什么是 数据仓库 ？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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g:EnterpriseProjectId GaussDB (DWS)的API通常对应着一个或多个授权项。表2展示了API与授权项的关系，以及该API需要依赖的授权项。 表2 API与授权项的关系 API 对应的授权项 依赖的授权项 POST /v2/{project_id}/alarm-subs

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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指标是衡量目标总体特征的统计数值，是能表征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 度量 度量是用于衡量业务状况的可量化的数值表现，通常

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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图解数据仓库服务

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间的免费试用套餐不互通，请根据您的实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录GaussDB(DWS) 控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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，单击事实表名称，即可查看事实表的详情信息。在详情页面，进入“血缘”页签，可查看事实表的输入输出血缘信息。 图2 血缘 在资产列表中，找到汇总表，例如dws_payment_type，单击汇总表名称，即可查看汇总表的详情信息。在详情页面，进入“数据预览”页签，可查看汇总表的预览数据。

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以roo

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表名称搜索事实表。如果您尚未创建事实表，请参见新建事实表并发布进行创建并发布。 *所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据表”选择事实表后，将自动显示事实表所属的主题信息，您也可以单击“选择主题”进行选择。 *设定表达式 根据实际情况选择所需要的函数和字段，并设定表达式。函数列表及函数说明请参考函数说明。

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在设计模式中，可以通过图形化拖拉拽方式，按照数仓规划，配置维度模型和事实模型之间的关联关系，以便于数据开发人员在数据开发过程中，能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式，快速将外部数据库中的表逆向为逻辑模型，导入到 DataFacts平台中，帮助用户在数据同步、ETL

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。

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行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个 按质量作业创建调度作业画布

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。 导入码表 在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“码表管理”，进入码表管理页面。 单击列表上方的“更多 > 导入”按钮，在弹出的导入窗口中，选择并上传需要导入的码表文件。 图19 导入码表 上传文件后系统开始自动导入，导入成功后系统会显示导入的情况。 图20 导入码表成功 导入成

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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当指定Hudi的索引类型为Global索引类型时，Hudi支持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点：

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数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。

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