首席数据官 首席数据官 业务专员 业务专员 数据专员 数据专员 2 数据架构规划设计 数据调研 数据调研 业务域L1和主题域L2定义 业务域L1和主题域L2定义 梳理业务流程 梳理业务流程 业务流程活动 业务流程活动 业务对象L3梳理和数据owner确定 业务对象L3梳理和数据owner确定

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指导客户使用应用系统，解决使用中的问题。 R S 7 数据标注 根据客户业务规则，完成数据标注。 R S 8 模型设计 根据客户业务需求，进行模型方案设计。 R S 9 模型调优部署 利用工业智能中枢等所提供平台完成模型的训练、模型调优、评估和模型部署。 R S 验收标准 各服务子项按如下标准提交交

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服务内容 物联网业务咨询服务 物联网咨询服务-资深顾问 由物联网资深顾问为客户提供物联网业务现状调研与诊断，架构设计与开发支持，数据模型及互通设计，物联网应用构建建议等内容。 物联网咨询服务-高级咨询专家 由物联网高级咨询专家为客户提供物联网业务现状调研与诊断，架构设计与开发支持，数

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制。 表1 基本信息配置 参数 参数说明 架构类型 选择技术架构。 架构选择 选择已存在的架构，即选择父架构。 架构名称 架构名称，选择已创建的架构后，架构名称系统会默认写入，支持用户自定义。 架构编码 架构编码，选择已创建的架构后，架构编码系统会默认写入，支持用户自定义，例如：AAA_BB_MODEL。

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不负责基于 GaussDB (DWS)集群之上的客户业务应用开发问题答疑和处理，例如业务设计、代码开发、作业性能调优和业务迁移等。如需支持，可咨询购买对应专家服务。 在GaussDB(DWS)集群组件服务无明显异常或明确产品质量缺陷的情况下，不负责作业运行异常问题的排查分析。 数据仓库 专家服务 如需获得更多支

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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点调研企业业务流程分析及通用抽象，主要完成如下项任务： 依据华为数据架构方法论，通过业务分析，设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录； 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计； 完成核心数据数据标准设计，包含业务标准、技术标准等

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快速落地和用户体验的提升。 华北-北京四 应用模型管理 应用模型是为客户提供的统一模型管理服务。用户可以通过业务架构/技术架构定义或管理对应资产，支持业务架构/技术架构对应资产数据的自动或手动采集，提供模型查询、维护、业务与技术模型关联、数据关联分析等功能，同时提供数据访问管控、开放共享等能力。

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30人天 数据治理 实施服务 数据集成 20人天 数据架构 15人天 数据开发 30人天 数据质量 15人天 数据资产 10人天 数据服务 10人天 数据安全 5人天 定制开发服务 报表设计开发（定制） 50人天 PC端应用设计开发 15人天 合计： 200人天

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用户组网和业务方案设计 站点WAN侧设计 站点LAN侧设计 用户业务设计 推荐配套产品 父主题： 仅SD-WAN组网（Hub-Spoke组网）

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可及时通知相关人，保证业务正常运行。 数据质量：可控可检验 数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。

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Flume业务模型配置说明 业务模型配置指导 本章节适用于 MRS 3.x及之后版本。 本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异，用于指导用户进行合理的Flume业务配置，避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。

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数据标注 根据客户业务规则，完成数据标注。 R S 6 数据整理和分析 根据客户提供的原始数据，完成数据模板的整理和问题分析改进。 R S 7 模型设计 根据客户业务需求，进行模型方案设计。 R S 8 行业知识导入 针对不同工业领域，导入行业知识。 R S 9 模型调优部署 利用工

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必填。对资产的概要描述。 资产描述 必填。对资产的详细描述。 脱敏规则配置 用于将所发布信息架构中敏感信息脱敏处理，例如，将信息架构设计中的人名脱敏。支持将主题设计、逻辑模型、物理模型、ETL映射和业务指标设计一键应用脱敏规则。 脱敏规格限制：应用字段关联的规则数量超过最多不超过10条，总规则数量不超过50条。

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领域模型 领域模型描述业务域的概念及其关系，是立足于业务域的分析模型，它通过业务问题域的分析和建模，抽象出领域概念，建立统一的业务语言，从而指导后续的架构设计工作。 元素介绍 元素名 图标 含义 Domain 域，用于在架构表达、开发管理、对外介绍的过程中，表达系统的层次关系或内

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枢纽元模型V2.0 枢纽元模型V2.0中定义的所有实体 业务架构使用业务元数据，技术架构使用技术元数据。 表1 枢纽元模型V2.0实体列表 实体中文名 架构分类 元数据分类 说明 行政领域 业务架构 Business 用于描述行政领域，例如政府的公安/卫健等，或者企业的财经/人力资源等。

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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力。 图1 数据模型驱动引擎 —工业数据的“根” 产品架构 DME产品架构如图2所示，为满足工业软件对数据管理引擎整体技术要求高、业务需求复杂等诉求，华为云以“万物皆模型，一切皆数据”的架构设计思想，基于华为内部支撑华为工业应用的通用数据管理基础，构建了数据模型驱动和元数据驱动多租的数据模型驱动引擎DME。

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择的父架构显示对应的类和关系详情，可以修改类名称，添加类中的属性和添加依赖关系。 若不选父架构，用户可以依据具体业务场景，构建对应的业务架构。 表1 配置模型 配置项 配置说明 架构名称 架构名称，用户自定义。 架构类型 选择业务架构/技术架构 架构编码 架构编码，用户自定义，例如：AAA_BB_MODEL。

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选择表模型 在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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