底座平台。

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引入华为云丰富的工业软件生态，实现价值共享。 建营并重 平台将采用“建设，运营”一体化设计，实现“建设、运营、应用”协同推动，建设方优先作为相应板块的运营主体。在项目建设设计方案阶段，即考虑未来的运营需求。在充分满足项目公共技术需求的基础上，大程度的兼顾“商业运营”需求，实现“自带客户、自带团队”参与建设和运营。

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工业智能体使能服务 工业智能体使能服务为客户提供工勘调测、设计规划、集成实施、场景优化等专业服务，从工业视觉、工业生产方向帮助客户更高效的将AI技术应用于工业场景中，实现企业的数字化，智能化转型。 工业生产优化设计与实施服务工作说明书 工业视觉规划设计与实施服务工作说明书 常见问题

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应用超低时延诉求。 安全防护场景：按需在本地使用华为云安全服务，在客户机房本地建设多类型安全防护，并与中心云统一运维管理，共享病毒特征库等云上安全情报。 智能数据湖场景：在CloudPond上部署华为云FusionInsight智能数据湖系列服务，提供完整本地大数据平台能力，满足

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合分析，支持快速决策。 为工业企业打造数字化工作台。 承载丰富的工业解决方案和最佳实践。 开天工业工作台整合多个云服务、工具等能力，提供面向生产制造等工业行业的一体化使用体验。开天工业工作台整体架构图如图1所示。 图1 开天工业工作台整体架构图 开天工业工作台aPaaS竞争力：

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节拍、快速投产以及全面移动应用支持的先进新能源汽车智能工厂。此外，依柯力提供全面的运维管理平台及多维度的运维支持服务，确保企业生产无忧。 方案架构 本方案主要由华为云计算底座+iDME平台+MOM产品形成面向汽车行业全流程的智能制造解决方案： 通过IT与OT的集成，定义制造领域企业规范，实现制造过程的完整管控；

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产品介绍 服务概述 提供面向各个行业的人工智能专家咨询服务，助力企业/政府单位完成智能化升级。 服务内容 服务项 服务内容 AI应用现状评估 对企业/政府单位当前已建设或开始建设的AI基础设施，开展全方位价值评估 AI技术建设规划 根据AI应用评估情况，帮助企业/政府单位梳理技术构建方案

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典型业务场景 行业知识中心，旨在通过行业数字化平台和领域知识库的建设，帮助工业领域各行业实现业务的一体化融合和行业知识经验的沉淀与复制。其中“数字化研发设计+数字化生产制造”作为行业的核心业务场景，对于企业的经营效率起着至关重要的决定性作用，行业知识中心通过数字化和智能化的技术，帮

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为制造业向智能产品、智能制造和智能服务的转型提供有力的保障。 方案架构 应用开发aPaaS平台 基于完全自主的动态领域模型，提供企业级平台扩展能力； 基于华为云，支持微服务、容器服务，支持个性化定制和协同开发； 提供AI、物联网、数据轻分析，支持全面的国际化服务能力。 工业级应用SaaS平台

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应用等，在智能穿戴、智能家居、智慧城市、智慧交通、工业制造等行业进行广泛使用。随着NB-IoT、4G、5G技术的发展，推动了物联网应用的成熟，企业利用物联网技术数字化转型的需求越来越大。但物联网涉及设备终端、边缘计算、传输技术、物联平台、行业应用等模块，产业链长，行业技术要求高，

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工业智能体使能服务优势？ 专业的服务团队：华为云工业生产优化设计与实施服务团队具备人工智能算法、场景优化等各方面的专家，团队规模200+，每位专家均有大量的经验，帮助众多客户实现智能化转型。 端到端服务体系：快速处理各类疑难问题，从问题出现到落地，端到端的服务体系保证企业问题及时处理、故障快速响应、业务高效开发。

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水平的可视化工业APP开发环境，为工业APP开发者提供安全可靠的资源平台，通过整合重点行业的工业机理模型、流程模型、通用数据模型等可重用资源，在实现建设集约化、信息共享化、服务标准化、效益最大化的同时，满足各企业，各开发者建设工业APP应用的需求，为面向多行业的工业APP 开发平

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建设目标 中试中心的建设目标如下图所示。 图1 中试中心建设任务目标规划图 中试验证中心主要包括三大专题分别是5G试制工厂、测试平台以及体验中心。 5G试制工厂建设目标 5G试制工厂建设5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区。 5G全互联工厂网络建设目标是打通工

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