数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表中的事实 更多内容
  • 创建Bucket索引表调优

    理无效维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小事实 这种可以在预估很长一段时间数据增长量前提下使用非分区预留稍宽裕一些桶数来提升读写性能。 确认内桶数 Hudi桶数设置,关系到性能,需要格外引起注意。 以下几点,是设置桶数关键信息,需要建前确认。 非分区表

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  • 查看原子指标详情

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度 新建事实 父主题: 模型设计

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  • 查看指标详情

    参数类型 描述 data data object data,统一返回结果最外层数据结构。 5 data 参数 参数类型 描述 value BizMetricVO object value,统一返回结果外层数据结构。 6 BizMetricVO 参数 参数类型 描述 id String

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取 数据仓库 数据列 功能介绍 获取数据仓库数据列 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 表设计

    化,提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】存储类型是定义设计第一步,用户业务类型是决定存储类型主要因素,存储类型选择依据请参考1。 1 存储类型及场景 存储类型

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  • 数据架构使用流程

    指标质规定性和量规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下数量现。 业务指标用于指导技术指标,而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标:原子指标度量和属性来源于多维模型维度事实,与多维模型所属业务对象保持一致,与多维模型最细数据粒度保持一致。

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  • 查看衍生指标详情

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 查找原子指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查询业务指标信息

    参数类型 描述 data data object data,统一返回结果最外层数据结构。 5 data 参数 参数类型 描述 value value object value,统一返回结果外层数据结构。 6 value 参数 参数类型 描述 total Integer

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  • 步骤5:数据架构设计

    _sdi_db原始数据。 图27 逆向数据库 逆向数据库成功后,单击“关闭”。逆向后为草稿状态,在单击“发布”后,在列可查看导入并发布。 图28 查看 请参照以下步骤,新建一个“标准出行数据”标准化业务。 在“数仓规划”页签,单击新建DWI关系模型,

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  • 步骤6:数据开发处理

    将DWI层标准出行数据导入DWR层事实。 数据汇总,通过Hive SQL将出租车行程订单事实数据进行汇总统计并写入汇总。 运维调度 数据管理 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型,为后续脚本和作业开发提供数据实体。主要包含建立数据连接、新建数据库、新建数据等操作。

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  • 数据架构示例

    _sdi_db原始数据。 图27 逆向数据库 逆向数据库成功后,单击“关闭”。逆向后为草稿状态,在单击“发布”后,在列可查看导入并发布。 图28 查看 请参照以下步骤,新建一个“标准出行数据”标准化业务。 在“数仓规划”页签,单击新建DWI关系模型,

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  • 表设计

    化,提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】存储类型是定义设计第一步,用户业务类型是决定存储类型主要因素,存储类型选择依据请参考1。 1 存储类型及场景 存储模型

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  • 数据分布式存储

    segment都会起对应线程)。 Replication缺点是每个DN都保留了完整数据,造成数据冗余。一般情况下只有较小维度才会定义为Replication。 哈希(Hash) 数据通过hash方式散列到集群所有DN实例上。 数据量较大事实。 在读/写数据时可

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  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库数据列 父主题: API

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  • 新建汇总表

    描述 id 否 String 汇总唯一系统ID,更新时必填,创建时不须填写,填写String类型替代Long类型。 tb_name 是 String 汇总英文名称,对应实际物理名。 tb_logic_name 是 String 汇总中文名,用于展示使用。 l1_id

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  • 关系建模和维度建模的区别?

    关系建模和维度建模区别? 问题描述 关系建模和维度建模区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实、维度设计,多用于实现多角度、多层次数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。

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  • 查找衍生指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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