架构检查方案 架构检查方案功能是基于架构检查中的规则项，设置一个检查规则集合，可将该检查集合设置为架构检查中默认启用的检查规则集，该检查会生成检查任务到架构检查历史中。 单击“新增架构检查方案”，输入方案名称，规则集中的检查项来源基于通用检查规则，选择要配置到规则集中的方案。 新

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Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层 （Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下

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数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口

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信息架构接口 查询多种类型的表信息 父主题： 数据架构API

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事项拥有实际上的决定权。但在法律上，子公司仍是具有法人地位的独立企业，并以自己的名义进行业务活动。子公司可以根据经营管理需求再成立自己的子公司或分公司。 分公司：分公司是母公司管辖的分支机构，是指母公司在其住所以外设立的以自己的名义从事活动的机构，如在各个省市成立的销售分公司。分

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Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。

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多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼

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图谱视图结构中数据实体和关系线的交互规则如下： 视图中的关系线（即关系实体）是用于展示数据实体节点之间的依赖关系。但如果视图中的某个数据实体节点既没有自循环关系，也没有与其他数据实体节点形成关系，则在视图中不会显示该节点的关系线。 单击画布中的数据实体或关系实体，在画布右上角弹出对应实体的核心字段信息，单击查看详情。

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数据模型图谱 数据模型图谱介绍 如何使用数据模型图谱 如何使用模型探索 父主题： 数据模型管理

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资源规划说明 以某行业客户为例，客户的需求为构建全集团统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 假设客户的数据量规模在10T左右，考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准：

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创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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资源和成本规划 以某行业客户为例，客户的需求为构建全公司统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 根据客户现有数据量，以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准： 资源与成本清单

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统一数据模型指南 对外API规范

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数据模型修改或者删除失败 问题描述 修改/删除数据模型时，提示修改/删除失败。 处理方法 检查数据模型是否已经被指标使用。 父主题： 运营中心

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数据模型图谱介绍 图谱是一种用于展示复杂信息关系的可视化工具，用于帮助用户更好地理解并处理大量数据。在工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）的数据模型图谱中，数据模型与数据模型之间的关系通过节点和边构成一个图结构，使数据模型能够更直观的

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必填。在数据库表中，用于表示不同数据类型的列的名称。 字段显示名 必填。字段可视化所显示的字段名称。 数据类型 必填。数据的种类和格式。 string interger float boolean 描述 可选。对表字段的简要描述，用于说明该行的含义和用途。 操作 单击操作列“删除”，可以删除该行表字段。

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可发布的工业数据管理引擎，提供多种开箱即用数据管理、多数据库支持、TP/AP融合能力。 图1 数据模型驱动引擎 —工业数据的“根” 产品架构 DME产品架构如图2所示，为满足工业软件对数据管理引擎整体技术要求高、业务需求复杂等诉求，华为云以“万物皆模型，一切皆数据”的架构设计思想

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企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理 的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。

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要求，是企业成功运营的关键支柱。 企业在构建和维护有效的信息架构时会面临一些挑战，如数据的复杂性和多样性、技术的快速变化、组织文化和沟通障碍等。正确理解并解决这些挑战是成功实施信息架构的关键。有效的信息架构，可以更好的支撑业务“做正确的事”，支撑技术“正确的做事”。帮助客户构建、

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于元模型的理念提供灵活的数据模型扩展能力、以开放的云原生技术架构提供高可靠、高可用运行环境，赋能客户低成本、高效构建数字化、云化、支持多租户形式的工业数据管理应用。 数字主线引擎（LinkX Foundation，简称LinkX-F）：采用数字化技术，定义产品全量数据模型，打通数

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