获取 数据仓库 的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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状态码： 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表8 data 参数 参数类型 描述 value BizMetricVO object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表9 BizMetricVO

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响应参数 状态码： 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表8 data 参数 参数类型 描述 value Object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表9 BizMetricVO

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数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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cal_exp 否 String 计算表达式，复合指标类型为“表达式”时必填。形如${index_id} + ${compound#index_id}，其中index_id代表引用的衍生指标ID，compound#index_id代表引用的复合指标ID。 l2_id 否 String

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置，关系到表的性能，需要格外引起注意。 以下几点，是设置桶数的关键信息，需要建表前确认。 非分区表

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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cal_exp 否 String 计算表达式，复合指标类型为“表达式”时必填。形如${index_id} + ${compound#index_id}，其中index_id代表引用的衍生指标ID，compound#index_id代表引用的复合指标ID。 l2_id 否 String

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参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述 value BizMetricVO object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表6 BizMetricVO 参数 参数类型 描述 id String

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指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述 value value object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表6 value 参数 参数类型 描述 total Integer

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型

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将DWI层的标准出行数据导入DWR层的事实表中。 数据汇总，通过Hive SQL将出租车行程订单事实表中的数据进行汇总统计并写入汇总表。 运维调度 数据管理 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型，为后续的脚本和作业开发提供数据实体。主要包含建立数据连接、新建数据库、新建数据表等操作。

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_sdi_db中的原始数据表。 图26 逆向数据库 逆向数据库成功后，单击“关闭”。逆向后的表为草稿状态，在单击“发布”后，在列表中可查看导入并发布的表。 图27 查看表 请参照以下步骤，新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在“数仓规划”页签中，单击新建的DWI关系模型，

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