Studio服务的能力边界，并分析后续的业务负载情况。 流程设计。以实际业务情况结合 DataArts Studio 服务的业务能力，完成 数据治理 业务流程设计，后续的数据治理操作均基于所设计的业务流程完成。 需求分析 业务调研 流程设计 流程设计与实际业务强相关，您可以参考基于出租车出行数据的数据治理流程设计进行流程设计，或通过咨询了解。

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产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合 GaussDB (DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考

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框架，如果需要实现某些特定的功能，还需要您根据自身业务需求进行业务建模。 步骤三：编辑服务 在已创建的服务中，根据自身业务需求，设置服务的基本信息、框架配置、生成策略、业务设计和服务依赖。 步骤四：生成服务代码 基于配置的业务模型生成服务的基本代码。代码生成后，会提供一个压缩包，供您直接使用。

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云应用模型设计器 概述 创建设计器实例 编辑设计器实例 浏览架构图 导出架构图 导出CAM模板 查看资源价格清单 导出资源价格清单 另存设计器模板 父主题： 云应用模型（公测）

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应用业务模型使用指导 业务使用介绍 采集技术模型 录入业务模型 检索模型 模型管理 数据源管理 配置模型地图 配置ABM级联 配置业务术语 收藏模型数据

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架构师角色并在交付项目创建时指定设计责任人。 集成架构设计 架构师进入设计中心，在相应项目下点击【创建一个集成架构】，在创建好的集成架构下按照项目实际方案拖动相应图元及连线，完成集成架构设计。集成架构设计详细参考可参考快速入门。 图2 创建集成架构 图3 集成架构设计 部署架构设计

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业务场景和流程设计介绍 AstroZero是以应用为中心的开发，本文以IoT领域电梯设备运维管理和维修的应用场景为主线，由浅入深的向您介绍如何在AstroZero中开发该应用。 业务场景 设备维修管理系统应用中，包含以下两类用户： 系统管理员用户：管理应用的用户，用于新增业务用户

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可及时通知相关人，保证业务正常运行。 数据质量：可控可检验 数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。

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产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考

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DataArts Studio数据治理流程 主流程 说明 子任务 操作指导 步骤1：流程设计 在使用DataArts Studio前，您需要进行业务调研和需求分析设计。 需求分析、业务调研与业务流程设计 需求分析 业务调研 步骤2：准备工作 如果您是第一次使用DataArts Studio，请先完成创建DataArts

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如何绘制业务架构图？ 业务架构图支持查看、编辑、复制、删除、导出和重命名。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“架构设计”。 部署架构列表中选择一个架构图，鼠标放在架构图卡片上，可以对架构图进行查看、重命名、导出、复制和删除操作。

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式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计

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01-02 数据库 数据模型设计规范 数据模型设计规范 基础库数据模型 基础库数据模型 第1部分：综合人口模型设计 基础库数据模型 第2部分：综合法人模型设计 基础库数据模型 第3部分：社会信用模型设计 基础库数据模型 第4部分：电子证照模型设计 基础库数据模型 第5部分：自然资源和空间地理技术规范

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绩效。 组织架构设计：基于企业战略和业务目标，设计可承载业务场景规划的企业组织结构，明确组织、角色、职责、权限和协作方式。 业务流程设计：梳理现有业务流程，结合业务目标和业务场景规划，对现有业务流程进行流程重构或优化，支撑企业组织架构高效运转。 数据使能信息架构设计 数据使能信息

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全触点数据资产沉淀：实现精细、融合的客户全触点数据资产管理。基于完善的 ID-Mapping 体系与跨端、跨业务线行为数据采集，打通客户全触点数据资产。 方案架构 业务架构 图1 业务架构 方案主要由 华为云计算 底座+智能AI+神策产品产品形成面向金融、零售、互联网、泛企业客户的解决方案：

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模型目录概述 模型目录，提供可视化模型管理页面，其中的业务模型管理页面是由对应的模型架构自动生成，用户可根据不同的业务信息架构，进行业务模型设计，完成业务模型的录入。支持单独或批量对业务模型数据进行创建，编辑，下架，删除等操作，支持模型数据的导入导出。 梳理业务模型：从业务视角出

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DWI层、DWR层元数据采集，采用发布数据模型的时候采集的方式。 DM层元数据按需采集。 任务监控 单击左侧导航树上“元数据采集>任务监控”，右侧区域显示任务监控界面，展示任务运行状态、日志等信息。 图8 任务监控 业务资产 规范设计中主题设计作为业务资产目录呈现，规范设计创建的数据模型作为业务资产呈现，支持发布模型时采集，并与技术资产自动关联。

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创建完成后，该空白信息架构模板包含空白的主题设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL映射设计、业务指标设计和配置管理，您可以在此基础上进行设计。 图3 空白信息架构模板 创建信息架构—资产模板 解决方案工作台解决方案加速场发布了不同资产产业、适用场景的数据模型资产供用户使用，您可以通过搜索加速场数

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数据资产模型 数据资产模型是解决方案信息架构共享，包含方案的主题设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL映射、业务指标设计等。如何发布数据资产模型参考归档发布资产。 查找数据资产模型 图1 查找数据资产模型 图2 数据资产模型详情 引用数据资产模型 支持将发布的数据资产模型引用到指

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注册业务模型和技术模型之间的关系 概述 注册业务模型和技术模型之间的关系是指注册业务模型中的逻辑实体和实体属性，即将资产目录中创建的业务模型和模型采集到的技术模型进行映射关联。将本身不可读的表、字段、API等信息全部转化为带有业务语义的模型，让各个部门、各个系统、各个开发者在用数

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。 数据使能技术架构与应用架构设计：基于系统调研，完成数据平台的技术架构与集成方案设计。 数据使能信息架构与业务架构设计：基于数据和业务调研，完成数据平台相关的信息架构与业务架构设计。 数据使能技术平台集成实施：基于技术架构，完成部署架构、网络架构规划，开通部署云服务资源；完成数据集成方案设计与作业开发。

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