DLV 的架构 DLV的产品架构如图1所示： 图1 DLV产品架构

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可以看到，用户10004的已有数据和新导入的数据发生了聚合。同时新增了10005用户的数据。 数据的聚合，在Doris中有如下三个阶段发生： 每一批次数据导入的ETL阶段。该阶段会在每一批次导入的数据内部进行聚合。 底层BE进行数据Compaction的阶段。该阶段，BE会对已导入的不同批次的数据进行进一步的聚合。

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所有特征和行为的实现。 Dependency 依赖，是一种使用的关系，即一个类的实现需要另一个类的协助。 Usage 使用，是一种使用的关系，表明一个模块在运行的时候，需要使用另外一个模块。 Association 关联，是一种拥有的关系，它使一个类知道另一个类的属性和方法。 Generalization

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必填。在数据库表中，用于表示不同数据类型的列的名称。 字段显示名 必填。字段可视化所显示的字段名称。 数据类型 必填。数据的种类和格式。 string interger float boolean 描述 可选。对表字段的简要描述，用于说明该行的含义和用途。 操作 单击操作列“删除”，可以删除该行表字段。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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数据模型管理 数据实体 关系实体 数据实例 引用属性配置 父主题： 模型设计

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适用于基础数据与业务数据的关联。例如，标签数据与业务数据的关联。标签可给任何对象打标签，在创建实例时确定打标签的目标端对象。 UsageLink使用关系 又称“多叉树关系”，适用于实现复杂的数据结构的存储，高效地查找数据，方便管理节点数据的场景。例如，部件和部件之间的使用和被使用关系。

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数据模型接口 判断模型名称是否存在 查询模型详情 根据层级查询模型 查询模型层级 父主题： 数据准备

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数据模型时添加“文件”类型的基础属性/自定义基础属性，具体操作请参见管理数据实体属性/管理关系实体属性。 如果您希望构建的数据模型可以面向多种业务场景，或者不想对已构建的数据模型进行变更，但当前构建的数据模型无法满足您的业务需求时，您可以先在应用设计态构建具有“扩展属性”功能的数

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数据模型管理 数据实体 关系实体 索引管理 数据实例 接口模型 分类 文件夹 属性库 合法值 多语言&工程符号 值集 父主题： 运行态使用指南

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数据模型管理 数据模型概述 数据实体 关系实体 联合索引管理 接口模型 数据模型图谱 反向建模 XDM应用 父主题： 设计态使用指南

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 实时数仓（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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Formation，简称LakeFormation）是企业级 数据湖 一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （ MRS ）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、 数据湖探索 （ DLI ）、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心

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数据模型驱动引擎 产品概述 产品优势 产品功能 产品规格 原理介绍

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制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 配方模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具 父主题： MBM Space界面使用指导

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模型训练服务能力 模型训练服务提供的SDK能力，支持扩展。 存储 模型训练服务的存储能力。 计算（ModelArts） 模型训练服务集成的华为云服务的ModelArts能力。 系统管理 模型训练服务的系统管理能力。 父主题： 产品介绍

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软件架构 NetEco提供数据中心基础设施的系统解决方案，采用B/S结构。通过对微模块等设备的集中管理，实现统一监控、告警、运维等服务。用户可以在基于Windows操作系统的终端上通过web方式访问NetEco 服务器 。为了确保数据传输安全，NetEco支持加密传输。 NetEco的软件架构如图1所示。

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模型架构 图1 模型架构 图2 模型架构--类 模型架构中类信息的维护 图3 新增类 图4 录入类信息 图5 编辑类 图6 修改类信息 在适配器中该类已经被添加了sql语句的，不能编辑修改，如要修改，必须将该类下面对应的sql语句都删除掉。 图7 类属性 单击按钮弹出页面进行修改。

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