事实表接口 查找事实表 删除事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题： 数据架构API

查看更多 →

REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. table_type String 表类型。 status String 实体的发布状态，只读，创建和更新时无需填写。

查看更多 →

Array of strings ID列表，ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值： PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理表，只针对能物化的表生效（配置此值则表示删除） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述

查看更多 →

，不勾选则无法同步。 管理事实表 事实表创建好之后，进入数据架构的“维度建模 > 事实表”页面，您可以对事实表进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图5 事实表管理 编辑事实表 在事实表列表中，找到需要编辑的事实表，单击“编辑”，进入编辑事实表页面。 根据实际需要编辑相关内容。

查看更多 →

REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. table_type String 表类型。 status String 实体的发布状态，只读，创建和更新时无需填写。

查看更多 →

描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表4 data 参数 参数类型 描述 value BatchOperationVO object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表5 BatchOperationVO 参数 参数类型 描述

查看更多 →

数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则

查看更多 →

维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模

查看更多 →

搜索”可以查找指定的表，单击“表名称”，可以进入表的详情页面，查看表的详细信息。 新建 单击“新建”，可以新建逻辑实体、物理表、维度、事实表和汇总表。创建的过程可以参见逻辑模型、关系建模、新建维度、新建事实表、数据集市。 同步 单击“更多 > 同步”，可以同步表到数据目录，作为技

查看更多 →

事实表的详情信息。在详情页面，进入“血缘”页签，可查看事实表的输入输出血缘信息。 图2 血缘 在资产列表中，找到汇总表，例如dws_payment_type，单击汇总表名称，即可查看汇总表的详情信息。在详情页面，进入“数据预览”页签，可查看汇总表的预览数据。 图3 数据预览 父主题：

查看更多 →

在下拉列表中选择一个已发布的事实表，如果表很多，您也可以在下拉列表的输入框中输入表名称搜索事实表。如果您尚未创建事实表，请参见新建事实表并发布进行创建并发布。 *所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据表”选择事实表后，将自动显示事实表所属的主题信息，您也可以单击“选择主题”进行选择。 *设定表达式

查看更多 →

在设计模式中，可以通过图形化拖拉拽方式，按照数仓规划，配置维度模型和事实模型之间的关联关系，以便于数据开发人员在数据开发过程中，能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式，快速将外部数据库中的表逆向为逻辑模型，导入到 DataFacts平台中，帮助用户在数据同步、ETL

查看更多 →

每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个 按质量作业创建调度作业画布

查看更多 →

、季度、月度等级别的内容)。 原子指标 原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑衍生指标的敏捷自助消费。如：零售

查看更多 →

。 导入码表 在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“码表管理”，进入码表管理页面。 单击列表上方的“更多 > 导入”按钮，在弹出的导入窗口中，选择并上传需要导入的码表文件。 图19 导入码表 上传文件后系统开始自动导入，导入成功后系统会显示导入的情况。 图20 导入码表成功 导入成

查看更多 →

当指定Hudi的索引类型为Global索引类型时，Hudi支持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点：

查看更多 →

: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

查看更多 →

: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

查看更多 →

: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

查看更多 →

用户流量限制（次/min） 查询码表列表 查询码表列表。 21600 240 创建码表 创建码表。 10800 120 删除码表 删除码表。 10800 120 修改码表 修改码表。 10800 120 查看码表详情 通过ID查看码表的详情信息。 21600 240 查看码表字段值 查看码表字段值。 21600

查看更多 →

数据架构操作列表 云审计 服务（Cloud Trace Service，简称 CTS ）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 资源名称 事件名称 查看主题设计 DAYU_DS dsSubject

查看更多 →