指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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描述 id 否 String 汇总表的唯一系统ID，更新时必填，创建时不须填写，填写String类型替代Long类型。 tb_name 是 String 汇总表英文名称，对应实际的物理表名。 tb_logic_name 是 String 汇总表的中文名，用于展示使用。 l1_id

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进行建模，能够更好的契合 GaussDB (DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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_sdi_db中的原始数据表。 图27 逆向数据库 逆向数据库成功后，单击“关闭”。逆向后的表为草稿状态，在单击“发布”后，在列表中可查看导入并发布的表。 图28 查看表 请参照以下步骤，新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在“数仓规划”页签中，单击新建的DWI关系模型，

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。 通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向，并查看每个表及字段的加工逻辑。 对数据资产，可以从业务角度定义分类或标签。 数据服务：提升访问查询检索效率 DataArts Studio 数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的 API服务 ，支撑

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概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口 关系建模接口

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化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型

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_sdi_db中的原始数据表。 图27 逆向数据库 逆向数据库成功后，单击“关闭”。逆向后的表为草稿状态，在单击“发布”后，在列表中可查看导入并发布的表。 图28 查看表 请参照以下步骤，新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在“数仓规划”页签中，单击新建的DWI关系模型，

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跨列、跨行和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。

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作业开发 历史数据到源数据表，使用数据集成将历史数据从OBS导入到SDI贴源层的原始数据表。 历史数据清洗，使用数据开发的 MRS Hive SQL脚本将源数据表清洗之后导入DWI层的标准出行数据表。 将基础数据插入维度表中。 将DWI层的标准出行数据导入DWR层的事实表中。 数据汇总，通过Hive

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segment都会起对应的线程）。 Replication缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可

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X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。 用户Token也就是调用获取用户Token接口的响应值，该接口是唯一不需要认证的接口。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 X-Language 否 String

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据集版本的接口。 数据仓库 包括获取数据仓库列表信息和获取数据仓库的数据列表的接口。 数据仓库自定义属性 包括获取数据仓库自定义属性列表的接口。 集群信息管理 包括查询可用资源规格的接口。 数据总览 包括获取数据服务总览和获取轨迹统计的接口。 数据包 包括获取数据包列表、获取数据

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data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表9 data 参数 参数类型 描述 value CodeTableVO object 码表结构。 表10 CodeTableVO 参数 参数类型 描述 id String 码表ID，填写String类型替代Long类型。

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资源名称”，并输入2中复制的集群名称，单击图标即可搜索该资源的账单。 图4 查询资源账单 可以看到DWS集群收取了数据仓库服务磁盘存储、数据仓库节点和数据仓库集群三类资源的费用，这取决于DWS的计费项和计费模式，具体请参见1 计费概述。 关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。

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更新表的异常数据输出配置 功能介绍 更新表的异常数据输出配置，包括是否生成异常数据、设置异常数据数据库或Schema、设置异常表表前缀/表后缀。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/{table_id}/qualities

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MRS让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB(DWS)这类数据仓库是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源（如库存、财务和零售销售系统）的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性，数据仓库采用一种高度结构化的方式来存储数据。这种结

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Server，简称E CS ）作为集群的节点，每个 弹性云服务器 是集群中的一个节点。 与 裸金属服务器 的关系 数据仓库服务使用裸金属 服务器 （Bare Metal Server，简称BMS）作为集群的节点，每个裸金属服务器是集群中的一个节点。 与虚拟私有云的关系 数据仓库服务使用虚拟私有云（Virtual

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 数据仓库使用哪些安全防护？ 可以修改GaussDB(DWS)集群的安全组吗？ LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS)是什么关系？ 数据库、数据仓库、 数据湖 、湖仓一体分别是什么？ GaussDB(DWS)的脏页是如何产生的？ 如何使用VPC共享来处理GaussDB(DWS)资源？

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环境，快速上手。 开发者可通过表1实验手册指导，使用环境中预置的华为云账号，一键创建GaussDB(DWS)实验环境，在云端体验GaussDB(DWS)的数据导入、访问MRS集群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长

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